一、说明
数据来源：猫眼；
运行环境：Win10/Python3.7 和 Win7/Python3.5；
分析工具：jieba、WorldCloud、pyecharts和matplotlib；
程序基本思路：分析接口 —> 下载数据 —> 过滤数据 —> 保存文件 —> 统计分析;
注意：本文所有图文和源码仅供学习，请勿他用，转发请注明出处！
参考：https://www.cnblogs.com/reader/p/10070629.html
二、开始
样本数据（23万+）：
因为运行的脚本和之前基本差不多，对于数据采集和统计分析的流程直接参考：https://www.cnblogs.com/reader/p/10070629.html
优化下载部分代码，防止因网络原因导致下载失败，导致的程序停止（这里也可以考虑设置重试下载次数）：
1 def download(self, url): 2 """下载内容""" 3 self.showstep('Downloading:'+url) 4 5 # 防止网络原因导致下载失败 6 while True: 7 try: 8 response = requests.get(url, headers=self.headers) 9 10 if response.status_code == 200: 11 return response.json() 12 else: 13 self.showstep('Download Fail:' + url) 14 return "" 15 except Exception as e: 16 print(e) 17 time.sleep(3)
三、图形化分析
3.1 观众城市分布热点图
3.2 观众位置分布图
3.3 城市分布人数排行 TOP 20
3.4 词云
