零基础学python-18.9 序列映射函数：map

这一章节我们来讨论一些序列映射函数：map

map函数，就是引入一个函数，然后对序列（字符串、列表、字典等）的每一个对象进行操作

1.场景：

          对序列的所有对象分别加1

一般我们会先想到使用循环for：

>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> def add(aList):
	for x in range(len(aList)):
		aList[x]+=1

		
>>> add(aList)
>>> aList
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

由于思维的惯性，因此我们第一时间就会想到for，但是，我们现在知道了map这个函数，我们就试试重写函数

>>> def add(x):
	return x+1

>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> list(map(add,aList))
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

我们只需要写一个特定的加法函数，然后使用内建函数map，然后返回一个map的类型

>>> map(add,aList)
<map object at 0x0247B050>
>>> type(map(add,aList))
<class 'map'>
>>> 

我们再通过list把map转换成列表，打印出来

两组代码的结果都是一样的，但是明显第二组代码结构简单清晰，当然，对于初学者或者不知道map函数的除外，他们会觉得第一种才是首选

上面的代码引入了一个add的函数，但是，很有可能这个函数在这里只使用一遍，其他地方都不使用了，我们在这里就结合lambda表达式，简化上面的代码

>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> add=lambda x:x+1 #把表达式单独列出来
>>> list(map(add,aList))
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> list(map(lambda x:x+1,aList)) <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#把表达式单独嵌套在里面</span>
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

结合了lambda表达式，代码只剩下一行，但可读性更差

注意：由于map是使得每个序列对象都进行同样的操作，很多时候都不符合时间的需求，毕竟大多数的时间序列的操作都是需要分支条件来支持的，因此，map的操作具备一定的局限性。

2.多序列

map除了上面支持单序列之外，它还支持多序列

>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2,3]))
[1, 4, 27]
>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]))
[0, 0, 0]
>>> 

从上面可以看出，map支持的多序列必须是满足里面函数的参数个数等于序列个数，例如pow需要两个参数，那么，我们只能提供两个序列，提供三个的时候返回0

>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2]))
[1, 4]
>>> 

而且，如果序列里面的对象不相一致，它会自动截取

3.模拟map

下面我们来试一下自己模拟map的实现，我们使用for

>>> def add(x): return x+1

>>> def test(func,aList):
	res=[]
	for item in aList:
		res.append( func(item))
	return res

>>> aList=[1,2,3,4,5]
>>> test(add,aList)
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> 

上面的代码通过for来模拟map的函数实现，但是由于map是内建函数，使用c语音实现的，所以从性能上来说模拟的map要比内建的map慢

总结：这一章节我们讨论了map的使用场景，还有map对多序列的支持，最后我们还模拟了map的实现。

这一章节就说到这里，谢谢大家

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