• First Missing Positive


    Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

    For example,
    Given [1,2,0] return 3,
    and [3,4,-1,1] return 2.

    Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.

    [解题思路]
    其实就是桶排序,只不过不许用额外空间。所以,每次当A[i]!= i的时候,将A[i]与A[A[i]]交换,直到无法交换位置。终止条件是 A[i]== A[A[i]]。
    然后i -> 0 到n走一遍就好了。

    题目说清楚了,很简单,但是实现起来还是有些细节比较烦人。首先,不能按照A[i] = i来存,因为题目要求寻找正数,如果A[0]用来存储0的话,会影响数据处理。比如当A = {1}的时候,如果A[0] = 0的话,根本没地方存1的值了。所以正确的存储方式应该是A[i]= i+1.
    如果当前数组找不到目标值的话,那么目标值就应该是n+1.这个容易漏了。

     1 public class Solution {
     2     public int firstMissingPositive(int[] A) {
     3         // Note: The Solution object is instantiated only once and is reused by each test case.
     4         if(A == null || A.length == 0)
     5             return 1;
     6         int len = A.length;
     7         for(int i = 0; i < len; i ++){
     8             while(A[i] != i + 1){
     9                 if(A[i] < 1 || A[i] > len || A[i] == A[A[i] - 1]){// 最后一个说明有重复[ 1, 1 ]
    10                     break;
    11                 }
    12                 else{
    13                     int tmp = A[i];
    14                     A[i] = A[tmp - 1];
    15                     A[tmp - 1] = tmp;
    16                 }
    17             }
    18         }
    19         for(int i = 0; i < len; i ++){
    20             if(A[i] != i + 1){
    21                 return i + 1;
    22             }
    23         }
    24         return len + 1;
    25     }
    26 }

     第二遍:

    这个就是桶排序, 先确定桶的大小,即max。 然后将存在的元素填到桶里去。 再遍历一次就可以找出那个数字。

     1 public class Solution {
     2     public int firstMissingPositive(int[] A) {
     3         // Note: The Solution object is instantiated only once and is reused by each test case.
     4         if(A == null || A.length == 0) return 1;
     5         int max = 0;
     6         for(int i = 0; i < A.length; i ++){
     7             max = max < A[i] ? A[i] : max;
     8         }
     9         boolean[] map = new boolean[max];
    10         for(int i = 0; i < A.length; i ++){
    11             if(A[i] > 0) map[A[i] - 1] = true;
    12         }
    13         for(int i = 0; i < map.length; i ++){
    14             if(!map[i]) return i + 1;
    15         }
    16         return map.length + 1;
    17     }
    18 }

     第三遍:

     1 public class Solution {
     2     public int firstMissingPositive(int[] A) {
     3         if(A == null || A.length == 0) return 1;
     4         for(int i = 0; i < A.length; i ++){
     5             while(A[i] != i + 1){
     6                 if(A[i] < 1 || A[i] > A.length || A[i] == A[A[i] - 1]) break;
     7                 int tmp = A[i];
     8                 A[i] = A[tmp - 1];
     9                 A[tmp - 1] = tmp;
    10             }
    11         }
    12         for(int i = 0; i < A.length; i ++)
    13             if(A[i] != i + 1) return i + 1;
    14         return A.length + 1;
    15     }
    16 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/reynold-lei/p/3363170.html
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