问题描述
在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数做数学运算的时候，你经常会发现一些问题，举几个例子：
JavaScript 代码:
// 加法 =====================
// 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
// 0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
// 0.2 + 0.4 = 0.6000000000000001
// 2.22 + 0.1 = 2.3200000000000003
// 减法 =====================
// 1.5 - 1.2 = 0.30000000000000004
// 0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998
// 乘法 =====================
// 19.9 * 100 = 1989.9999999999998
// 19.9 * 10 * 10 = 1990
// 1306377.64 * 100 = 130637763.99999999
// 1306377.64 * 10 * 10 = 130637763.99999999
// 0.7 * 180 = 125.99999999999999
// 9.7 * 100 = 969.9999999999999
// 39.7 * 100 = 3970.0000000000005
// 除法 =====================
// 0.3 / 0.1 = 2.9999999999999996
// 0.69 / 10 = 0.06899999999999999
问题的原因
似乎是不可思议。小学生都会算的题目，JavaScript 不会？我们来看看其真正的原因。
JavaScript 里的数字是采用 IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数。该规范定义了浮点数的格式，对于64位的浮点数在内存中的表示，最高的1位是符号位，接着的11位是指数，剩下的52位为有效数字，具体：
第0位：符号位， s 表示 ，0表示正数，1表示负数；
第1位到第11位：储存指数部分， e 表示 ；
第12位到第63位：储存小数部分（即有效数字），f 表示，
如图：
符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。 IEEE 754规定，有效数字第一位默认总是1，不保存在64位浮点数之中。也就是说，有效数字总是1.xx…xx的形式，其中xx..xx的部分保存在64位浮点数之中，最长可能为52位。因此，JavaScript提供的有效数字最长为53个二进制位（64位浮点的后52位+有效数字第一位的1）。
计算过程
比如在 JavaScript 中计算 0.1 + 0.2时，到底发生了什么呢？
首先，十进制的0.1和0.2都会被转换成二进制，但由于浮点数用二进制表达时是无穷的，例如。
JavaScript 代码:
0.1 -> 0.0001100110011001...(无限)
0.2 -> 0.0011001100110011...(无限)
IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数的小数部分最多支持 53 位二进制位，所以两者相加之后得到二进制为：
JavaScript 代码:
0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100
因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，再转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。所以在进行算术计算时会产生误差。
整数的精度问题
在 Javascript 中，整数精度同样存在问题，先来看看问题：
JavaScript 代码:
console.log(19571992547450991); //=> 19571992547450990
console.log(19571992547450991===19571992547450992); //=> true
同样的原因，在 JavaScript 中 Number类型统一按浮点数处理，整数是按最大54位来算最大(253
- 1，Number.MAX_SAFE_INTEGER,9007199254740991) 和最小(-(253
- 1)，Number.MIN_SAFE_INTEGER,-9007199254740991) 安全整数范围的。所以只要超过这个范围，就会存在被舍去的精度问题。
当然这个问题并不只是在 Javascript 中才会出现，几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多其他语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。
解决方案
方案一：如果有精度要求，可以用toFixed方法处理
var num1 = 0.1;
var num2 = 0.2;
alert( parseFloat((num1 + num2).toFixed(2)) === 0.30 );
方案二：通用处理方案：把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂
复制代码
formatNum = function(f, digit) {
var m = Math.pow(10, digit);
return parseInt(f * m, 10) / m;
}
var num1 = 0.1;
var num2 = 0.2;
alert(Math.formatFloat(num1 + num2, 1) === 0.3)
方案三
还有一些其他的解决方案，简单的说需要将浮点数转换字符串，分隔成为整数部分和小数部分，小数部分再转换为整数，计算结果后，再转换为浮点数。这过程有点复杂.
加法函数
JavaScript 代码:
/**
** 加法函数，用来得到精确的加法结果
** 说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
** 调用：accAdd(arg1,arg2)
** 返回值：arg1加上arg2的精确结果
**/
function accAdd(arg1, arg2) {
var r1, r2, m, c;
try {
r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
r1 = 0;
}
try {
r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
r2 = 0;
}
c = Math.abs(r1 - r2);
m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
if (c > 0) {
var cm = Math.pow(10, c);
if (r1 > r2) {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")) * cm;
} else {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")) * cm;
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
}
} else {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
}
return (arg1 + arg2) / m;
}
//给Number类型增加一个add方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.add = function (arg) {
return accAdd(arg, this);
};
减法函数
JavaScript 代码:
/**
** 减法函数，用来得到精确的减法结果
** 说明：javascript的减法结果会有误差，在两个浮点数相减的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的减法结果。
** 调用：accSub(arg1,arg2)
** 返回值：arg1加上arg2的精确结果
**/
function accSub(arg1, arg2) {
var r1, r2, m, n;
try {
r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
r1 = 0;
}
try {
r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
r2 = 0;
}
m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); //last modify by deeka //动态控制精度长度
n = (r1 >= r2) ? r1 : r2;
return ((arg1 * m - arg2 * m) / m).toFixed(n);
}
// 给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.sub = function (arg) {
return accMul(arg, this);
};
乘法函数
JavaScript 代码:
/**
** 乘法函数，用来得到精确的乘法结果
** 说明：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
** 调用：accMul(arg1,arg2)
** 返回值：arg1乘以 arg2的精确结果
**/
function accMul(arg1, arg2) {
var m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toString();
try {
m += s1.split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
try {
m += s2.split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);
}
// 给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.mul = function (arg) {
return accMul(arg, this);
};
除法函数
JavaScript 代码:
/**
** 除法函数，用来得到精确的除法结果
** 说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
** 调用：accDiv(arg1,arg2)
** 返回值：arg1除以arg2的精确结果
**/
function accDiv(arg1, arg2) {
var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2;
try {
t1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
try {
t2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
}
catch (e) {
}
with (Math) {
r1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
r2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
return (r1 / r2) * pow(10, t2 - t1);
}
}
//给Number类型增加一个div方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.div = function (arg) {
return accDiv(this, arg);
};