• windows8 应用工具菜单栏


    应用程序栏例子
    这个示例演示了如何使用这个应用程序栏呈现导航,命令,和工具,用户。
    样品采用WinJS.UI。 可以和WinJS.UI。 AppBarCommand类。
    这个应用程序栏被默认和出现在用户即可手指从顶部或底部屏幕的边缘。它涵盖的内容可以被应用程序和用户提供了一个边刷,或作用,应用程序。确切地说,该演示了如何添加一个应用程序栏,自定义应用程序栏,和控制应用程序栏。
    这个简单的写在HTML,CSS和JavaScript。 XAML的版本,看到XAML应用程序栏控制例子。
    (function () {
        "use strict";
        var page = WinJS.UI.Pages.define("/html/scenario1.html", {
            ready: function (element, options) {
                document.getElementById("s1cmdAdd").addEventListener("click", doClickAdd, false);
                document.getElementById("s1cmdRemove").addEventListener("click", doClickRemove, false);
                document.getElementById("s1cmdDelete").addEventListener("click", doClickDelete, false);
                document.getElementById("s1cmdCamera").addEventListener("click", doClickCamera, false);
                WinJS.log && WinJS.log("To show the bar, swipe up from the bottom of the screen, right-click, or press Windows Logo + z. To dismiss the bar, tap in the application, swipe, right-click, or press Windows Logo + z again.", "sample", "status");
            },
            unload: function () {
                AppBarSampleUtils.removeAppBars();
            }
        });

        // Command button functions
        function doClickAdd() {
            WinJS.log && WinJS.log("Add button pressed", "sample", "status");
        }

        function doClickRemove() {
            WinJS.log && WinJS.log("Remove button pressed", "sample", "status");
        }

        function doClickDelete() {
            WinJS.log && WinJS.log("Delete button pressed", "sample", "status");
        }

        function doClickCamera() {
            WinJS.log && WinJS.log("Camera button pressed", "sample", "status");
        }

    })();

    完整实例

    /Files/risk/windows8/应用工具菜单栏sample.rar 

  • 相关阅读:
    Bluedroid与BluZ,蓝牙测试方法的变动(基于bludroid和BlueZ的对比)
    dumpsys 用法
    ffmpeg开发指南
    Python七大原则,24种设计模式
    总结工厂模式---简单工厂、工厂方法、抽象工厂
    抽象工厂(Abstract Factory)
    工厂模式(Factory Method)
    逻辑回归(Logistic Regression) ----转载
    随机森林(Random Forest)--- 转载
    时间序列分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/risk/p/2494718.html
Copyright © 2020-2023  润新知