Docker 入门 第五部分：Stacks
先决条件
- 安装 Docker 1.13 或更高版本
- 按照第三部分中的描述安装Docker Compose。
- 按照第四部分中描述安装了Docker Machine，
- 阅读第一部分
- 在第二部分中学习如何创建容器
- 确保你已经将创建的
friendlyhello镜像发布到registry。我们会在这里用到这个镜像 - 确保你的镜像已经作为容器被部署运行，运行这个命令，在你的信息中加入
username,repo, 和tag:docker run -p 80:80 username/repo:tag， 然后查看http://localhost/。 - 从第三部分复制一份
docker-compose.yml - 确保你在第四部分中设置的机器已经运行并准备就绪。运行
docker-machine ls来验证。如果机器已经停止运行，运行docker-machine start myvm1启动管理器，然后运行docker-machine start myvm2来启动worker。 - 运行第四部分中的swarm并让其准备就绪，可以运行
docker-machine ssh myvm1 "docker node ls"来验证。如果swarm已经运行，那两个节点都会报告一个ready状态，如果没有，按照第四部分中的部署swarm中的内容重新初始化swarm并加入worker。
介绍
在第四部分，我们学习了如何部署一个swarm（swarm是一个运行Docker的机器集群），部署一个应用到swarm，其中容器在多台机器上运行。
在本节，你会了解到分布式程序层次结构的顶层：Stack。Stack一组相互关联的服务，他们共享依赖关系，并可以在一起被编排和扩展。单个Stack可以定义和协调整个应用程序的功能（虽然复杂度很高的应用可能需要使用多个Stack）。
好消息是，在第三部分中当你创建Compose 文件并使用docker stack deploy时，你就已经开始使用Stack技术。但是那只是运行在一台单独的主机上的一个单个的Stack，通常在生产环境里不会这么使用。在这里，你可以根据所学内容，使多个服务彼此关联，并运行在多台机器上。
添加一个新的服务并重新部署
在docker-compose.yml文件中添加一个服务很简单。首先，我们先添加一个可视化服务，看看swarm是如何调度容器的。
1.编辑docker-compose.yml文件，使用下面的内容替换原内容。确保使用你的镜像信息替换username/repo:tag：
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
networks:
webnet:
这里唯一改变的地方是新增了和web同级的visualizer服务。有两个事情需要注意: volumes密钥让可视化工具可以拦截到Docker的主机套接字文件；placement密钥，确保该服务只运行在swarm管理器上，而不是worker上。这是因为这个容器是由Docker创建的开源项目构建的，使用图示的方式显示swarm上运行的docker服务。
我们现在就来看看placement约束和volumes。
2.确保你的shell已被配置为可与myvm1进行通信。（完整的例子点这里）
- 运行
docker-machine ls列出机器，并确保你已经连接到myvm1. - 如果有必要，重新运行
docker-machine env myvm1，然后运行指定的命令来配置shell。
Mac 和 Linux上的命令：
eval $(docker-machine env myvm1)
Windows上的命令：
& "C:Program FilesDockerDockerResourcesindocker-machine.exe" env myvm1 | Invoke-Expression
3.在管理器上重新运行docker stack deploy，并更新需要更新的服务。
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Updating service getstartedlab_web (id: angi1bf5e4to03qu9f93trnxm)
Creating service getstartedlab_visualizer (id: l9mnwkeq2jiononb5ihz9u7a4)
4.在可视化工具中查看
从Compose文件中可以看出visualizer运行在8080端口。运行docker-machine ls获取其中一个节点
的IP地址。访问该IP地址的8080端口就可以看到正在运行的visualizer：
visualizer的其中一个副本正如我们预期的一样运行在管理器上。我们可以运行docker stack ps <stack> 来确认这个
docker stack ps getstartedlab
该可视化工具是一个独立的服务，可以在stack里任何包含它的app上运行。它不依赖任何其他内容。现在我们创建一个具有依赖关系的服务：提供浏览器计数器的Redis服务。
保存数据
我们可以通过相同的步骤来添加一个Redis数据库来存储应用数据。
1.在docker-compose.yml文件末尾点击一个Redis服务，并保存这个新文件。确保使用你的镜像信息替换username/repo:tag。
version: "3"
services:
web:
# replace username/repo:tag with your name and image details
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
redis:
image: redis
ports:
- "6379:6379"
volumes:
- "/home/docker/data:/data"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
command: redis-server --appendonly yes
networks:
- webnet
networks:
webnet:
Docker库中有一个Redis的官方镜像，使用了一个很短的镜像名字：redis，因此这里没有使用username/repo来表示。Redis的6379端口已经被预设为从容器暴露给主机，在我们的compose文件中，我们将其从主机暴露给公网，因此，如果你选择这样做，你就可以在任何节点连接Redis桌面管理器并管理该redis节点。
最重要的是，在该stack上部署redis期间，redis规范中有一些内容可以使数据保持不变。
- redis总是运行在管理器上，所有它总是使用相同的文件系统
- redis访问主机上文件系统的任意目录将其作为容器内的
/data目录，用来存储redis数据。
总之，这会在主机的物理文件系统上为Redis数据创建一个”真实数据源（官方叫“source of truth”）“。如果没有这个，Redis会把数据保存在容器内的/data目录，如果容器被重新部署，那么数据就会被删除。
真实的数据源有两部分组成：
- Redis服务有位置约束，确保它总是使用相同的主机。
- 创建的卷让容器可以将
./data（主机上的）作为/data（redis容器上）来进行访问。当容器创建删除时,在指定主机上的。/data下存储的文件会一直存在，从而实现连续性。
到这里，我们就做好了部署Redis stack的准备。
2.在管理器上创建./data目录
docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"
3.确保你的shell已被配置为可与myvm1通信（点此查看完成例子）
- 运行
docker-machine ls，列出机器，确保你已经链接上myvm1，如下条所示。 - 如有必要，重新运行
docker-machine env myvm1，然后运行给定的命令来配置shell。
# Mac 或 Linux上的命令：
eval $(docker-machine env myvm1)
# Winidows上的命令：
& "C:Program FilesDockerDockerResourcesindocker-machine.exe" env myvm1 | Invoke-Expression
