explain mysql 结果分析说明
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
Explain语法：explain select … from … [where …]
例如：explain select * from news;
输出：
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------
下面对各个属性进行了解：
1、id：这是SELECT的查询序列号
2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：
SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT：UNION的结果。
SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的
4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。
结果值从好到坏依次是：
system>const>eq_ref>ref<range>index>all（倒序）,一般来说，保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
这是explain中非常重要的一个字段,常见的类型从好到坏有
system：系统表，表中只有一行数据；
const：唯一性索引扫描,对于每个索引建,表中只有一条记录和它匹配
eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。
ref:非唯一性索引扫描,本质上也是一种索引访问,返回所有匹配某个单独值的行
fulltext：进行全文索引检索。
ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并（merge），再读取表数据。
unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。
index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或唯一索引。
range:只查找范围内的数据,使用索引来匹配行,查询的范围缩小了,自己比前面的类型性能更好
index:(full index scan)全索引文件扫描比all要好不少,将直接从索引数据结构中找寻数据,比全表扫描理论上快不少
all:(full table scan)代表全表扫描,在大数据量级下,全表扫描的sql性能无疑将拖慢能够系统给的响应速度
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。
5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL
7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。
Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要会是以下内容。
Distinct：查找distinct 值，当mysql找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。
Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。
Range checked for each record (index map: N)：通过 MySQL 官方手册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时，如果发现前面表的列值已知，部分索引可以使用。对前面表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或 index_merge访问方法来索取行。
SELECT tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候。
Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
Using index：所需数据只需在 Index 即可全部获得，不须要再到表中取数据。
Using index for group-by：数据访问和 Using index 一样，所需数据只须要读取索引，当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时，如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是 Using index for group-by。
Using temporary：当 MySQL 在某些操作中必须使用临时表时，在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。
Using where：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where 信息。
Using where with pushed condition：这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，而且还须要通过打开 Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。
Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。
No tables：Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。
Not exists：在某些左连接中，MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数。