1. 函数基本语法及特性
2. 参数与局部变量
3. 返回值
嵌套函数
4.递归
5.匿名函数
6.高阶函数
7.内置函数
集合
a = {1,2,3,4}
b = {3,4,5,6}
print(a.symmetric_difference(b))#去掉相同的数据,保留不同的数据
print(a.difference(b))#a有,b没有
print(a.union(b))#a并b
print(a.intersection(b))#a交b
字典
key-value对
- 特性:
- 无顺序
- 去重
- 查询速度快,比列表快多了
- 比list占用内存多
hash类型,查询速度很快
先说python2
- py2里默认编码是ascii
- 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进制格式存的,不过即使是2进制流,也可以按不同的编码格式转成2进制流,你懂么?
- 如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8*_,就可以写中文了, 不声明的话,python在处理这段代码时按ascii,显然会出错, 加了这个声明后,里面的代码就全是utf-8格式了
- 在有#_*_coding:utf-8*_的情况下,你在声明变量如果写成name=u"大保健",那这个字符就是unicode格式,不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式
- utf-8 to gbk怎么转,utf8先decode成unicode,再encode成gbk
再说python3
- py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文,也不需要文件头声明编码了,干的漂亮
- 你声明的变量默认是unicode编码,不是utf-8, 因为默认即是unicode了(不像在py2里,你想直接声明成unicode还得在变量前加个u), 此时你想转成gbk的话,直接your_str.encode("gbk")即可以
- 但py3里,你在your_str.encode("gbk")时,感觉好像还加了一个动作,就是就是encode的数据变成了bytes里,我擦,这是怎么个情况,因为在py3里,str and bytes做了明确的区分,你可以理解为bytes就是2进制流,你会说,我看到的不是010101这样的2进制呀, 那是因为python为了让你能对数据进行操作而在内存级别又帮你做了一层封装,否则让你直接看到一堆2进制,你能看出哪个字符对应哪段2进制么?什么?自己换算,得了吧,你连超过2位数的数字加减运算都费劲,还还是省省心吧。
- 那你说,在py2里好像也有bytes呀,是的,不过py2里的bytes只是对str做了个别名(python2里的str就是bytes, py3里的str是unicode),没有像py3一样给你显示的多出来一层封装,但其实其内部还是封装了的。 这么讲吧, 无论是2还是三, 从硬盘到内存,数据格式都是 010101二进制到-->b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd' bytes类型-->按照指定编码转成你能看懂的文字
编码应用比较多的场景应该是爬虫了,互联网上很多网站用的编码格式很杂,虽然整体趋向都变成utf-8,但现在还是很杂,所以爬网页时就需要你进行各种编码的转换,不过生活正在变美好,期待一个不需要转码的世界。
最后,编码is a piece of fucking shit, noboby likes it.
函数是什么?
函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
def
sayhi():
#函数名
print
(
"Hello, I'm nobody!"
)
sayhi()
#调用函数
def sayhi(a,b):
print('hello %s %s'%(a,b))
sayhi('ronghui','jiangyijing')
2.函数参数与局部变量
形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
默认参数
def stu(age,name,city='sh'):
print('%s %s %s' %(name,age,city))
stu(25,'rh')
关键参数
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可,但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数之后。
stu(age
=
22
,name
=
'rh'
,city
=
"python"
,)
非固定参数
def
stu_register(name,age,
*
args):
# *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
print
(name,age,args)
stu
(
"Alex"
,
22
)
#输出
#Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
stu(
"Jack"
,
32
,
"CN"
,
"Python"
)
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python')
def
stu(name,age,
*
args,
*
*
kwargs):
# *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
print
(name,age,args,kwargs)
stu(
"Alex"
,
22
)
#输出
#Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
stu(
"Jack"
,
32
,
"CN"
,
"Python"
,sex
=
"Male"
,province
=
"ShanDong"
)
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}
name
=
"Alex Li"
def
change_name(name):
print
(
"before change:"
,name)
name
=
"金角大王,一个有Tesla的男人"
print
(
"after change"
, name)
change_name(name)
print
(
"在外面看看name改了么?"
,name)
before change: Alex Li
after change 金角大王,一个有Tesla的男人
在外面看看name改了么? Alex Li
全局与局部变量
3.返回值
要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
嵌套函数
list_qiantao = [1,13,25,21,41,16,28,999,321]
print(list_qiantao)
def test(x):
for i in range(len(x)):
temp=0
for i in range(len(x)-1):
if x[i]>x[i+1]:#当前一个比后一个大时,互换位置
temp=x[i]
x[i]=x[i+1]
x[i+1]=temp
print(i,'---',x)
test(list_qiantao)
递归
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
递归函数实际应用案例,二分查找
list_qiantao = [1,13,25,21,41,16,28,999,321,2]
def two_half(datalist,num):
datalist=sorted(datalist)
print(datalist)
if len(datalist) > 1:
mid = int(len(datalist)/2)
if datalist[mid] == num:
print('find it')
print(datalist[mid])
elif datalist[mid] > num:
print("zai zuo bian")
print(datalist[0:mid])
return two_half(datalist[0:mid],num)
else:
print("zai you bian")
print(datalist[mid+1:])
return two_half(datalist[mid+1:],num)
else:
if datalist[0] == num:
print("find it")
else:
print('mei you zhe ge shu zi')
two_half(list_qiantao,25)
匿名函数
#这段代码
def
calc(n):
return
n
*
*
n
print
(calc(
10
))
#换成匿名函数
calc
=
lambda
n:n
*
*
n
print
(calc(
10
))
res
=
map
(
lambda
x:x
*
*
2
,[
1
,
5
,
7
,
4
,
8
])
for
i
in
res:
print
(i)
高阶函数
def
add(x,y,f):
return
f(x)
+
f(y)
res
=
add(
3
,
-
6
,
abs
)
print
(res)
8. 内置参数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:rh
user = 'rh'
passwd = 'abc'
def auth(auth_type):
def out_wrapper(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if auth_type == 'local':
username = input('username:')
password = input('password:')
if username == user and password == passwd:
print('