• 294. Flip Game II


    最后更新

    三刷。

    某一个状态下不能赢,说明上一个状态赢了,上上个状态输了,上上上个状态赢了。。但是越往上状态越是不一定的。。

    所谓的状态其实就是input的情况。 这个题更像是DFS+状态记录,只不过提前结束的情况比较早。

    public class Solution {
        
        Map<String, Boolean> map = new HashMap<>();
        
        public boolean canWin(String s) {
            if (s.length() < 2) return false;
            
            boolean win = false;
            
            char[] strs = s.toCharArray();
            for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
                if (!(strs[i] == '+' && strs[i-1] == '+')) continue;
                strs[i] = '-';
                strs[i-1] = '-';
                String tempS = new String(strs);
                win = !canWin(tempS);
                if (win) {
                    map.put(tempS, win);
                    return true;
                }
                strs[i] = '+';
                strs[i-1] = '+';
            }
            
            return win;
        }
    }
    

    一刷。

    这个题上来没找对思路,以为有什么数学思想在里面,列举了2-9的情况,也没研究个明白。

    然后看TAG是BACK-TRACK。。似乎只能是这个样。

    无非是看当前走这一步,然后下一步该你了,你下一步能不能赢,不能赢就是我赢了。。

    time complexity应该是指数级别的。。

    用DP ARRAY记录可以省去重复计算。。

    public class Solution 
    {
        Map<String,Boolean> map = new HashMap<String,Boolean>();
        
        public boolean canWin(String s) 
        {
            if(s.length() < 2) return false;
            if(map.containsKey(s)) return map.get(s);
            
            
            char[] str = s.toCharArray();
            
            for(int i = 0; i < str.length-1;i++)
            {
                
                if(str[i] == '+' && str[i+1] == '+')
                {
                    str[i] = '-';
                    str[i+1] = '-';
                    String tempStr = new String(str);
                    if(!canWin(tempStr))
                    {
                         map.put(tempStr,false);
                         return true;
                    }
                    str[i] = '+';
                    str[i+1] = '+';
                }
            }
            
            map.put(s,false);
            return false;
            
        }
        
    
    }
    


    二刷

    赢的标致是,走完这步对方无路可走。。。

    如果对方下一步无路可走,就证明赢了;如果有路,这步就不这么走,试试别的走法。

    top-down里使用记忆的一种典型。唯一的不同是这个题可以提前结束。

    public class Solution {
        
        Map<String, Boolean> map = new HashMap<>();
        public boolean canWin(String s) {
            
            if (s.length() < 2) return false;
            if (map.containsKey(s)) return map.get(s);
            
            char[] chArray = s.toCharArray();
            boolean res = false;
            for (int i = 0; i < chArray.length - 1; i++) {
                if (chArray[i] == '+' && chArray[i+1] == '+') {
                    chArray[i] = '-';
                    chArray[i+1] = '-';
                    String nextS = new String(chArray);
                    boolean nextPlayer = canWin(nextS);
                    if (!nextPlayer) {
                        res = true;
                        break;
                    } 
                    chArray[i] = '+';
                    chArray[i+1] = '+';
                } 
            }
            map.put(s, res);
            return res;
        }
    }
    

    这里的复杂度比较麻烦。。

    上面是用了记忆搜索的办法。

    比如有N个 +

    算了半天算乱了。。直接给别人的答案吧。。

    (https://discuss.leetcode.com/topic/27282/theory-matters-from-backtracking-128ms-to-dp-0ms)

    T(N) = (N-2) * T(N-2) = (N-2) * (N-4) * T(N-4) ... = (N-2) * (N-4) * (N-6) * ... ~ O(N!!)
    

    还有O(n^2)的做法,看了两行就不想看了。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/reboot329/p/5955093.html
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