• mysql基础之mariadb对表中数据的增删改查


    复习:

    查看表:show tables;   创建表:create table 表名(字符类型);   删除表:drop table 表名;

    对表的结构进行增删改查:

    查看表结构:desc 表名;  修改表-添加字段:alter table 表名;  

    修改表-修改字段:不重命名版:alter table 表名 modify 列名 类型及约束;

    修改表-修改字段:重命名版:alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;

    修改表-删除字段:alter table 表名 drop 列名;

    一、增加表中的数据(insert)

    insert语句的语法:insert into tablename(字段1名称,字段2名称,...) values(字段1值,字段2值,...)

    1、全列插入

    --insert into 表名 values(..)
    --主键字段 可以用0 null default 来站位
    例子:向test表中插入一条信息(数据与字段要一一对应)
    MariaDB [ren]> insert into test values ('谢霆锋',188,38,1);
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    MariaDB [ren]> select * from test;
    +-----------+------+------+------+
    | name      | high | age  | id   |
    +-----------+------+------+------+
    | 任彦忠    | NULL | 0    | NULL |
    | 哈哈      | NULL | 66   | NULL |
    | 胡歌      | NULL | 38   | NULL |
    | 谢霆锋    |  188 | 38   |    1 |
    +-----------+------+------+------+
    4 rows in set (0.00 sec)

    2、部分插入(主键不能为空)

    MariaDB [ren]> insert into test (name,age) values ('张一山',26);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    MariaDB [ren]> select * from test;
    +-----------+------+------+------+
    | name      | high | age  | id   |
    +-----------+------+------+------+
    | 任彦忠    | NULL | 0    | NULL |
    | 哈哈      | NULL | 66   | NULL |
    | 张一山    | NULL | 26   | NULL |
    | 胡歌      | NULL | 38   | NULL |
    | 谢霆锋    |  188 | 38   |    1 |
    +-----------+------+------+------+
    5 rows in set (0.00 sec)

    3、部分插入多条记录

    MariaDB [ren]> insert into test (name,age) values ('杨紫',20),('老毕',11);

    4、另一种插入数据的语法

    insert into tablename set 字段1名称=字段1值,字段2名称=字段值

    MariaDB [ren]> insert into test set name='小磐',age=20,id=2;

    使用set的方式插入数据时,insert语句中字段的顺序可以与表中的字段顺序不同,而第一种语法中,字段顺序必须与表中的字段顺序相同。

    5、aql_mode的模式:

    ANSI:宽松模式,对插入数据进行校验,如果不符合定义类型 或长度,对数值截断保存,报警告信息,默认模式;

    STRICT_TRANS_TABLES:只在事务型表中进行严格限制;

    STRICT_ALL_TABLES:对所有表进行严格限制;

    TRADITIONAL:严格模式,当插入数据时,进行数据的严格校验,错误的数据将不能被插入,报error错误。用于事务时,会进行事务的回滚,官方提醒我们说,如果我们使用的存储引擎是非事务型的存储引擎(比如myisam),当我们使用这种模式时,如果执行非法的插入或更新数据操作时,可能会出现部分完成的情况。

    二、删除表中的数据(delete)

    删除数据需要通过where子句给定删除的范围

    1、物理删除

    delete from 表名 where 条件

    MariaDB [ren]> delete from test where name='哈哈';

    2、模糊删除(不建议使用)

    MariaDB [ren]> delete from test where name rlike '.*彦*';

    like:like的内容不是正则,而是通配符。eg:like "%12__";A like '%abc%' or A like '%cba%'

    rlike:rlike的内容可以是正则。(需要转义)eg:rlike ".*12.*" ;A rlike '.*(abc|cba).*'

    3、从test表中找出age>30的数据行,然后将这些行按照age进行降序排列,排列后删除第一个

    delete from test where age > 30 order by age desc limit 1;

    4、清空表数据

    truncate [table] 表名;         #无法恢复数据,并且清空自增
    delete from 表名;    #在一定条件下可以恢复数据,不会清除自增

    5、逻辑删除

    用一条字段来表示这条信息是否已经不能再使用了

    -- 给test表添加一个is_delete字段 bit 类型
        alter table test add is_delete bit default 0;

    三、修改表中的数据(update)

    修改数据也需要通过where子句给定修改的范围

    update 表名 set 列1=值1, 列2=值2... where 条件;

    1、如果不加where,则是修改的表中所有记录的该字段的数据

    MariaDB [ren]> update test set age=30;
    Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
    Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0
    
