统计 MapReduce 输出路径修改。

1. 

2. 

3. 先在上一篇MR 的104 行加入代码。jobConf.setOutputFormat(MyMultipleFilesTextOutputFormat.class); 用意是自定义 job 的输出格式：
4.         上一篇 MR 代码：
5.         http://www.cnblogs.com/rocky24/p/f7a27b79fa8e5dfdc22fb535cadb86bc.html

6. 


1. 1 继承 MultipleOutputFormat 实现抽象类的接口方法 getBaseRecordWriter 负责将键值对写入到文件系统。
   
2. 2 重写 generateFileNameForKeyValue 方法。 定义不同的输出文件名。
3. 
   

4.   /**
        *
        */
       public static class MyMultipleFilesTextOutputFormat extends MultipleOutputFormat<Text, IntWritable> {
           private TextOutputFormat<Text, IntWritable> output = null;
           // 明确定义使用哪个 recordwriter类
           @Override
           protected org.apache.hadoop.mapred.RecordWriter<Text, IntWritable> getBaseRecordWriter(
                   FileSystem fs, JobConf job, String name, Progressable progress)
                   throws IOException {
               final TextOutputFormat<Text, IntWritable> textOutputFormat = new TextOutputFormat<Text, IntWritable>();
               if (output == null) {
                   output = new TextOutputFormat<Text, IntWritable>();
               }
               return textOutputFormat.getRecordWriter(fs, job, name, progress);
           }
           // 重写方法， 将生成输出文件文件名的方法进行重写
           @Override
           protected String generateFileNameForKeyValue(Text key,IntWritable value, String name) {
               //输出的文件名就是k3的值
               final String keyString = key.toString();
               if(keyString.contains("download")) {
                   return "download";
               } else if(keyString.contains("upload")) {
                   return "upload";
               } else if(keyString.contains("debug")) {
                   return "debug";
               } else {
                   return "others";
               }
           }
       }

   
   

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