Elasticsearch的RESTful API使用

基本概念：

　　索引
　　　　索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。
　　　　可以把索引看成关系型数据库的表，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。
　　　　Elasticsearch可以把索引存放在一台机器或者分散在多台服务器上，每个索引有一或多个分片（shard），每个分片可以有多个副本（replica）。
　　文档
　　　　存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档（document）。用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库表中的一行记录。

　　　　Elasticsearch和MongoDB中的文档类似，都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。
　　　　文档由多个字段组成，每个字段可以多次出现在一个文档里，这样的字段叫多值字段（multivalued）。
　　　　每个字段的类型，可以是文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型，一个字段包含其他子文档或者数组。

　　映射
　　　　所有文档写进索引之前都会先进行分析，如何将输入的文本分割为词条、哪些词条又会被过滤，这种行为叫做映射（mapping）。一般由用户自己定义规则。
　　文档类型
　　　　在Elasticsearch中，一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如，一个博客应用程序可以保存文章和评论。
　　　　每个文档可以有不同的结构。
　　　　不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如，在同一索引中的所有文档类型中，一个叫title的字段必须具有相同的类型。

RESTful API：

　　在Elasticsearch中，提供了功能丰富的RESTful API的操作，包括基本的CRUD、创建索引、删除索引等操作。

　　创建非结构化索引：

　　　　在Lucene中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，在Elasticsearch中提供了非结构化的索引，就是不需要创建索引结构，即可写入数据到索引中，实际上在Elasticsearch底层会进行结构化操作，此操作对用户是透明的。
　　　　创建空索引

　　　　　　PUT /haoke

{
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": "2", #分片数
            "number_of_replicas": "0" #副本数
        }
    }
}

　　　　删除索引

　　　　　　DELETE /haoke 

{ 
    "acknowledged": true
}

　　插入数据：

　　　　POST /{索引库}/{索引类型}/{id}　　id如果不传，会自动生成

　　　　POST /haoke/user/1001

{
    "id": 1001,
    "name": "张三",
    "age": 20,
    "sex": "男"
}

　　　　

 　　　　　　说明：非结构化的索引，不需要事先创建，直接插入数据默认创建索引。

　　　　不指定id插入数据：

　　　　　　POST /haoke/user/

{
    "id": 1002,
    "name": "张三",
    "age": 20,
    "sex": "男"
}

　　　　　　

 　　更新数据：

　　　　在Elasticsearch中，文档数据是不可修改的，但是可以通过覆盖的方式进行更新，步骤如下：

　　　　　　1. 从旧文档中检索JSON
　　　　　　2. 修改它
　　　　　　3. 删除旧文档
　　　　　　4. 索引新文档

　　　　　　PUT /haoke/user/1001

{
    "id": 1001,
    "name": "李四",
    "age": 30,
    "sex": "女"
}

　　　　

　　　　局部更新：注意：这里多了_update标识

　　　　　　POST /haoke/user/1001/_update

{
    "doc": {
        "age": 23
    }
}

　　　　　　

 　　删除数据：

　　　　在Elasticsearch中，删除文档数据，只需要发起DELETE请求即可。

　　　　　　DELETE /haoke/user/1001 

　　　　　　

　　　　　　需要注意的是，result表示已经删除，version也增加了，如果删除一条不存在的数据，会响应404。

　　　　说明：
　　　　　　删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除。Elasticsearch将会在你之后添加更多索引的时候才会在后台进行删除内容的清理。
　　搜索数据：

　　　　根据id搜索数据

　　　　　　GET /haoke/user/6NAVEXEBVAiLr6jRjciF

　　　　　　

 　　　　搜索全部数据（默认返回10条数据）

　　　　　　GET /haoke/user/_search

　　　　关键字搜素数据

　　　　　　查询年龄等于20的用户

　　　　　　GET /haoke/user/_search?q=age:20

　　DSL搜索：

　　　　Elasticsearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。
　　　　DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。

　　　　　　POST /haoke/user/_search

{
    "query": {
        "match": { #match只是查询的一种
            "age": 20
        }
    }
}

　　　　查询年龄大于18岁的男性用户。

　　　　　　POST /haoke/user/_search

{
    "query": {
        "bool": {
            "filter": {
                "range": {
                    "age": {
                        "gt": 18
                    }
                }
            },
            "must": {
                "match": {
                    "sex": "男"
                }
            }
        }
    }
}

　　　　全文搜索

　　　　　　POST /haoke/user/_search

{
    "query": {
        "match": {
            "name": "张三 李四"
        }
    }
}

　　高亮显示：

　　　　POST /haoke/user/_search

{
    "query": {
        "match": {
            "name": "张三 李四"
        }
    },
    "highlight": {
            "fields": {
                "name": {}
        }
    }
}

　　　　

 　　聚合：

　　　　在Elasticsearch中，支持聚合操作，类似SQL中的group by操作。

　　　　POST /haoke/user/_search

{
    "aggs": {
        "all_interests": {
            "terms": {
                "field": "age"
            }
        }
    }
}