Ontology（本体论）用于描述事物的本质（Gruber,1995）。这个词在人工智能、计算机语言以及数据库理论中扮演者越来越重要的作用。在实现上，本体论是概念化的详细说明，一个ontology往往就是一个正式的词汇表，其核心作用就在于定义某一领域或领域内的专业词汇以及他们之间的关系。在这一系列概念的支持下，知识的搜索、积累和共享的效率将大大提高，真正意义上的知识重用和共享也成为可能。就此意义而言，XML就是本体理论的一项典型应用，XML文档就是一个标签化的词汇表。XML、Ontology是Semantic Web（语义网）的核心概念之一。
Semantic Web 能为计算机带来语义内容，使计算机（或信息代理）能够“理解”Web 内容，进而实现信息处理的自动化（Tim Berners-Lee）。Ontology 是 Semantic Web 实现逻辑推理的基础。在 Tim Berners-Lee 看来，语义的描述是通过 RDF 进行的。
RDF(Resource Description Framework)，一种用于描述Web资源的标记语言。RDF是一个处理元数据的XML应用，举例来说，书的内容是书的数据，而作者的名字、出版社的地址或版权信息就是书的元数据，而这两者的划分也不是绝对的。RDF使用XML语法和RDF Schema（RDFS）来将元数据描述成为数据模型。（百度百科）
RDF通过类、属性、和值来描述资源。每个志愿拥有唯一的统一资源标识符(URI)。RDF为Web资源描述提供了一种通用表示框架，可用于描述Web上的任意资源及其类型，它以一种机器可理解的方式被表示出来，可以很方便的进行数据交换，解决语义异构问题，实现数据集成更多元数据解决方案。RDF可用于数据发现，为搜索引擎提供强大的搜索和推理支持。
借助 Ontology 中的推理规则，Semantic Web 应用系统可以提供更强的推理能力。语义网的核心是：通过给万维网上的文档 （如：HTML）添加能够被计算机所理解的语义（Meta data），从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。