Python2和3字符编码的区别
一、字符编码应用之Python
1.1 执行Python程序的三个阶段
Python test.py（再强调一遍，执行test.py的第一步，一定是先将文件内容从硬盘读入到内存中）
test.py文件内容以gbk格式保存的，内容为：
[
- 阶段一：启动Python解释器
- 阶段二：Python解释器此时就是一个文本编辑器，负责打开文件test.py,即从硬盘中读取test.py的内容到内存中
此时，Python解释器会读取test.py的第一行内容，#coding:utf-8或＃-*-coding:utf-8-*-，以此决定以什么编码格式将代码读入内存，这一行就是设定Python解释器这个软件使用的编码格式。
可以用sys.getdefaultencoding()查看，如果不在Python文件指定头信息＃-*-coding:utf-8-*-，那就使用Python默认的编码格式。
import sys
sys.getdefaultencoding()
Copy'utf-8'
Python2中默认使用ascii，Python3中默认使用utf-8。
改正：在test.py指定文件头，字符编码一定要为gbk。即更正为
#coding:gbk
你好啊
- 阶段三：读取已经加载到内存的代码（Unicode编码格式），然后执行，执行过程中可能会开辟新的内存空间，比如name="nick"
内存的编码使用Unicode，不代表内存中全都是Unicode，因为在程序执行之前，内存中确实都是Unicode,比如从文件中读取了一行name="nick"，其中的name、等号、引号的地位都一样，都是普通字符而已，都是以Unicode的格式存放于内存中的。
但是程序在执行过程中，会申请内存（与程序代码所存在的内存是俩个空间）用来存放Python的数据类型的值，而Python的字符串类型又涉及到了字符的概念。
比如name="nick",会被Python解释器识别为字符串，会申请内存空间来存放字符串类型的值，至于该字符串类型的值被识别成何种编码存放，这就与Python解释器的有关了，而Python2与Python3的字符串类型又有所不同。
二、Python2与Python3字符串类型的区别
2.1 Python2
在Python2中有两种字符串类型str和Unicode。
2.1.1 str类型
当Python解释器执行到产生字符串的代码时（例如x='上'），会申请新的内存地址，然后将'上'编码成文件开头指定的编码格式
因为直接print()会自动转换编码，我们使用encode()方法查看'上'的字符编码。
# Python2中代码
# coding:gbk
x = '上'
y = '下'
print([x, y]) # ['xc9xcf', 'xcfxc2']
# 五、x代表16进制，此处是c9cf总共4位16进制数，一个16进制四4个比特位，4个16进制数则是16个比特位，即2个Bytes，这就证明了按照gbk编码中文用2Bytes
print(type(x),type(y)) # (<type 'str'>, <type 'str'>)
理解字符编码的关键！！！
内存中的数据通常用16进制表示，2位16进制数据代表一个字节，如xc9，代表两位16进制，一个字节
gbk存中文需要2个bytes，而存英文则需要1个bytes，它是如何做到的？？？！！！
gbk会在每个bytes，即8位bit的第一个位作为标志位，标志位为1则表示是中文字符，如果标志位为0则表示为英文字符。
x='你a好'`
转成gbk格式二进制位：`8bit+8bit+8bit+8bit+8bit=(1+7bit)+(1+7bit)+(0+7bit)+(1+7bit)+(1+7bit)
这样计算机按照从左往右的顺序读：
- 连续读到前两个括号内的首位标志位均为1，则构成一个中午字符：你
- 读到第三个括号的首位标志为0，则该8bit代表一个英文字符：a
- 连续读到后两个括号内的首位标志位均为1，则构成一个中午字符：好
也就是说，每个Bytes留给我们用来存真正值的有效位数只有7位，而在Unicode表中存放的只是这有效的7位，至于首位的标志位与具体的编码有关，即在Unicode中表示gbk的方式为：(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)+(7bit)
按照上图翻译的结果，我们可以去Unicode关于汉字的对应关系中去查：链接：https://pan.baidu.com/s/1dEV3RYp
