含义：又称为多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象：表1有m行，表2有n行，结果=m*n行
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免发生：添加有效的连接条件
分类：
按年代分类：92版落后了，使用99
sql92标准：1992年的推出的sql语法：
只支持内连接
（也支持一部分外连接用于oracle、sqlserver但是不稳定很少使用）
MySQL不支持外连接sql99标准：1999年推出的sql标准【推荐】：
支持内连接
外连接（左、右、全外）
交叉连接按功能分类
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接
右外连接
全外连接（MySQL不支持）
交叉连接：
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
SELECT `name`,boyName
FROM beauty,boys
WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id;
sql92标准
1.等值连接
拿着第一章表的每一行去匹配第二章的每一行，匹配的时候挨个匹配，然后根据条件筛。特点：
1.用等号连接，最终显示的结果就是两个表的交集部分（多表等值连接的结果为多表的交集部分）
2.n表连接，至少要有n-1个条件
3.多表的顺序没有要求（from后面的顺序）
4.一般需要为表起别名
5.连接可以搭配前面介绍的所有子句使用（排序、分组、筛选）
#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT `name`,boyName FROM beauty,boys WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id;
#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name FROM employees,departments WHERE employees.department_id=departments.department_id; #连接条件找两个表中一样的字段
#2.为表起别名
1.提高语句的简洁度
2.区分多个重名的字段注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title FROM employees AS e,jobs AS j WHERE e.job_id=j.job_id;
#3.两个表的顺序可以调换
可以调换，因为是用一张表匹配另一张表，相同的值才会筛选出来
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title FROM jobs AS j,employees AS e WHERE e.job_id=j.job_id;
#4.可以加筛选
#案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct FROM employees e,departments d WHERE e.department_id=d.department_id #等值连接 AND e.commission_pct IS NOT NULL;#筛选条件
#查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city FROM departments d,locations l WHERE d.location_id=l.location_id AND city LIKE '_o%';
#5.可以加分组
#案例：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city FROM departments d,locations l WHERE d.location_id=l.location_id GROUP BY city;
#案例：查询出有奖金的每个部门的部门名、部门领导编号、该部门最低工资
SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary) FROM departments d,employees e WHERE d.department_id=e.department_id AND commission_pct IS NOT NULL GROUP BY department_name,d.manager_id;
查询两个列不能确定两个列是否一一对应，分组的时候把两个列都加上
#6.可以加排序
#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*) FROM employees e,jobs j WHERE e.job_id=j.job_id GROUP BY job_title ORDER BY COUNT(*) DESC;
#7.可以实现三表连接
#案例：查询员工名、部门名、所在的城市
SELECT last_name,department_name,city FROM employees e,departments d,locations l WHERE e.department_id=d.department_id AND d.location_id=l.location_id AND city LIKE 's%' ORDER BY department_name DESC;
#2.非等值连接
#案例：查询出员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level FROM employees e,job_grades g WHERE e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal -- WHERE e.salary>=g.lowest_sal AND e.salary<=g.highest_sal AND g.grade_level='A';
#3.自连接
相当于等值连接
等值连接涉及到多个表，连接条件为等于自连接涉及到的表就是它自己
一张表筛选多次，把得到的数据通过条件再组成一张表，为了区分要起别名就是一个表中的数据需要找两遍才能找到想要的数据，
一张表中第一遍筛选的数据，是同一张表中第二次筛选的条件
一张表多次使用
#案例：查询员工名和领导名
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name FROM employees e,employees m WHERE e.manager_id=m.employee_id
#sql 99语法推荐使用
语法：
SELECT 查询列表
FROM 表1 别名
【连接类型】JOIN 表2 别名
ON 连接条件
【WHERE 筛选条件】
【GROUP BY 分组】
【HAVING 筛选条件】(用到分组的时候再使用，没有用到分组直接用where)
【ORDER BY 排序列表】
连接类型的分类：
内连接：inner
外连接
左外:left 【outer】
右外:right 【outer】
全外:full 【outer】
交叉连接:cross
#1.内连接
语法：
SELECT 查询列表
FROM 表1 别名
INNER JOIN 表2 别名
