• day3


    1. 函数基本语法及特性

    2. 参数与局部变量

    3. 返回值

    嵌套函数

    4.递归

    5.匿名函数

    6.高阶函数

    7.内置函数

    集合

    a = {1,2,3,4}
    b = {3,4,5,6}
    print(a.symmetric_difference(b))#去掉相同的数据,保留不同的数据
    print(a.difference(b))#a有,b没有
    print(a.union(b))#a并b
    print(a.intersection(b))#a交b


    字典

    key-value对

    1. 特性:
    2. 无顺序
    3. 去重
    4. 查询速度快,比列表快多了
    5. 比list占用内存多

    hash类型,查询速度很快

    先说python2

    1. py2里默认编码是ascii
    2. 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进制格式存的,不过即使是2进制流,也可以按不同的编码格式转成2进制流,你懂么?
    3. 如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8*_,就可以写中文了, 不声明的话,python在处理这段代码时按ascii,显然会出错, 加了这个声明后,里面的代码就全是utf-8格式了
    4. 在有#_*_coding:utf-8*_的情况下,你在声明变量如果写成name=u"大保健",那这个字符就是unicode格式,不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式
    5. utf-8 to gbk怎么转,utf8先decode成unicode,再encode成gbk

    再说python3

    1. py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文,也不需要文件头声明编码了,干的漂亮
    2. 你声明的变量默认是unicode编码,不是utf-8, 因为默认即是unicode了(不像在py2里,你想直接声明成unicode还得在变量前加个u), 此时你想转成gbk的话,直接your_str.encode("gbk")即可以
    3. 但py3里,你在your_str.encode("gbk")时,感觉好像还加了一个动作,就是就是encode的数据变成了bytes里,我擦,这是怎么个情况,因为在py3里,str and bytes做了明确的区分,你可以理解为bytes就是2进制流,你会说,我看到的不是010101这样的2进制呀, 那是因为python为了让你能对数据进行操作而在内存级别又帮你做了一层封装,否则让你直接看到一堆2进制,你能看出哪个字符对应哪段2进制么?什么?自己换算,得了吧,你连超过2位数的数字加减运算都费劲,还还是省省心吧。  
    4. 那你说,在py2里好像也有bytes呀,是的,不过py2里的bytes只是对str做了个别名(python2里的str就是bytes, py3里的str是unicode),没有像py3一样给你显示的多出来一层封装,但其实其内部还是封装了的。 这么讲吧, 无论是2还是三, 从硬盘到内存,数据格式都是 010101二进制到-->b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd' bytes类型-->按照指定编码转成你能看懂的文字

    编码应用比较多的场景应该是爬虫了,互联网上很多网站用的编码格式很杂,虽然整体趋向都变成utf-8,但现在还是很杂,所以爬网页时就需要你进行各种编码的转换,不过生活正在变美好,期待一个不需要转码的世界。

    最后,编码is a piece of fucking shit, noboby likes it.

    函数是什么?

    函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。

    定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

    特性:

    1. 减少重复代码
    2. 使程序变的可扩展
    3. 使程序变得易维护
    def sayhi():#函数名
        print("Hello, I'm nobody!")
     
    sayhi() #调用函数
     
    带参数
    def sayhi(a,b):
    print('hello %s %s'%(a,b))

    sayhi('ronghui','jiangyijing')
    
    

    2.函数参数与局部变量  

    形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

    实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

    默认参数

    def stu(age,name,city='sh'):
    print('%s %s %s' %(name,age,city))

    stu(25,'rh')




    关键参数

    正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。

    stu(age=22,name='rh',city="python",)

    非固定参数
    def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
        print(name,age,args)
     
    stu("Alex",22)
    #输出
    #Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
     
    stu("Jack",32,"CN","Python")
    #输出
    # Jack 32 ('CN', 'Python')
     
     
     
    还可以有一个**kwargs
    def stu(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
        print(name,age,args,kwargs)
     
    stu("Alex",22)
    #输出
    #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
     
    stu("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
    #输出
    # Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}
    
    
    name = "Alex Li"
     
    def change_name(name):
        print("before change:",name)
        name = "金角大王,一个有Tesla的男人"
        print("after change", name)
     
     
    change_name(name)
     
    print("在外面看看name改了么?",name)
     
    before change: Alex Li
    after change 金角大王,一个有Tesla的男人
    在外面看看name改了么? Alex Li



    全局与局部变量

    在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
    全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
    当全局变量与局部变量同名时:
    在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
     

    3.返回值 

    要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回

    注意:

    1. 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
    2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None

    嵌套函数 

    list_qiantao = [1,13,25,21,41,16,28,999,321]
    print(list_qiantao)
    def test(x):
    for i in range(len(x)):
    temp=0
    for i in range(len(x)-1):
    if x[i]>x[i+1]:#当前一个比后一个大时,互换位置
    temp=x[i]
    x[i]=x[i+1]
    x[i+1]=temp

    print(i,'---',x)

    test(list_qiantao)




