• 【转】算法之堆排序


    http://blog.csdn.net/SJF0115/article/details/8610201

    前序:

    (二叉)堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树。树中每个节点与数组中存放该节点值的那个元素对应。

    树的每一层都是填满的,最后一层除外。

    树的根为a[1] (在这里是从1开始的,也可以从0开始),给定了某个节点的下标i,其父节点为i/2,左二子为2*i,右儿子为2*i+1。

    二叉堆满足二个特性:

    1.父结点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值。

    2.每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆(最大堆或最小堆)。

    当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。

    当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。

    保持堆的性质:

    MaxHeap是对最大堆进行操作的最重要的子程序。

    以i为根的子树:

    在算法每一步中,从a[i], a[Left(i)], a[Right(i)]找出最大值,并将其下标存在LargestIndex中。如果a[i]是最大的,则以i为根的子树已是最大堆,程序结束。

    否则i的某个子结点中有最大元素则交换a[i],a[LargetIndex],从而使i及子女满足堆性质。下标为LargestIndex的结点在交换后的值为a[i],以该结点为根的子树又有可能违反最大堆的性质,因而又要对该子树递归调用MaxHeap,重新使子树平衡。

    [cpp] view plaincopy
     
    1. //调整以index为根的子树  
    2. //n:堆中元素个数  
    3. int MaxHeap(int a[],int index,int n){  
    4.     int LargestIndex = index;  
    5.     //左子节点  
    6.     int LeftIndex = 2*index;  
    7.     //右子节点  
    8.     int RightIndex = 2*index+1;  
    9.     if(LeftIndex <= n && a[LeftIndex] > a[LargestIndex]){  
    10.         LargestIndex = LeftIndex;  
    11.     }  
    12.     if(RightIndex <= n && a[RightIndex] > a[LargestIndex]){  
    13.         LargestIndex = RightIndex;  
    14.     }  
    15.     //如果a[index]是最大的,则以index为根的子树已是最大堆否则index的子节点有最大元素  
    16.     //则交换a[index],a[LargetIndex],从而使index及子女满足堆性质  
    17.     int temp;  
    18.     if(LargestIndex != index){  
    19.         //交换a[index],a[LargetIndex]  
    20.         temp = a[index];  
    21.         a[index] = a[LargestIndex];  
    22.         a[LargestIndex] = temp;  
    23.         //重新调整以LargestIndex为根的子树  
    24.         MaxHeap(a,LargestIndex,n);  
    25.     }  
    26.     return 0;  
    27. }  

    建堆:

    我们可以自底向上的用MaxHeap来将一个数组a[1-n]变成一个最大堆,子数组a[n/2+1,........n]中的元素是树中的叶子,因此每个都可以看做只含一个元素的堆,满足最大堆的要求,不用调整。所以只需调整以a[n/2........1]中元素为根的子树使之成为最大堆。

    [cpp] view plaincopy
     
    1. //建堆:将一个数组a[1-n]变成一个最大堆  
    2. int BuildMaxHeap(int a[],int n){  
    3.     int i;  
    4.     //子数组a[(n/2+1,n/2+2......n)]中的元素都是树中的叶子  
    5.     for(i = n/2;i >= 1;i--){  
    6.         //调整以i为根节点的树使之成为最大堆  
    7.         MaxHeap(a,i,n);  
    8.     }  
    9.     return 0;  
    10. }  

    a数组

    16 7 3 20 17 8

    初始堆:

    自底向上从最后一个非叶节点开始调整:

                           (a)                                                    (b)                                                 (c)                                                   (d)

    每次调整都是从父节点、左孩子节点、右孩子节点三者中选择最大者跟父节点进行交换(交换之后可能造成被交换的孩子节点不满足堆的性质,因此每次交换之后要重新对被交换的孩子节点进行调整)。

    堆排序:

    开始时,堆排序先用BuildMaxHeap将输入数组a[1-n]构造成一个最大堆。又因为数组中最大元素在根a[1],则可以通过它与a[n]交换来达到最终的正确位置。

    现在,如果从堆中”去掉“结点n(不是真的删除,而是通过修改堆的元素个数n),可以很容易的将a[1-(n-1)]建成最大堆。原来根的子女依旧是最大堆,二新交换的根元素很有可能违背最大堆的性质。这时调用MaxHeap重新调整一下。在a[1-(n-1)]中构造出最大堆。堆排序不断重复这一过程,堆的大小由n-1一直降到2.从而完成排序的功能