ON 连接条件；分类：
等值连接
非等值连接
自连接特点：
1.添加排序、分组、筛选
2.inner可以省略
3.筛选条件放在where后，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
4.inner join 连接和SQL92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集
#1.等值连接
#案例1：查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id; '和92的原理一样都是拿着一张表去匹配另一张表'
#案例2：查询名字中包含e的员工名，和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title FROM employees e INNER JOIN jobs j ON e.job_id=j.job_id WHERE e.last_name LIKE '%e%';
#案例3：查询部门个数>3的城市名和部门个数（添加分组+筛选）
SELECT city,COUNT(*) 部门个数 FROM departments d INNER JOIN locations l ON d.location_id=l.location_id GROUP BY city HAVING COUNT(*)>3;
#案例4：查询那个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）
#1.查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id GROUP BY department_id;
#2.在1的基础上筛选员工的个数>3的记录，并排序
SELECT COUNT(*),department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id GROUP BY department_name HAVING COUNT(*)>3 ORDER BY COUNT(*) DESC;
#案例5：查询员工名、部门名、工种名、并按部门名降序（添加三表连接）
SELECT last_name,department_name,job_title FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id INNER JOIN jobs j ON e.job_id=j.job_id ORDER BY department_name DESC;
#2.非等值连接
#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level FROM employees e JOIN job_grades g ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;
#查询每个工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序，
SELECT COUNT(*),grade_level FROM employees e JOIN job_grades g ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal GROUP BY grade_level HAVING COUNT(*)>20 ORDER BY grade_level DESC;
#3自连接
#查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name FROM employees e JOIN employees m ON e.manager_id=m.manager_id;
#查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name FROM employees e JOIN employees m ON e.manager_id=m.manager_id WHERE e.last_name LIKE 'k%';
#内连接：
就是查询两个表的交集
SELECT g.`name`,b.boyName FROM beauty g,boys b WHERE g.boyfriend_id=b.id;
#2.外连接
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
左右外连接特点：
1.分主从表
2.外连接的查询结果为主表中的所有记录
（
从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果=内连接结果+（主表中有，从表中没有）的部分
）
3.左外连接：left 左边的是主表
右外连接：right 右边的是主表
4.左外和右外，交换两个表的位置可以实现同样的效果全外连接的特点：
全外连接结果=内连接结果+（主表中有，从表中没有）的部分+（从表有，主表没有）的部分交叉连接的特点：
笛卡尔乘积
#引入：查询男朋友不在男神表的女神名
#左外连接
SELECT b.`name`,bo.* FROM beauty b LEFT JOIN boys bo ON b.boyfriend_id=bo.id WHERE bo.id IS NULL;
主键不可为空，所以筛选条件为 boys的主键id
UPDATE boys SET userCP = NULL WHERE id=3;
修改boys表中id为3的userCP的值，为null
#右外连接
SELECT b.`name`,bo.* FROM boys bo RIGHT JOIN beauty b ON b.boyfriend_id=bo.id WHERE bo.id IS NULL;
#案例1：查询哪个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,e.employee_id FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id=e.department_id WHERE e.employee_id IS NULL;
#右外
SELECT d.*,e.employee_id FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON d.department_id=e.department_id WHERE e.employee_id IS NULL;
#全外连接
组成部分：
1.交集部分（内连接）
2.主表有从表没有的部分
3.从表有主表没有
USE girls; SELECT b.*,bo.* FROM beauty b FULL JOIN boys.bo ON b.boyfriend_id=bo.id;
#交叉连接：笛卡尔乘积
#SQL99
SELECT b.*,bo.* FROM beauty b CROSS JOIN boys bo;
#SQL92
SELECT b.*,bo.* FROM beauty b,boys bo
#SQL92 vs SQL99
功能：SQL99支持的较多
可读性：SQL99实现连接条件和筛选条件的分离join 是inner join的简写.
left join 是 left outer join 的简写.
right join 是 right outer join的简写.,
两者含义一样。
