49. Group Anagrams
题目
Given an array of strings, group anagrams together.
For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
Return:
[
["ate", "eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]
Note: All inputs will be in lower-case.
解析
- 主要运用了string排序技巧
- 熟练使用
unordered_map<string, vector<string>> mp;
在c++11以前要使用unordered_map需要
#include<tr1/unordered_map>//在unordered_map之前加上tr1库名,
using namespace std::tr1;//与此同时需要加上命名空间
[查找元素是否存在]
若有unordered_map<int, int> mp;查找x是否在map中
方法1: 若存在 mp.find(x)!=mp.end()
方法2: 若存在 mp.count(x)!=0
[插入数据]
map.insert(Map::value_type(1,"Raoul"));
[遍历map]
unordered_map<key,T>::iterator it;
(*it).first; //the key value
(*it).second //the mapped value
for(unordered_map<key,T>::iterator iter=mp.begin();iter!=mp.end();iter++)
cout<<"key value is"<<iter->first<<" the mapped value is "<< iter->second;
也可以这样
for(auto& v : mp)
print v.first and v.second
[与map的区别]
内部实现机理
map: map内部实现了一个红黑树,该结构具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的,红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素,因此,对于map进行的查找,删除,添加等一系列的操作都相当于是对红黑树进行这样的操作,故红黑树的效率决定了map的效率。
unordered_map: unordered_map内部实现了一个哈希表,因此其元素的排列顺序是杂乱的,无序的
优缺点以及适用处
map
优点:
有序性,这是map结构最大的优点,其元素的有序性在很多应用中都会简化很多的操作
红黑树,内部实现一个红黑书使得map的很多操作在的时间复杂度下就可以实现,因此效率非常的高
缺点:
空间占用率高,因为map内部实现了红黑树,虽然提高了运行效率,但是因为每一个节点都需要额外保存父节点,孩子节点以及红/黑性质,使得每一个节点都占用大量的空间
适用处,对于那些有顺序要求的问题,用map会更高效一些
unordered_map
优点:
因为内部实现了哈希表,因此其查找速度非常的快
缺点:
哈希表的建立比较耗费时间
适用处,对于查找问题,unordered_map会更加高效一些,因此遇到查找问题,常会考虑一下用unordered_map
class Solution_49 {
public:
// 回文构词法有一个特点:单词里的字母的种类和数目没有改变,只是改变了字母的排列顺序。
vector<vector<string> > groupAnagrams(vector<string> &strs) {
vector<vector<string> > vecs;
vector<string> vec;
int len = strs.size();
unordered_map<string, vector<string>> mp;
for (int i = 0; i < len;i++)
{
string temp = strs[i];
sort(temp.begin(), temp.end());
mp[temp].push_back(strs[i]);
}
for (auto &iter:mp)
{
vecs.push_back(iter.second);
}
return vecs;
}
vector<string> anagrams(vector<string> &strs) {
vector<string> vec;
int len = strs.size();
if (len<=0)
{
return vec;
}
unordered_map<string, vector<string>> mp;
for (int i = 0; i < len; i++)
{
string temp = strs[i];
sort(temp.begin(), temp.end());
mp[temp].push_back(strs[i]);
}
for (auto iter = mp.begin(); iter != mp.end();iter++)
{
if (iter->second.size()>1)
vec.insert(vec.end(), iter->second.begin(), iter->second.end());
}
return vec;
}
};
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