    [cpp] view plaincopy
     
    1. //堆排序  
    2. int HeapSort(int a[],int n){  
    3.     int temp;  
    4.     //BulidMaxHeap将输入数组构造一个最大堆  
    5.     BuildMaxHeap(a,n);  
    6.     //数组中最大元素在根a[1],则可以通过它与a[n]交换来达到最终的正确位置  
    7.     for(int i = n;i >= 2;i--){  
    8.         //交换  
    9.         temp = a[i];  
    10.         a[i] = a[1];  
    11.         a[1] = temp;  
    12.         //a[i]已达到正确位置,从堆中去掉  
    13.         n--;  
    14.         //重新调整,保持最大堆的性质  
    15.         MaxHeap(a,1,n);  
    16.     }  
    17.     return 0;  
    18. }  



                              (a)                                                   (b)                                               (c)                                                (d)

                            (e)                                                    (f)                                                    (g)

                                 (h)                                              (i)                                                  (j)                                                (k)

    红色为排序后的结果;

    代码:

    [cpp] view plaincopy
     
      1. #include<stdio.h>  
      2. #include<stdlib.h>  
      3.   
      4. //调整堆  
      5. int MaxHeap(int a[],int index,int n){  
      6.     int LargestIndex = index;  
      7.     //左子节点  
      8.     int LeftIndex = 2*index;  
      9.     //右子节点  
      10.     int RightIndex = 2*index+1;  
      11.     if(LeftIndex <= n && a[LeftIndex] > a[LargestIndex]){  
      12.         LargestIndex = LeftIndex;  
      13.     }  
      14.     if(RightIndex <= n && a[RightIndex] > a[LargestIndex]){  
      15.         LargestIndex = RightIndex;  
      16.     }  
      17.     //如果a[index]是最大的,则以index为根的子树已是最大堆否则index的子节点有最大元素  
      18.     //则交换a[index],a[LargetIndex],从而使index及子女满足堆性质  
      19.     int temp;  
      20.     if(LargestIndex != index){  
      21.         //交换a[index],a[LargetIndex]  
      22.         temp = a[index];  
      23.         a[index] = a[LargestIndex];  
      24.         a[LargestIndex] = temp;  
      25.         //重新调整以LargestIndex为根的子树  
      26.         MaxHeap(a,LargestIndex,n);  
      27.     }  
      28.     return 0;  
      29. }  
      30.   
      31.   
      32. //建堆:将一个数组a[1-n]变成一个最大堆  
      33. int BuildMaxHeap(int a[],int n){  
      34.     int i;  
      35.     //子数组a[(n/2+1,n/2+2......n)]中的元素都是树中的叶子  
      36.     for(i = n/2;i >= 1;i--){  
      37.         //调整以i为根节点的树使之成为最大堆  
      38.         MaxHeap(a,i,n);  
      39.     }  
      40.     return 0;  
      41. }  
      42.   
      43. //堆排序  
      44. int HeapSort(int a[],int n){  
      45.     int temp;  
      46.     //BulidMaxHeap将输入数组构造一个最大堆  
      47.     BuildMaxHeap(a,n);  
      48.     //数组中最大元素在根a[1],则可以通过它与a[n]交换来达到最终的正确位置  
      49.     for(int i = n;i >= 2;i--){  
      50.         //交换  
      51.         temp = a[i];  
      52.         a[i] = a[1];  
      53.         a[1] = temp;  
      54.         //a[i]已达到正确位置,从堆中去掉  
      55.         n--;  
      56.         //重新调整,保持最大堆的性质  
      57.         MaxHeap(a,1,n);  
      58.     }  
      59.     return 0;  
      60. }  
      61. int main(){  
      62.     int n = 6;  
      63.     //a[0]不用,堆的根结点是从1开始的  
      64.     int a[] = {0,3,17,8,7,16,20};  
      65.     HeapSort(a,n);  
      66.     for(int i = 1;i <= n;i++){  
      67.         printf("%d ",a[i]);  
      68.     }  
      69.     return 0;  
      70. }  
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