    递归

    递归特性:

    1. 必须有一个明确的结束条件

    2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

    3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

    递归函数实际应用案例,二分查找

    list_qiantao = [1,13,25,21,41,16,28,999,321,2]
    def two_half(datalist,num):

    datalist=sorted(datalist)
    print(datalist)
    if len(datalist) > 1:
    mid = int(len(datalist)/2)
    if datalist[mid] == num:
    print('find it')
    print(datalist[mid])
    elif datalist[mid] > num:
    print("zai zuo bian")
    print(datalist[0:mid])
    return two_half(datalist[0:mid],num)
    else:
    print("zai you bian")
    print(datalist[mid+1:])
    return two_half(datalist[mid+1:],num)
    else:
    if datalist[0] == num:
    print("find it")
    else:
    print('mei you zhe ge shu zi')

    two_half(list_qiantao,25)





    匿名函数

    #这段代码
    def calc(n):
        return n**n
    print(calc(10))
     
    #换成匿名函数
    calc = lambda n:n**n
    print(calc(10))
     
     
    res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
    for i in res:
        print(i)
     

    高阶函数

    def add(x,y,f):
        return f(x) + f(y)
     
     
    res = add(3,-6,abs)
    print(res)
     

    8. 内置参数  

    
    
     #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    # Author:rh
    user = 'rh'
    passwd = 'abc'
    def auth(auth_type):
    def out_wrapper(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
    if auth_type == 'local':
    username = input('username:')
    password = input('password:')
    if username == user and password == passwd:
    print('33[32;1mWelcome to your home33[0m')
    res = func(*args,**kwargs)
    print('after authentication!')
    return res
    else:
    print('33[31;1mIvalid username or password33[0m')
    elif auth_type == 'ldap':
    username = input('username:')
    password = input('password:')
    if username == user and password == passwd:
    print('33[31;1mlao zi buhui ladp33[0m')
    else:
    print('invalid username or password')

    return wrapper
    return out_wrapper



    def index():
    print('in then index')

    @auth(auth_type='local')
    def home():
    print('in the home')
    return 'from home'

    @auth(auth_type='ldap')
    def bbs():
    print('in the bbs')
    return 'from bbs'

    index()
    print(home())
    bbs()

    print(all([1,-2]))#可迭代对象,如果有0返回false
    print(any([0,1,2,3]))#有一个真,就就是真
    print(type(ascii([1,2])))#str将列表变成字符串
    print(bin(4))#吧数字转成二进制
    print(bool(0))
    a = bytes('abc',encoding='utf-8')
    print(a)
    def sayhi():
    pass
    print(callable(sayhi))#是否可调用

    print(chr(98))#吧数字转成ASCII码表示成英文
    print(ord('A'))#吧英文字母转成数字
    code = 'for i in range(10):print(i)'
    exec(code)

    print(dir(sayhi))#返回方法
    print(divmod(5,3))#5/3=1余2
    x=1
    print(eval('x+1'))#执行字符串中的内容

    calc = lambda x:print(x)
    calc(5)

    c = map(lambda x:x*x,range(10))#对所有的数据处理,并返回
    print(type(c))
    for i in c:
    print(i)

    d = filter(lambda n:n>5,range(10))#过滤符合条件的值
    print(type(d))
    for i in d:
    print(i)

    res = [i*2 for i in range(10)]
    for i in res:
    print(i)
    x=2
    e = '3 if x>5 else 2'
    print(eval(e))

    import functools
    res = functools.reduce(lambda x,y:x*y,range(1,10))
    print(res)

    a = frozenset([1,2,3,4])#不可变列表 相当于元组 print(globals())#判断变量是否存在 a = globals() b = list(a) print(b) if 'res' in b: print('ok') print(hash('a')) def test(): local_var = 333 print(locals()) test() print(globals()) print(globals().get('local_var')) print(max([1,2,3,4])) #next()=__next__() print(hex(15)) print(oct(15)) print(pow(3,3))#3的3次方 print(repr(c))#字符串 for i in reversed([1,2,3]): print(i) print(round(1.3232,2))#保留两位小数 d=range(20) d=d[slice(2,5)] print(d) a = {6:2,8:0,1:4,-5:6,99:11,4:22}#字典 无序 print(a) print(sorted(a.items())) print(sorted(a)) print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])) print(sum([1,2,3])) a=[1,2,3,4] b=['a','b','c','d'] for i in zip(a,b): print(i) ls = [1,2,3] rs = map(str, ls) for i in rs: print(type(i)) lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6] def add(num): return num + 1 rs = map(add, lt) for i in rs: print(i)import decorator__import__('decorator')


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