生成器和装饰器

生成器

　　

　　在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator

　　生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为

　　python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器

　　生成器就是可迭代对象，延迟计算、节省内存

　　创建：生成器函数，生成器表达式

　　　　   #生成器：generator_ex = (x*x for x in range(10))

def fib(max):
    n,a,b =0,0,1
    while n < max:
        yield b
        a,b =b,a+b
        n = n+1
    return 'done'
g = fib(6)
while True:
    try:
        x = next(g)
        print('generator: ',x)
    except StopIteration as e:
        print("生成器返回值：",e.value)
        break
 
 
结果：
generator:  1
generator:  1
generator:  2
generator:  3
generator:  5
generator:  8
生成器返回值： done

装饰器

　　装饰器本质是函数，为其他函数添加附加功能

　　原则：不修改主函数源代码，不修改主函数的调用方式

　　装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包

高阶函数

　　定义：函数接收的参数是一个函数名，或函数的返回值是一个函数名

函数嵌套

　　 函数内包着函数

实现import time

def timmer(func): #func=test
    def wrapper():
        # print(func)
        start_time=time.time()
        res = func() #就是在运行test()
        stop_time = time.time()
        print('运行时间是%s' %(stop_time-start_time))
　　　　 return res
    return wrapper

@timmer #test=timmer(test)
def test():
    time.sleep(3)
    print('test函数运行完毕')
    return 'test的返回值'

res=test()
print(res)


# res=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址
# res()  #执行的是wrapper()

# test=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址
# test()  #执行的是wrapper()

#  @timmer  就相当于 test=timmer(test)