可以看到“上”对应的gbk（G0代表的是gbk）编码就为494F，即我们得出的结果，而上对应的Unicode编码为4E0A，我们可以将gbk-->decode-->Unicode。
[
#Python2中代码
# coding:gbk
x = '上'.decode('gbk')
y = '下'.decode('gbk')
print([x, y]) # [u'u4e0a', u'u4e0b']
7.0.2 Unicode类型
当Python解释器执行到产生字符串的代码时（例如s=u'林'），会申请新的内存地址，然后将'林'以Unicode的格式存放到新的内存空间中，所以s只能encode，不能decode。
# Python2中代码
# coding:gbk
x = u'上' # 等同于 x='上'.decode('gbk')
y = u'下' # 等同于 y='下'.decode('gbk')
print([x, y]) # [u'u4e0a', u'u4e0b']
print(type(x),type(y)) # (<type 'Unicode'>, <type 'Unicode'>)
对于print需要特别说明的是：当程序执行时，比如x='上' # gbk下，字符串存放为xc9xcf。
print(x)这一步是将x指向的那块新的内存空间（非代码所在的内存空间）中的内存，打印到终端，按理说应该是存的什么就打印什么,但打印xc9xcf，对一些不熟知Python编码的程序员，立马就懵逼了，所以龟叔自作主张，在print(x)时，使用终端的编码格式，将内存中的xc9xcf转成字符显示，此时就需要终端编码必须为gbk，否则无法正常显示原内容：上。
[
[
对于Unicode格式的数据来说，无论怎么打印，都不会乱码
[
[
Unicode这么好，不会乱码，那Python2为何还那么别扭，搞一个str出来呢？Python诞生之时，Unicode并未像今天这样普及，很明显，好的东西你能看得见，龟叔早就看见了，龟叔在Python3中将str直接存成Unicode，我们定义一个str，无需是否加u前缀，就是一个Unicode，屌不屌？
Python3
Python3中str都是Unicode编码的，所以Python3中的str类型的数据可以编码成其他字符编码的格式，编码的结果为bytes类型。
# coding:gbk
x = '上' # 当程序执行时，无需加u，'上'也会被以Unicode形式保存新的内存空间中,
print(f"type(x): {type(x)}") # <class 'str'>
# x可以直接encode成任意编码格式
print(f"x.encode('gbk'): {x.encode('gbk')}") # b'xc9xcf'
print(f"type(x.encode('gbk')): {type(x.encode('gbk'))}") # <class 'bytes'>
Copytype(x): <class 'str'>
x.encode('gbk'): b'xc9xcf'
type(x.encode('gbk')): <class 'bytes'>
很重要的一点是：看到Python3中x.encode('gbk') 的结果xc9xcf正是Python2中的str类型的值，而在Python3是bytes类型，在Python2中则是str类型。
三、总结
| 代码详情 | Python2执行情况 | Python3执行情况 |
|---|---|---|
| # coding:gbk print('中') 终端：utf8 | 乱码 | 不乱码 |
| # coding:utf8 print('中') 终端：utf8 | 不乱码 | 不乱码 |
| # coding:gbk print(u'中') 终端：utf8 | 不乱码 | 不乱码 |
| # coding:utf8 print(u'中') 终端：utf8 | 不乱码 | 不乱码 |
在Python2中如果指定了字符编码，那么内存存取就会按照指定的字符编码去入内存。解释或去执行时就要按照指定了的字符编码去解释，否则就会乱码。 否则可以在定义变量前面加上u，这样变量就会以unicode编码存入内存。
如：
Copy#coding:gbk
name = "randy"
但在Python3中就不会有这样的问题，因为无论你指定了什么字符编码，在内存存取时都会使用Unicode编码去入内存，Unicode编码可以和任意的字符编码相互转换，并在读取时按照所需的编码区读取，这样就很好解决了字符编码的问题