<抽象能力>
题目
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
我的实现
(超时)
双循环迭代来找出最大利润 -> Max,结果会超时。
class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ Max = -999 for (i,item) in enumerate(prices): for j in prices[i+1:]: price = j-item if price>=Max: Max=price if Max<0:Max=0 return Max
题解1 - 官方
public class Solution { public int maxProfit(int prices[]) { int minprice = Integer.MAX_VALUE; int maxprofit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minprice) minprice = prices[i]; //每次记录最大利润 (利润=prices[i] - minprice ) else if (prices[i] - minprice > maxprofit) maxprofit = prices[i] - minprice; } return maxprofit; } }
题解2 - 动态规划
● 总的来说,对于这道题:选择 -(引发)-> 状态变化 -(导致)-> 结果
● 想象我拿到一支股票,我会怎么进行操作呢?(选择)
1.我可以继续买进
2.我可以卖出
3.什么都不干
● 那么当我进行了这些操作以后,会有什么变化呢?(状态变化)
1.买进 -> 引发手头有股票
2.卖出 -> 引发手头股票空
3.什么都不干 -> 股票空/或持有
● 经过这些变化引发了什么结果呢?(导致的结果)
1.买进 -> 引发手头有股票 -> 导致利润降低(因为花钱买进了股票)
2.卖出 -> 引发手头股票空 -> 导致利润增加(卖出增加了收入)
3.什么都不干 -> 股票空/或持有 -> 导致利润不变
● 以上是对股票交易的抽象描述,那么我们怎么写出动态方程呢?
站在今天手头是否持有股票的角度来看
定义选择:
买进:buy 卖出:sell 什么都不干:rest
状态方程:
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i]) max( 选择 rest , 选择 sell ) 解释:今天我没有持有股票,有两种可能: 要么是我昨天就没有持有,然后今天选择 rest,所以我今天还是没有持有; 要么是我昨天持有股票,但是今天我 sell 了,所以我今天没有持有股票了。 dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i]) max( 选择 rest , 选择 buy ) 解释:今天我持有着股票,有两种可能: 要么我昨天就持有着股票,然后今天选择 rest,所以我今天还持有着股票; 要么我昨天本没有持有,但今天我选择 buy,所以今天我就持有股票了。
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/yi-ge-fang-fa-tuan-mie-6-dao-gu-piao-wen-ti-by-l-3/
作者:labuladong