对象的高度整合

对象的高度整合

目录

• 对象的高度整合
• 一、没有对象
• 二、有对象

一、没有对象

• 以未来我们要连接数据库举例，如果没有面向对象的思想，我们只要想要使用一个方法，就必须得这样做

import pymysql  # 连接mysql的三方库，可以pip3 install pymysql安装


def exc1(host, port, db, charset, sql):
    conn = pymysql.connect(host, port, db, charset)
    conn.execute(sql)
    return xxx


def exc2(proc_name):
    conn = pymysql.connect(host, port, db, charsett)
    conn.call_proc(sql)
    return xxx


exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t1')
exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t2')
exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t3')
exc1('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8', 'select * from t4')

• 由于host、port、db、charset可能是固定不变的，sql一直在变化，因此我们通过上述的方法实现不同的sql语句，非常麻烦，因此我们可以改用默认形参

def exc1(sql, host='1.1.1.1', port=3306, db='db1', charset='utf-8'):
    conn = pymysql.connect(host, port, db, charset)
    conn.execute(sql)
    return xxx

exc1('select * from t1')
exc1('select * from t2')
exc1('select * from t3')
exc1('select * from t4')

• 虽然是用默认参数简化了操作，但是对于不同引用的对象，参数并不是一成不变的，或者我们需要对exc2方法进行修改，这是非常麻烦的，因此可以考虑使用面向对象

二、有对象

• 有了面向对象之后，对于上述的例子，我们可以这样做

import pymysql


class Foo:
    def __init__(self, host, port, db, chartset):
        self.host = host
        self.port = port
        self.db = db
        self.charset = chartset

    def exc1(self, sql):
        conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charset)
        conn.execute(sql)
        return xxx

    def exc2(self, proc_name):
        conn = pymysql.connect(self.host, self.port, self.db, self.charsett)
        conn.call_proc(sql)
        return xxx


obj1 = Foo('1.1.1.1', 3306, 'db1', 'utf-8')
obj1.exc1('select * from t1')
obj1.exc1('select * from t2')
obj1.exc1('select * from t3')
obj1.exc1('select * from t4')

obj2 = Foo('1.1.1.2', 3306, 'db1', 'utf-8')
obj2.exc1('select * from t4')

• 对于上述发生的现象，我们可以总结对象其实就是一个高度整合的产物，整合数据与专门操作该数据的方法（绑定方法）