easy-batch job readers

easy-batch 提供了一些已经实现好的reader，对于从数据源读取records ，我们只需要注册实现好的RecordReader 接口
(当然可以自己实现)

readers

• 代码参考

 

Job job = new JobBuilder()

    .reader(new MyRecordReader(myDataSource))

    .build();

• 支持的源

flat files  

xml, json && yaml 

MS Excel 

in-memory 字符串

databases

JMS queues 

BlockingQueue and Iterable objects

Java 8 streams

标准输入

• 参加源于模块

来自官方的表格

数据读取失败处理

easy-batch提供了一些策略，我们可以方便的处理数据源读取的异常

• 参考代码

 

Job job = new JobBuilder()

    .reader(new RetryableRecordReader(unreliableDataSourceReader, new RetryPolicy(5, 1, SECONDS)))

    .build();

性能说明

• JdbcRecordReader 对于数据的处理是按块的，对于大量数据的处理，可以设置MaxRows 以及fetchSize 参数，避免大量数据加载内存
• JpaRecordReader 对于数据的加载通过JPQL 查询到java.util.List 对象，所以对于大数据集的需要有耐心，同时可以通过maxResults 指定
  最大数据加载的rows
• HibernateRecordReader 使用org.hibernate.ScrollableResults 处理数据，可以通过fetchSize以及 maxResult 指定获取的数据大小以及最大
  行数

多文件数据加载

我们可以通过MultiFileRecordReader 加载多文件数据，但是数据格式必须是一样的，当然也提供了json，yaml，xml，flatfile 的多文件
加载模式

JdbcRecordReader 警告

JdbcRecordReader生产类型的记录JdbcRecord。JdbcRecord有一个java.sql.ResultSetas负载。在有一个主
作业从关系数据库中读取数据并将其分派给worker的情况下，当worker仍在处理这些记录时，该主工作可能已经完成了
读取数据源并将所有记录分派给worker队列的工作。因此，主作业将关闭数据库连接，并且分派的JDBC记录不再可用，
因为它们的有效负载取决于已由主作业关闭的连接！
解决此问题的方法是使主作业将JDBC记录映射到域对象，然后将这些对象安全地分派给worker，可以通过fork / join模式解决

参考资料

https://github.com/j-easy/easy-batch/wiki/readers