4.再次运行docker stack deploy
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
5.运行docker service ls来验证三个服务是否按照预期运行。
$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
x7uij6xb4foj getstartedlab_redis replicated 1/1 redis:latest *:6379->6379/tcp
n5rvhm52ykq7 getstartedlab_visualizer replicated 1/1 dockersamples/visualizer:stable *:8080->8080/tcp
mifd433bti1d getstartedlab_web replicated 5/5 gordon/getstarted:latest *:80->80/tcp
6.在其中一个检点上检查web页面，例如http://192.168.99.101，查看浏览计数器的结果，该计数器已存在并将信息存储在redis上。
另外，检查任意节点IP地址上的8080端口的可视化工具，注意redis服务与web服务和visualizer服务都在运行，
回顾
下面是本节内容的回顾：
bash-3.2$ docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
myvm1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.104:2376 v17.04.0-ce
myvm2 - virtualbox Running tcp://192.168.99.105:2376 v17.04.0-ce
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker node ls"
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
fvenziy5o4xmziyzqxianzd65 myvm2 Ready Active
x500bs7lrweto9chkg6xq2ybd * myvm1 Ready Active Leader
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack ps getstartedlab"
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
kjeymj6rp0y8 getstartedlab_web.1 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 15 minutes ago
dehkjrmu0fxn getstartedlab_web.2 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 15 minutes ago
acnejfyy1cmg getstartedlab_web.3 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 15 minutes ago
36lpsek707gj getstartedlab_web.4 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 15 minutes ago
q5yb5uj97ef1 getstartedlab_web.5 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 15 minutes ago
bash-3.2$ ls
docker-compose.yml
bash-3.2$ more docker-compose.yml
version: "3"
services:
web:
image: johndmulhausen/get-started:part1
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
networks:
webnet:
bash-3.2$ docker-machine scp docker-compose.yml myvm1:~
docker-compose.yml
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab"
Creating service getstartedlab_visualizer
Updating service getstartedlab_web (id: a3mhoq23ydyut4uje16slqum2)
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack ps getstartedlab"
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
ts3ud4mdf9qi getstartedlab_visualizer.1 dockersamples/visualizer:stable myvm1 Running Running 34 seconds ago
kjeymj6rp0y8 getstartedlab_web.1 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 20 minutes ago
dehkjrmu0fxn getstartedlab_web.2 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 19 minutes ago
acnejfyy1cmg getstartedlab_web.3 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 20 minutes ago
36lpsek707gj getstartedlab_web.4 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 19 minutes ago
q5yb5uj97ef1 getstartedlab_web.5 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2
bash-3.2$ more docker-compose-WITH-REDIS.yml
version: "3"
services:
web:
image: johndmulhausen/get-started:part1
deploy:
replicas: 5
restart_policy:
condition: on-failure
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
visualizer:
image: dockersamples/visualizer:stable
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
redis:
image: redis
ports:
- "6379:6739"
volumes:
- ./data:/data
deploy:
placement:
constraints: [node.role == manager]
networks:
- webnet
networks:
webnet:
bash-3.2$ docker-machine scp docker-compose-WITH-REDIS.yml myvm1:~
docker-compose-WITH-REDIS.yml
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack deploy -c docker-compose-WITH-REDIS.yml getstartedlab"
Updating service getstartedlab_web (id: a3mhoq23ydyut4uje16slqum2)
