悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。
悲观锁
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乐观锁
Hibernate为乐观锁提供了3中实现:
1. 基于version
2. 基于timestamp
3. 为遗留项目添加添加乐观锁
配置基于version的乐观锁:
实体:
public class Employee { private String id; private String name; private int ver; private Date addTime; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Date getAddTime() { return addTime; } public void setAddTime(Date addTime) { this.addTime = addTime; } public int getVer() { return ver; } public void setVer(int ver) { this.ver = ver; } }hbm.xml
<hibernate-mapping package="cn.model"> <class name="Employee" table="EMPLOYEE"> <id name="id" column="ID"> <generator class="uuid"></generator> </id> <!--version标签用于指定表示版本号的字段信息--> <version name="ver" column="VER" type="int"></version> <!--timestamp标签用于指定表示版本号的字段信息--> <!-- <timestamp name="updateDate"column="updateDate"></timestamp> --> <property name="name" column="NAME" type="java.lang.String"/> <property name="addTime" column="ADD_TIME" type="java.util.Date"/> </class> </hibernate-mapping>
测试代码:
public void saveEmployee(){ Session session=null; Transaction tran=null; try{ Employee e1=new Employee(); e1.setName("Tom"); e1.setAddTime(new Date()); Employee e2=new Employee(); e2.setName("Javck"); e2.setAddTime(new Date()); session=HibernateSessionFactory.getSession(); tran=session.beginTransaction(); session.save(e1); session.save(e2); tran.commit(); }catch(Exception e){ if(session!=null){ session.close(); } } } public void updateEmployee(){ Configuration configuration = new Configuration(); configuration.configure(); ServiceRegistry serviceRegistry = new ServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties()).buildServiceRegistry(); SessionFactory sessionFactory = configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry); Session s1=sessionFactory.openSession(); Session s2=sessionFactory.openSession(); Employee e1=(Employee) s1.get(Employee.class, "4028826750c780f00150c780f1f10000"); Employee e2=(Employee) s2.get(Employee.class, "4028826750c780f00150c780f1f10000"); System.out.println("v1="+e1.getVer()+"--v2="+e2.getVer()); Transaction t2=s2.beginTransaction(); e2.setName("第二次修改2"); t2.commit(); System.out.println("v1="+e1.getVer()+"--v2="+e2.getVer()); Transaction t1=s1.beginTransaction(); e1.setName("第一次修改1"); t1.commit(); }
并且数据库提交的值也是第一次提交的值版本为3