今天面试了 一家非常高大上的公司,问了我关于redis的实用性问题,但是答的不是很好,所以下午通过再次学习 redis,实现相关实用性功能的一种。
对于抢购功能,难点在于 抢购时 由于高并发请求,导致一个用户抢购多件商品,库存量小于订单量的情况。
如下通过redis的hash和list类型实现相关功能。
思路:
hash:主要用来存储用户抢购成功的信息,因其自身的特性,如果hash的key,val重复,会返回0,从而判断一个用户只能抢购一个商品。
list:主要用来存放商品,在每个请求进来时,从list中pop一个商品,这样做到针对redis(货物)做到单线程(无论并发多少个请求)。
整体思路:利用hash的不可重复特性和list, 在请求进来时从list中pop一个商品,然后添加到hash中,如果添加失败,就再次push一个商品到list中。
from flask import Flask, request from flask.views import MethodView app = Flask(__name__) REDIS_CONF = { 'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'db': 1 } app.config.update({'REDIS_CONF': REDIS_CONF}) from redis import StrictRedis import random REDIS = StrictRedis(**REDIS_CONF) class GetGoods(MethodView): def post(self): uid = random.randint(1, 10) if REDIS.lpop('goods_list'): if REDIS.hset('user_list', uid, 1): print(f'Success,{uid}') return f'Success,{uid}' else: # 不可重复抢(每人限领一个) print(f'push ,{uid}') REDIS.lpush('goods_list', 1) return f'create a user {uid}' else: # 已抢完 print('Finsh!') return 'Finsh!' def get(self): user_list = REDIS.hgetall('user_list') user_list_len = REDIS.hlen('user_list') goods_list = REDIS.llen('goods_list') result_dict = {"user_list": user_list, "user_list_len": user_list_len, 'goods_list': goods_list} print(result_dict) return 'success!' class SendGoods(MethodView): def post(self): count = request.form.get('count') if REDIS.exists('goods_list'): print('delet exists goods') REDIS.delete('goods_list') for item in range(int(count)): REDIS.lpush('goods_list', 1) REDIS.delete('user_list') goods_list = REDIS.lrange('goods_list', 0, count) return f'send goods success! {goods_list}' # 用户抢购接口 app.add_url_rule('/goods', view_func=GetGoods.as_view('goods'), methods=['POST']) # 商家查看商品抢购结果 app.add_url_rule('/goods', view_func=GetGoods.as_view('get_goods'), methods=['GET']) # 商家发布商品 app.add_url_rule('/send/goods', view_func=SendGoods.as_view('send_goods'), methods=['POST']) app.run(host='127.0.0.1', port=8000, threaded=10, debug=True)
通过postman测试:
先执行 商家发布商品 接口,发送100个商品。
然后并发压力测试 商家查看商品抢购结果 接口。
然后执行 商家查看商品抢购结果 接口得到如下结果:
发布100个商品,只有10个人抢购1000此,结果做到了每人一个商品,剩下90个商品。