Updating service getstartedlab_visualizer (id: uwd8tja3fpcpsy8kumk19orr8)
Creating service getstartedlab_redis
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack ps getstartedlab"
PORTS
o2xct1jotx55 getstartedlab_redis.1 redis:latest myvm1 Ready Rejected 1 second ago "invalid mount config for type…
"
tf1s212hfh9c \_ getstartedlab_redis.1 redis:latest myvm1 Shutdown Rejected 6 seconds ago "invalid mount config for type…
"
sizyxk5f0a5h \_ getstartedlab_redis.1 redis:latest myvm1 Shutdown Rejected 11 seconds ago "invalid mount config for type…
"
xd8s1ljsj9oq \_ getstartedlab_redis.1 redis:latest myvm1 Shutdown Rejected 16 seconds ago "invalid mount config for type…
"
6h4wfo8nophs \_ getstartedlab_redis.1 redis:latest myvm1 Shutdown Rejected 21 seconds ago "invalid mount config for type…
"
ts3ud4mdf9qi getstartedlab_visualizer.1 dockersamples/visualizer:stable myvm1 Running Running 4 minutes ago
kjeymj6rp0y8 getstartedlab_web.1 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 24 minutes ago
dehkjrmu0fxn getstartedlab_web.2 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 23 minutes ago
acnejfyy1cmg getstartedlab_web.3 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 24 minutes ago
36lpsek707gj getstartedlab_web.4 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 23 minutes ago
q5yb5uj97ef1 getstartedlab_web.5 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack deploy -c docker-compose-WITH-REDIS.yml getstartedlab"
Updating service getstartedlab_web (id: a3mhoq23ydyut4uje16slqum2)
Updating service getstartedlab_visualizer (id: uwd8tja3fpcpsy8kumk19orr8)
Updating service getstartedlab_redis (id: oxlqkgq0vcmlzc5k1gk0rthdf)
bash-3.2$ docker-machine ssh myvm1 "docker stack ps getstartedlab"
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS
xl9qttm6cg7v getstartedlab_redis.1 redis:latest myvm1 Running Running 32 seconds ago
ihuhl093b492 getstartedlab_visualizer.1 dockersamples/visualizer:stable myvm1 Running Running 33 seconds ago
3jpjjz6hdmex getstartedlab_web.1 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 31 seconds ago
q9w4v6g14bxm getstartedlab_web.2 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 34 seconds ago
w8z6vyae3cyb getstartedlab_web.3 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 31 seconds ago
xgpfmyhp2uub getstartedlab_web.4 johndmulhausen/get-started:part1 myvm1 Running Running 34 seconds ago
jdkgknm7wlip getstartedlab_web.5 johndmulhausen/get-started:part1 myvm2 Running Running 31 seconds ago
bash-3.2$ docker-machine ls
NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS
myvm1 - virtualbox Running tcp://192.168.99.104:2376 v17.04.0-ce
myvm2 - virtualbox Running tcp://192.168.99.105:2376 v17.04.0-ce
bash-3.2$ curl http://192.168.99.105/
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> cfc0b7af2d99<br/><b>Visits:</b> 1
bash-3.2$ curl http://192.168.99.105/
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 8900768882f9<br/><b>Visits:</b> 2
bash-3.2$ curl http://192.168.99.105/
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 3adb6b451c2e<br/><b>Visits:</b> 3
bash-3.2$ curl http://192.168.99.105/
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 8398387efdb7<br/><b>Visits:</b> 4
bash-3.2$ curl http://192.168.99.105/
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 67e3e4c066ee<br/><b>Visits:</b> 5
bash-3.2$ curl http://192.168.99.105/
<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> cfc0b7af2d99<br/><b>Visits:</b> 6
本节了解到stack是全部一致运行的相互关联的服务，并且，从第三节就开始使用stack。还学习了想stakc中添加服务，将它们加氟Compose文件中。最后，学习了通过位置约束和卷组的组合，你可以创建一个永久的源来保存数据，一般在销毁并重部署容器时，app的数据仍会存在。