• Go双向流式gRPC


    Go gRPC教程-双向流式RPC

    一、前言

    上一篇介绍了客户端流式RPC,客户端不断的向服务端发送数据流,在发送结束或流关闭后,由服务端返回一个响应。本篇将介绍双向流式RPC

    双向流式RPC:客户端和服务端双方使用读写流去发送一个消息序列,两个流独立操作,双方可以同时发送和同时接收。

    情景模拟:双方对话(可以一问一答、一问多答、多问一答,形式灵活)。

    源码

    二、新建proto文件

    新建bothStream.proto文件

    1.定义发送信息

    // 定义流式请求信息
    message StreamRequest{
        //流请求参数
        string question = 1;
    }
    

    2.定义接收信息

    // 定义流式响应信息
    message StreamResponse{
        //流响应数据
        string answer = 1;
    }
    

    3.定义服务方法Conversations

    双向流式rpc,只要在请求的参数前和响应参数前都添加stream即可

    service Stream{
        // 双向流式rpc,同时在请求参数前和响应参数前加上stream
        rpc Conversations(stream StreamRequest) returns(stream StreamResponse){};
    }
    

    4.编译proto文件

    syntax = "proto3";// 协议为proto3
    
    package proto;
    option go_package = "./;proto";
    
    //  生成pb.go命令:  protoc -I ./ --go_out=plugins=grpc:.\05bothStream\proto\  .\05bothStream\proto\bothStream.proto
    
    // 定义我们的服务(可定义多个服务,每个服务可定义多个接口)
    service Stream{
      // 双向流式rpc,同时在请求参数前和响应参数前加上stream
      rpc Conversations(stream StreamRequest) returns(stream StreamResponse){};
    }
    
    // 定义发送请求信息
    message StreamRequest{
      //流请求参数
      string question = 1;
    }
    
    // 定义流式响应信息
    message StreamResponse{
      //流响应数据
      string answer = 1;
    }
    
    

    进入bothStream.proto所在目录,运行指令:

    go-grpc-example> protoc -I ./ --go_out=plugins=grpc:.\05bothStream\proto\  .\05bothStream\proto\bothStream.proto
    

    image-20220507205208757

    三、创建Server端

    1.定义我们的服务,并实现RouteList方法

    这里简单实现对话中一问一答的形式

    // StreamService 定义我们的服务
    type StreamService struct{}
    // Conversations 实现Conversations方法
    func (s *StreamService) Conversations(srv pb.Stream_ConversationsServer) error {
    	n := 1
    	for {
    		req, err := srv.Recv()
    		if err == io.EOF {
    			return nil
    		}
    		if err != nil {
    			return err
    		}
    		err = srv.Send(&pb.StreamResponse{
    			Answer: "from stream server answer: the " + strconv.Itoa(n) + " question is " + req.Question,
    		})
    		if err != nil {
    			return err
    		}
    		n++
    		log.Printf("from stream client question: %s", req.Question)
    	}
    }
    

    2.启动gRPC服务器

    const (
    	// Address 监听地址
    	Address string = ":8000"
    	// Network 网络通信协议
    	Network string = "tcp"
    )
    
    func main() {
    	// 监听本地端口
    	listener, err := net.Listen(Network, Address)
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
    	}
    	log.Println(Address + " net.Listing...")
    	// 新建gRPC服务器实例
    	grpcServer := grpc.NewServer()
    	// 在gRPC服务器注册我们的服务
    	pb.RegisterStreamServer(grpcServer, &StreamService{})
    
    	//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
    	err = grpcServer.Serve(listener)
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
    	}
    }
    

    运行服务端

    go run server.go
    :8000 net.Listing...
    

    四、创建Client端

    1.创建调用服务端Conversations方法

    // conversations 调用服务端的Conversations方法
    func conversations() {
    	//调用服务端的Conversations方法,获取流
    	stream, err := streamClient.Conversations(context.Background())
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("get conversations stream err: %v", err)
    	}
    	for n := 0; n < 5; n++ {
    		err := stream.Send(&pb.StreamRequest{Question: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)})
    		if err != nil {
    			log.Fatalf("stream request err: %v", err)
    		}
    		res, err := stream.Recv()
    		if err == io.EOF {
    			break
    		}
    		if err != nil {
    			log.Fatalf("Conversations get stream err: %v", err)
    		}
    		// 打印返回值
    		log.Println(res.Answer)
    	}
    	//最后关闭流
    	err = stream.CloseSend()
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("Conversations close stream err: %v", err)
    	}
    }
    

    2.启动gRPC客户端

    // Address 连接地址
    const Address string = ":8000"
    
    var streamClient pb.StreamClient
    
    func main() {
    	// 连接服务器
    	conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithInsecure())
    	if err != nil {
    		log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
    	}
    	defer conn.Close()
    
    	// 建立gRPC连接
    	streamClient = pb.NewStreamClient(conn)
    	conversations()
    }
    

    服务端获取到来自客户端的提问

    2022/03/28 11:28:00 :8000 net.Listing...
    2022/03/28 11:28:11 from stream client question: stream client rpc 0
    2022/03/28 11:28:11 from stream client question: stream client rpc 1
    2022/03/28 11:28:11 from stream client question: stream client rpc 2
    2022/03/28 11:28:11 from stream client question: stream client rpc 3
    2022/03/28 11:28:11 from stream client question: stream client rpc 4
    

    image-20220328112903297

    运行客户端,获取到服务端的应答

    image-20220328112910435

    2022/03/28 11:28:11 from stream server answer: the 1question is stream client rpc 0
    2022/03/28 11:28:11 from stream server answer: the 2question is stream client rpc 1
    2022/03/28 11:28:11 from stream server answer: the 3question is stream client rpc 2
    2022/03/28 11:28:11 from stream server answer: the 4question is stream client rpc 3
    2022/03/28 11:28:11 from stream server answer: the 5question is stream client rpc 4
    

    五、总结

    本篇介绍了双向流式RPC的简单使用。
    参考:gRPC官方文档中文版

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