大数据与云计算学习路线：https://blog.csdn.net/qq_37187606/article/details/80669708
Hadoop：
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。是一个高度可扩展的存储平台。它可以存储和分发横跨数百个并行操作的廉价服务器数据集群。不同于传统关系型数据库系统不能扩展到处理大量数据，Hadoop是能给企业提供涉及成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。
1.Hadoop简介
1.1 Hadoop的简介、体系结构、背景环境
Hadoop体系结构： https://www.cnblogs.com/jager/p/6522172.html
1.2 什么是大数据，OLTP与OLAP
1.3数据仓库Data Warehouse