    MariaDB [ren]> select * from test;
    +-----------+------+------+------+
    | name      | high | age  | id   |
    +-----------+------+------+------+
    | 张柏芝    |  177 | 30   |    3 |
    | 王菲      |  177 | 30   |    2 |
    | 谢霆锋    |  188 | 30   |    1 |
    +-----------+------+------+------+
    3 rows in set (0.00 sec)

    2、修改一个字段的值

    MariaDB [ren]> update test set high=180 where id=3;

    3、修改多个字段的值

    MariaDB [ren]> update test set high=180,name='李晓丽' where id=3;

    四、查询数据(select)(条件,排序,聚合函数,分组,分页)

     创建表并写入数据:

    --创建学生表
    create table students (
        id int unsigned not null auto_increment primary key,
        name varchar(20) default '',
        age tinyint unsigned default 0,
        high decimal(5,2),
        gender enum('', '', '中性', '保密') default '保密',
        cls_id int unsigned default 0,
        is_delete bit default 0
    );
    --创建班级表
    create table classes(
        id int unsigned auto_increment primary key not null,
        name varchar(20) not null
    );
    --往students表里插入数据
    insert into students values
    (0,'小明',18,180.00,1,1,0),
    (0,'小月月',19,180.00,1,2,0),
    (0,'彭于晏',28,185.00,1,1,0),
    (0,'刘德华',58,175.00,1,2,0),
    (0,'黄蓉',108,160.00,2,1,0),
    (0,'凤姐',44,150.00,4,2,1),
    (0,'王祖贤',52,170.00,2,1,1),
    (0,'周杰伦儿',34,null,1,1,0),
    (0,'程坤',44,181.00,1,2,0),
    (0,'和珅',55,166.00,1,2,0),
    (0,'刘亦菲',29,162.00,2,3,0),
    (0,'金星',45,180.00,3,4,0),
    (0,'静香',18,170.00,2,4,0),
    (0,'郭靖',22,167.00,1,5,0),
    (0,'周杰',33,178.00,1,1,0),
    (0,'钱小豪',56,178.00,1,1,0),
    (0,'谢霆锋',38,175.00,1,1,0),
    (0,'陈冠希',38,175.00,1,1,0);
    --向classes表里插入数据
    insert into classes values (0, '云唯_01期'),(0, '云唯_02期');

    (一)简单查询

    1、查询所有列

    --select * from 表名;
    select * from students;

    2、查询制定列

    select id,name from students;

    3、使用as给字段起别名

    select id,name as '姓名', age, high, gender from students;

    4、通过表名字段查询

    select students.name from students;

    5、给表起别名

    select s.id,s.name,s.age from students as s;

    6、消除重复行

    -- distinct(/dɪ'stɪŋkt/)有区别的,独特的,明显的
    select distinct age from students;

    (二)条件查询

    1、一定条件查询

    select * from where id=5;
    select * from where age !=38;

    2、比较运算符

    -- 查询年纪大于18岁的信息
    select * from students where age > 18;
    --18岁到28岁之间(and)
    select * from students where age >= 18 and age =< 28;
    select * from students where age between 18 and 28
    --不在18岁到28岁之间(and)
    select * from students where age < 18 or age > 28;
    select * from students where age not between 18 and 28;
    --在18岁以上或者身高180以上的人(or)
    select * from students where age > 18 or high > 180;

    (三)模糊查询

    -- like(rlike)
    -- % 替代1个或者多个甚至是没有
    --_表示一个字符
    -- 查询姓名中有‘小’的所有名字
    select * from students where name like '%小%';
    -- 查询两个字人的名字
    select * from students where name like '__';
    -- 查询至少有2个字的名字
    select * from students where name like '%__%';
    --查询name字段以t开头的所有数据
    select * from students where name rlike '^t.*';

    (四)范围查询

    -- in (1,3,8)表示在一个非连续的范围内
    -- 查询 年纪为18和34的人
    select * from students where age in (18, 34);
    --查询 年龄在17岁到34岁之间的信息
    select * from students where age between 17 and 34;
    --查询 年纪不在18到34岁的信息
    select * from students where age not between 17 and 34;

    (五)空判断

    -- 判断is null
    -- 查询身高为空的信息
    select * from students where high is null;
    -- 判断非空is not null
    select * from students where high is not null;

