• MEX程序中的mexFunction函数【转】


    与C中的main函数一样,MEX程序中的开始函数为mexFunction.默认变量参数是:
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
    其中
    nlhs输出参数数目
    plhs[]指向输出参数的指针
    nrhs输入参数的数目
    prhs[]指向输入参数的指针
    例如:使用[a,b]=test(c,d,e)
     调用mex函数test时,传给test的这三个参数分别是prhs[0]=c ,prhs[1]=d ,prhs[2]=e
    prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。 这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。
    把hello.c改写一下,使它能根据输入参数的变化给出不同的屏幕输出:
    //hello.c 2.0 
    #include "mex.h" 
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
    {
    int i; 
    i=mxGetScalar(prhs[0]); 
    if(i==1) 
    mexPrintf("hello,world!
    "); 
    else 
    mexPrintf("大家好!
    "); 
    }
    将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出:
    hello,world!
    而hello(0)将会得到:
    大家好!
    现在,程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里,除了用到了屏幕输出函数mexPrintf(用法跟c里的printf函数几乎完全一样)外,还用到了一个函数:mxGetScalar,调用方式如下:
    i=mxGetScalar(prhs[0]);
    "Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量,显然还应该有矢量,否则矩阵就没法传了。看下面的程序: 
    //hello.c 2.1 
    #include "mex.h" 
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], 
    int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
    { 
    int *i; 
    i=mxGetPr(prhs[0]); 
    if(i[0]==1) 
      mexPrintf("hello,world!
    "); 
    else 
      mexPrintf("大家好!
    "); 
    }  

    这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针
    但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢 ?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就
    没法对它进行计算。
    为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数 和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来: 

    //show.c 1.0 
    #include "mex.h" 
    #include "mex.h" 
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
    { 
    double *data; 
    int M,N; 
    int i,j; 
    data=mxGetPr(prhs[0]); //获得指向矩阵的指针 
    M=mxGetM(prhs[0]); //获得矩阵的行数 
    N=mxGetN(prhs[0]); //获得矩阵的列数 
    for(i=0;i<M;i++) 
    {   for(j=0;j<N;j++) 
         mexPrintf("%4.3f  ",data[j*M+i]); 
         mexPrintf("
    "); 
      }
    } 

    编译完成之后,用下面的命令测试一下:

     a=1:10; 
      b=[a;a+1]; 
      show(a) 
      show(b) 

    需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数为0,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i]。

    输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请,函数原型如下: 

    mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag) 
    m:待申请矩阵的行数
    n:待申请矩阵的列数 
    为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输入矩阵进行上下翻转
    //reverse.c 1.0 
    #include "mex.h" 
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], 
        int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
    { 
    double *inData; 
    double *outData; 
    int M,N; 
    int i,j; 
    inData=mxGetPr(prhs[0]); 
    M=mxGetM(prhs[0]); 
    N=mxGetN(prhs[0]); 
    plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL); 
    outData=mxGetPr(plhs[0]); 
    for(i=0;i<M;i++) 
      for(j=0;j<N;j++) 
       outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]; 
    } 

    当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。

    通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很差,以下程序则容错性较好
    #include "mex.h" 
    void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],  int nrhs, const mxArray *prhs[]) 
    { 
    double *inData; 
    double *outData; 
    int M,N; 
    //异常处理 
    //异常处理 
    if(nrhs!=1) 
        mexErrMsgTxt("USAGE: b=reverse(a)
    "); 
      if(!mxIsDouble(prhs[0])) 
       mexErrMsgTxt("the Input Matrix must be double!
    "); 
       inData=mxGetPr(prhs[0]); 
       M=mxGetM(prhs[0]); 
       N=mxGetN(prhs[0]); 
       plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL); 
       outData=mxGetPr(plhs[0]); 
       for(i=0;i<M;i++) 
         for(j=0;j<N;j++) 
         outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]; //总之,在C中,二维数组也是按照一维处理的
      } 

    在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详述。
    需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行操作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。
    至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。 

    在函数内部调用时,常用函数用法如下:
     
    mxIsNumeric(prhs[0]); // 判断变量是否是数字
    mxIsDouble(prhs[0]); // 判断变量是否为双精度
    mxIsEmpty(prhs[0]); // 判断变量是否为空值
    mxIsComplex(prhs[0]); // 判断变量是否为复数
    mexPrintf("%d", y); // 命令行中打印数据
     
    x = mxGetN(prhs[0]); // 获取输入参数的行数  
    y = mxGetM(prhs[1]); // 获取输入参数的列数
    points = mxGetScalar(prhs[1]); // 将返回变量的实部,为双精度形数据
    plhs[0]= mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL); // 创建1×1双精度返回变量
     
    x = mxGetData(prhs[0]); // 获取变量的指针,功能相当于mxGetPr()
    y = mxGetPr(plhs[0]); // 获取变量的指针,数据为实数 
    对mexFunction的参数是进行指针操作的,不能用单纯的return返回值。MEX程序传送回来的整数数据要变为双精度型数据,才能为其它函数所处理。
    注意:mxarray stores data in one dimension , even its a matrix
    if your c program is preparing a matrix for matlab, it need to be reshaped into one D
    if your c program is getting data out of matlab, you need to convert yourself to become a meaningful data 
     
    matlab的数组在C中都按照一维存储的但是这并不影响mxGetM,mxGetN,mxGetDimensions得到数据在matlab中的维度,如果matlab中输入的数据是4行5列的数据,mxGetM得到的就是4,mxGetN得到的就是5
    但是在运算时必须按照1维的来运算,例如还是假设你输入的是4行5列的矩阵,你这里得到
    int mBB = mxGetM(prhs[0]); // 行数mBB为4
    int nBB = mxGetN(prhs[0]); // 列数nBB为5
    double *bb = mxGetPr(prhs[0]); // 得到矩阵中数据的指针
    这个时候如果你想调用原矩阵中3行2列的元素,即matlab中的bb(3,2),也即bb(4*(2-1)+3)也就是bb(7);那么在C中应该对应的是bb[mBB*(2-1)+(3-1)]也就是b[7-1],也就是bb[6](从这可以看出,是按照列数的)
     
     
     
     
     
     
  • 相关阅读:
    Nodejs学习笔记(三)--- 模块
    Nodejs学习笔记(二)--- 事件模块
    Nodejs学习笔记(一)--- 简介及安装Node.js开发环境
    leetcode题解实践
    坑爹的bugsbunnyctf复现
    两道interesting的题目
    python 习题集
    数据结构与算法--java描述
    pentestbox下运行ssh报错,命令报错
    ntfs交换数据流在隐写
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rong86/p/3703704.html
Copyright © 2020-2023  润新知