MySql 引擎

存储引擎：

　　存储引擎就是指表的类型以及表在计算机上的存储方式

　　它处于MySQL体系架构中Server端底层，是底层物理结构的实现，用于将数据以各种不同的技术方式存储到文件或者内存中，不同的存储引擎具备不同的存储机制、索引技巧和锁定水平

　　参考博客：http://www.cnblogs.com/yuxiuyan/p/6511837.html

//查看MySQL支持的引擎：
SHOW ENGINES

事务：

　　事务是一组原子性的SQL语句或者说是一个独立的工作单元，如果数据库引擎能够成功对数据库应用这组SQL语句，那么就执行；如果其中有一条语句因为崩溃或其他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行；这也是事务的原子性特征

读锁和写锁：

　　无论何时，只要有多个SQL需要同时修改数据，都会产生并发控制的问题；即在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题，这两种锁就是共享锁和排它锁，也称读锁和写锁

　　读锁是共享的，即相互不阻塞的，多个用户在同一时刻可以读取同一资源，互不干扰；写锁是排他的，即一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，只有这样，才能保证在给定时间内，只有一个用户能执行写入，防止其他用户读取正在写入的资源；写锁优先级高于读锁

行锁和表锁：

　　实际数据库系统中每时每刻都在发生锁定，锁也是有粒度的，提高共享资源并发的方式就是让锁更具有选择性，尽量只锁定需要修改的部分，而不是所有的资源，因此需要进行精确的锁定；但是由于加锁也需要消耗资源，包括获得锁，检查锁是否解除，释放锁等，都会增加系统开销。所谓的锁策略就是要在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡，这种平衡也影响性能

　　每个MySQL存储引擎都有自己的锁策略和锁粒度，最常用的两种重要的锁策略分别是行锁和表锁

　　表锁是开销最小的策略，会锁定整张表，用户在对表做写操作时，要先获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作；没有写锁时，其他读取的用户才能获得读锁，读锁之间是不相互阻塞的

　　行锁是最大程度支持并发处理，但也带来了最大的锁开销，它只对指定的记录加锁，其他进程还是可以对同一张表中的其他记录进行操作

　　表锁速度快，但冲突多

　　行锁冲突少，但速度慢

InnoDB存储引擎：

　　InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全

　　InnoDB还提供了行级锁和外键约束，是MySQLD的默认存储引擎；外键所在的表是子表，外键依赖的表是父表；父表中被子表外键关联的字段必须为主键；当删除、更新父表的某条信息时，子表也要做相应的改变，这是数据库的参照完整性规则

　　InnoDB支持AUTO_INCREMENT，MySQL中规定自增列必须为主键；插入值的时候，如果自增长列不输入值，则插入的值为自动增长后的值；如果插入的值为0或者空，插入的值也是自动增长后的值；如果插入某个确定的值，而且该值在前面没有出现过，就可以直接插入

　　InnoDB中创建的表结构存储在.frm文件中，数据和索引存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间中

　　InnoDB设计的目标是处理大容量的数据库，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时InnoDB会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引，但是InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引，而且没有保存表的行数，也就是说，当执行select count(*) from table时需要扫描全表来计算有多少行；当使用数据库事务时，InnoDB是首选，由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用InnoDB引擎会提升效率；但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB同样会锁全表

优点：

　　提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制

缺点：

　　读写效率较差，占用的数据空间相对较大

MyISAM存储引擎：

　　MyISAM的表存储为3个文件，文件名与表名相同，扩展名为frm、MYD、MYI；其中frm文件存储表的结构，MYD存储表的数据，是MyData的缩写，MYI文件存储索引，是MyIndex的缩写

　　基于MyISAM存储引擎的表支持3种不同的存储格式，包括静态型、动态型、压缩型；其中静态型是MyISAM的默认存储格式，它的字段是固定长度的；动态型包含变长字段，记录的长度是不固定的；压缩型需要用到myisampack工具，占用磁盘空间较少

优点：

　　占用空间少，处理速度快

缺点：

　　不支持事务的完整性和并发性　

InnoDB和MyISAM的比较：

　　参考链接：http://blog.csdn.net/u014496330/article/details/53056271

　　存储结构：
　　　　InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB

　　　　MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定，数据文件的扩展名为.MYD (MYData)，索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)
　　存储空间：

　　　　InnoDB：需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引
　　　　MyISAM：可被压缩，存储空间较小。支持三种不同的存储格式：静态表(默认，但是注意数据末尾不能有空格，会被去掉)、动态表、压缩表
　　可移植性、备份及恢复：

　　　　InnoDB：免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump，在数据量达到几十G的时候就相对痛苦了

　　　　MyISAM：数据是以文件的形式存储，所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作

　　事务支持：

　　　　InnoDB：提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力

　　　　MyISAM：强调的是性能，每次查询具有原子性,其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持

　　AUTO_INCREMENT：

　　　　InnoDB：InnoDB中必须包含只有该字段的索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引也必须是组合索引的第一列

　　　　MyISAM：可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，他可以根据前面几列进行排序后递增

　　表锁差异：

　　　　InnoDB：支持事务和行级锁，是innodb的最大特色。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有效的，非主键的WHERE都会锁全表的

　　　　MyISAM：只支持表级锁，用户在操作myisam表时，select，update，delete，insert语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据

　　全文索引：

　　　　InnoDB：不支持FULLTEXT类型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好
　　　　MyISAM：支持 FULLTEXT类型的全文索引
　　表主键：

　　　　InnoDB：如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值　　　　
　　　　MyISAM：允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址
　　表的具体行数：

　　　   InnoDB没有保存表的行数，也就是说，当执行select count(*) from table时需要扫描全表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的数据即可；但是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的

　　CURD操作：
　　　　InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。DELETE 从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用truncate table这个命令
　　　　MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择

　　外键：
　　　　InnoDB：支持

　　　　MyISAM：不支持

两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁。而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用

作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，如果数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是首选
原因如下：

 1、平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的
 2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小
 3、经常隔1，2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候MyISAM的优越性就体现出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速度，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，因为最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小
 4、从接触的应用逻辑来说，select count(*) 和order by 是最频繁的，大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb其实也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的
 5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就需要导出xxx.sql了，因为光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法使用的
 6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来解决
 7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度，他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作，非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表
　　当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目就用Innodb的。另外，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是可以通过架构来弥补

MEMORY存储引擎：

　　MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎，它利用存储在内存中的内容来创建表，而且数据全部放在内存中

　　每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件。该文件的文件名与表名相同，类型为frm类型。该文件中只存储表的结构。而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。值得注意的是，服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了，可以释放内存，甚至删除不需要的表

　　MEMORY要求存储在数据表中的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但是因为它在MySQL内部当作固定长度不变的CHAR类型，所以可以使用

缺点：

　　因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机，所有数据都会消失。因此，基于MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的