    (六)排序

    -- order by 字段
    -- asc从小到大排列,即升序(ascend,上升,升入,追溯)
    -- desc从大到小排序,即降序(descend,下降,下去,下来)
    -- 查询年纪在18到34岁之间的男性,按照年纪从小到大
    select * from students where gender=1 and age between 18 and 34 order by age;
    -- 查询年纪在18到34岁之间的女性,身高从高到矮
    select * from students where gender=2 and age between 18 and 34 order by high desc;
    -- order by 多字段
    -- 查询年纪在18到34岁的女性,身高从高到矮排序,如果身高相同的情况下按照年纪从小到大排序
    select * from students where age between 18 and 34 and gender=2 order by high desc;
    -- 查询年纪在18到34岁的男性,身高从高到矮排序,如果身高相同的情况下按照年纪从小到大排序,如果年龄也相等那么按照id从小到大排序;
    select * from students where age between 18 and 34 and gender=1 order by high desc, age, id asc;

    (七)聚合函数

    -- 总数
    -- count 
    -- 查询男性有多少人
    select count(*) from students where gender=1;
    -- 最大值
    -- max
    -- 查询最大的年纪
    select max(age) from students;
    -- 查询女性的最高 身高
    select max(high) from students where gender=2;
    -- 最小值
    -- min
    select min(high) from students;
    -- 求和
    -- sum
    -- 计算所有人的年龄总和
    select sum(age) from students;
    -- 平均值
    -- avg(average)
    -- 计算平均年纪
    -- 计算平均年纪 sum(age)/count(*)
    select sum(age)/count(*) from students;
    select avg(age) from students;
    -- 保留2位小数round(圆的,整数的)
    select round(avg(age),2) from students;

    (八)分组

    -- group by
    -- 按照性别分组,查询所有的性别
    select gender from students group by gender;
    -- 计算每组性别的人数
    select gender, count(*) from students group by gender;
    -- 查询男性组中的姓名 group_concat(合并多个数组;合并多个字符串)
    select gender,group_concat(name) from students where gender=1 group by gender; 
    -- having
    -- 查询每个性别平均年纪超过30岁的性别,以及姓名 having avg(age) > 30
    select gender, group_concat(name) from students group by gender having avg(age) > 30;
    -- 查询每种性别中的人数多于4个的组的信息
    select gender,group_concat(name) from students group by gender having count(*)>4;

    (九)分页

    -- limit:限制,限定
    --
    显示5页 select * from students limit 5; -- 分页显示,每页显示2条数据(0表示从第一行开始显示,2表示显示两行) select * from students limit 0,2; -- 按照身高从高到矮排序,查找出所有女性,并且分页显示,每页显示2条数据 select * from students where gender=2 order by high desc limit 0,2;

    (十)关联查询(连接查询)(多表查询)

     1、交叉连接(cross join)(不常用)

    MariaDB [ren]> select * from t1;
    +------+-------+
    | t1id | t1str |
    +------+-------+
    |    1 | a     |
    |    2 | b     |
    |    3 | c     |
    +------+-------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [ren]> select * from t2;
    +------+-------+
    | t2id | t2str |
    +------+-------+
    |    2 | c     |
    |    3 | d     |
    +------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [ren]> select * from t1,t2;
    +------+-------+------+-------+
    | t1id | t1str | t2id | t2str |
    +------+-------+------+-------+
    |    1 | a     |    2 | c     |
    |    1 | a     |    3 | d     |
    |    2 | b     |    2 | c     |
    |    2 | b     |    3 | d     |
    |    3 | c     |    2 | c     |
    |    3 | c     |    3 | d     |
    +------+-------+------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [ren]> select * from t1 cross join t2;
    +------+-------+------+-------+
    | t1id | t1str | t2id | t2str |
    +------+-------+------+-------+
    |    1 | a     |    2 | c     |
    |    1 | a     |    3 | d     |
    |    2 | b     |    2 | c     |
    |    2 | b     |    3 | d     |
    |    3 | c     |    2 | c     |
    |    3 | c     |    3 | d     |
    +------+-------+------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    -- 多张表连接起来
    select
    * from t1 cross join t2 cross t3;

    2、内连接(内关联)(inner join (on))

    可以理解为交集(拥有相同元素)

    MariaDB [ren]> select * from t1,t2 where t1.t1id=t2.t2id;
    +------+-------+------+-------+
    | t1id | t1str | t2id | t2str |
    +------+-------+------+-------+
    |    2 | b     |    2 | c     |
    |    3 | c     |    3 | d     |
    +------+-------+------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [ren]> select * from t1 inner join t2 on t1.t1id=t2.t2id;
    +------+-------+------+-------+
    | t1id | t1str | t2id | t2str |
    +------+-------+------+-------+
    |    2 | b     |    2 | c     |
    |    3 | c     |    3 | d     |
    +------+-------+------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    -- inner join ... on
    -- 两个表连接查询
    select * from students inner join classes
    -- 查询能够对应班级的学生以及班级信息
    select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
    -- 按照要求显示姓名,班级
    select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
    -- 给数据表起名字
    select s.name, c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;
    -- 查询 有能够对应班级的学生以及班级信息,显示学生的所有信息,只显示班级名称
    select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
    -- 在以上查询中将班级姓名显示在第一列
    select classes.name,students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
    --关联查询
    -- 查询有能够对应班级的学生以及班级信息,按照班级进行排序
    select classes.id, students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id order by classes.id;
    -- 当是同一个班级的时候,按照学生的id从小到大
    select classes.id, students.* from students inner join classes on students.cls_id=classes.id order by classes.id, students.id;

