• HashMap 之弱引用


    ■ Java 引用的相关知识

      1. 强引用

    Object o = new Object(); 
    • 强引用是Java 默认实现 的引用,JVM会尽可能长时间的保留强引用的存在(直到内存溢出)
    • 当内存空间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题:只有当没有任何对象指向它时JVM将会回收

     2. 软引用

    public class SoftReference<T> extends Reference<T> {...} 
    • 软引用只会在虚拟机 内存不足 的时候才会被回收
    • 软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中

       3. 弱引用

    public class WeakReference<T> extends Reference<T> {...} 
    • 弱引用是指当对象没有任何的强引用存在,在 下次GC回收 的时候它将会被回收
    • 在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存
    • 需要注意的是:由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程,因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象

    ■ WeakHashMap 的认识:

    • WeakHashMap 是存储键值对(key-value)的非同步且无序的散列表,键和值都允许为null,基本跟 HashMap一致
    • 特殊之处在于 WeakHashMap 里的entry可能会被GC自动删除,即使没有主动调用 remove() 或者 clear() 方法
    • 其键为弱键,除了自身有对key的引用外,此key没有其他引用那么此map会自动丢弃此值
    • 在《Effective Java》一书中第六条,消除陈旧对象时,提到了weakHashMap,用于短时间内就过期的缓存
    • 由于与JDK1.7版本的HashMap实现原理一致(具体请参见笔者的 HashMap一文通),这里只讨论不同
    • 若有机会写JVM篇的垃圾回收机制时会再进一步描述 Reference

       1. 类定义

    public class WeakHashMap<K,V>
        extends AbstractMap<K,V>
        implements Map<K,V>

      2. 重要的全局变量

    /**
      * The default initial capacity -- MUST be a power of two.
      * 默认容量,必须是2次幂
      */
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
    /**
      * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified by either of the
      * constructors with arguments. MUST be a power of two <= 1<<30.
      * 最大容量,必须为2次幂且 <= 1<<30
      */
    private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    /**
      * The load factor used when none specified in constructor.
      * 负载因子
      */
    private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    /**
      * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
      * 容量必须为2次幂的数组
      */
    Entry<K,V>[] table;
    /**
      * The number of key-value mappings contained in this weak hash map.
      * 拥有键值对的数量
      */
    private int size;
    /**
      * The next size value at which to resize (capacity * load factor).
      * 阈值 -- 扩容判断依据
      */
    private int threshold;
    /**
      * The load factor for the hash table.
      */
    private final float loadFactor;
    /**
      * Reference queue for cleared WeakEntries
      * 引用队列,用于存储已被GC清除的WeakEntries
      */
    private final ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();

      3. 构造器

    // 默认构造函数
    WeakHashMap()
    // 指定"容量大小"的构造函数
    WeakHashMap(int capacity)
    // 指定"容量大小"和"负载因子"的构造函数
    WeakHashMap(int capacity, float loadFactor)
    // 包含"子Map"的构造函数
    WeakHashMap(Map<? extends K, ? extends V> map)

     4. Entry

    /**
      * The entries in this hash table extend WeakReference, using its main ref field as the key.
      * 该Enty继承WeakReference,从而具备弱引用的特性
      */
    private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V> {
        V value;
        int hash;
        Entry<K,V> next;//链表
        /**
          * Creates new entry.
          */
        Entry(Object key, V value,
                ReferenceQueue<Object> queue,
                int hash, Entry<K,V> next) {
            super(key, queue);
            this.value = value;
            this.hash  = hash;
            this.next  = next;
        }
        ....
    }  


    ■ WeakHashMap 的重要方法

    • 常规 put(), get(), remove() 等不详细研究,来看下比较关键的 expungeStaleEntries()
    /**
      * Expunges stale entries from the table. -- 删除过时的entry
      * 该方法是实现弱键回收的最关键方法,也是区分HashMap的根本方法
      * 核心:移除table和queue的并集元素(queue中存储是已被GC的key,注意是key!!)
      * 效果:key在GC的时候被清除,value在key清除后访问WeakHashMap被清除
      */
    private void expungeStaleEntries() {
        //从队列中出队遍历
        //poll 移除并返问队列头部的元素;如果队列为空,则返回null
        for (Object x; (x = queue.poll()) != null; ) {
            synchronized (queue) {
                //值得一提的是WeakHashMap是非线程安全的,这里却同步了一下
                //大神原本的用意是保证在多线程时能不破坏数据结构,但JavaDoc已经强调这类非安全,如下文
                //http://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6425537
                @SuppressWarnings("unchecked")
                    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) x;
                //找到该队列中的元素在数组中的位置,并移除该元素(table和queue都需要移除)    
                int i = indexFor(e.hash, table.length);
                Entry<K,V> prev = table[i];
                Entry<K,V> p = prev;
                while (p != null) {
                    Entry<K,V> next = p.next;
                    if (p == e) {
                        if (prev == e)
                            table[i] = next;
                        else
                            prev.next = next;
                        // Must not null out e.next;
                        // stale entries may be in use by a HashIterator
                        e.value = null; // Help GC 移除value
                        size--;
                        break;
                    }
                    prev = p;
                    p = next;
                }
            }
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/romanjoy/p/8178071.html
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