（原创）
本文讨论一些树的数据结构：
二叉查找树binary search tree：根节点大于等于左树，小于等于右树。
k-ary 树：孩子至多k个
AVL树：对每一个节点，平衡因子（右树高度-左树高度）为0，1，或-1
B树：二叉查找树的拓展，一个节点可多于2个孩子，由keys分割多个子树，并符合大小关系，如两个key的节点 k1，k2，孩子1小于k1，孩子2介于k1和k2，孩子3大于k2。例子：2-3B树（简称2-3树），他有2个孩子（根一个数据），或3个孩子（根两个数据）。
2-3-4树：2个或3个或4个孩子
B+树：类B树，但除底层叶子外的节点都只含key仅做索引用，并且这些叶子组成一个链表。
红黑树：
红黑树是一种自平衡二叉查找树（self-balancing binary search tree），额外还有性质：
（1）每个节点红或黑
（2）root是黑，叶子NIL是黑
（3）红节点的孩子皆黑
（4）节点到它的叶子的路径包含同样数目的黑节点
插入节点时，有三种情况需要调整（这是在左树情况下，右树相应镜像操作）
case1：父叔节点都红，父叔变红，祖父变黑
case2：父红叔黑，且自身为右孩子，左旋一下到case3
case3：父红叔黑，且自身为左孩子，右旋一下，且之后父和兄弟变色