    3、自关联(自连接)

    自连接就是把同一张表当做两张表连接起来

    创捷一个新表并往表内写数据:

    create table areas(
    aid int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    pid int
    );
    --省份
    insert into areas(aid,name,pid) values(1,'北京市',null);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'天津市',null);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'河北省',null);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'山西省',null);  
    --地级市
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'海淀区',1);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'滨海区',2);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'沧州市',3);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'大同市',4);
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'朝阳区',1);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'武清区',2);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'石家庄',3);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'太原市',4);
    --县级市
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'西二旗',5);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'大港',6);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'任丘市',7);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'清徐',8);    
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'中关村',5);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'汉沽',6);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'河间市',7);  
    insert into areas(aid,name,pid) values(0,'阳曲',8);
    -- 查询出河北省所有市
    select * from areas as province inner join areas as city on province.aid=city.pid having name='河北省';
    select province.name,city.name from areas as province inner join areas as city on province.aid=city.pid having province.name='河北省';
    -- 子查询
    -- 标量子查询
    -- 查询出北京市所有区的信息
    select * from areas where pid=(select aid from areas where name='北京市');
    select * from areas where pid in (select aid from areas where name='北京市');

    4、外连接(left join,right join)

    “外连接”分为两种,“左连接”(left outer join)和“右连接”(right outer join):

    左连接:

    左侧的表中不符合连接条件的记录也会被展示出来,由于右侧表中并没有可与之连接的记录,所以右侧表中使用“空记录”与左侧表中不符合连接条件的记录进行连接。

    右连接同理

    --左关联,以左边表为基准,条件对应不上的显示null
    select * from classes left join students on students.cls_id=classes.id;
    --右关联,以后边为基准,条件对应不上的显示null
    select * from classes right join students on students.cls_id=classes.id;

    5、联合查询:union与union all

    语法格式:select columu_name(s) from table_name1 UNION select columu_name(s) from table_name2

    当使用union连接两个查询语句时,两个语句查询出的字段数量必须相同,否则无法使用union进行联合查询。

    MariaDB [ren]> select * from t1 union select * from t2;
    +------+-------+
    | t1id | t1str |
    +------+-------+
    |    1 | a     |
    |    2 | b     |
    |    3 | c     |
    |    2 | c     |
    |    3 | d     |
    +------+-------+
    5 rows in set (0.00 sec)

    两张表的记录完全相同的话,使用union查询出的重复结果会被合并为一条

    使用union all 进行联合查询时,可以将所有内容显示出来,且不会合并重复行

    6、全连接(full join)

    我们使用"left join"、"union"、"right join"的组合可以实现所谓的“全连接”。

    MariaDB [ren]> select * from t1 left join t2 on t1id=t2id;
    +------+-------+------+-------+
    | t1id | t1str | t2id | t2str |
    +------+-------+------+-------+
    |    2 | b     |    2 | c     |
    |    3 | c     |    3 | d     |
    |    1 | a     | NULL | NULL  |
    +------+-------+------+-------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [ren]> select * from t1 right join t2 on t1id=t2id;
    +------+-------+------+-------+
    | t1id | t1str | t2id | t2str |
    +------+-------+------+-------+
    |    2 | b     |    2 | c     |
    |    3 | c     |    3 | d     |
    | NULL | NULL  |    4 | e     |
    +------+-------+------+-------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    
    MariaDB [ren]> select * from t1 left join t2 on t1id=t2id
        -> union
        -> select * from t1 right join t2 on t1id=t2id;
    +------+-------+------+-------+
    | t1id | t1str | t2id | t2str |
    +------+-------+------+-------+
    |    2 | b     |    2 | c     |
    |    3 | c     |    3 | d     |
    |    1 | a     | NULL | NULL  |
    | NULL | NULL  |    4 | e     |
    +------+-------+------+-------+
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    MariaDB [ren]> select * from t1 left join t2 on t1id=t2id where t2id is null
        -> union
        -> select * from t1 right join t2 on t1id=t2id where t1id is null;
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    | t1id | t1str | t2id | t2str |
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    |    1 | a     | NULL | NULL  |
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