\(\mathcal{Description}\)
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给定点集 \(\{P_n\}\)，\(P_i=(i,h_i)\)，\(m\) 次修改，每次修改某个 \(h_i\)，在每次修改后求出 \((0,0)\cup\{P_n\}\) 的下凸壳大小（输出时 \(-1\)）。
\(n,m\le10^5\)，\(h_i\ge0\)。
\(\mathcal{Solution}\)
令 \(k_i=\frac{h_i}{i}\)，我们相当于要维护 \(\{k_n\}\) 中从 \(k_1\) 开始的最长贪心上升子序列 (LGIS?)。
这是一个动态维护 LGIS 的常见 trick：建一棵序列线段树，对于结点 \(u\)，维护区间最大值 \(x_u\) 以及以左区间的最大值为起始的，在右区间中的 LGIS 长度（不包括左区间最大值，故实际值为长度 \(-1\)）。
维护过程，需要支持形如“在 \(u\) 区间内，仅考虑不小于 \(x\) 的值，LGIS 长度”的查询，利用已维护信息可以 \(\mathcal O(\log n)\) 树上查询解决，所以每次标记上传是 \(\mathcal O(\log n)\) 的，一次修改即 \(\mathcal O(\log^2 n)\)，总复杂度为 \(\mathcal O(m\log^2n)\)。
\(\mathcal{Code}\)
/*+Rainybunny+*/
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i, l, r) for (int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i)
#define per(i, r, l) for (int i = r, per##i = l; i >= per##i; --i)
const int MAXN = 1e5;
const double EPS = 1e-7;
int n, m, val[MAXN + 5];
inline double dabs(const double u) { return u < 0 ? -u : u; }
inline double dmax(const double u, const double v) { return u < v ? v : u; }
inline int dcmp(const double u) { return dabs(u) < EPS ? 0 : u < 0 ? -1 : 1; }
#define DR const int u, const int l, const int r
#define SR 1, 1, n
struct SegmentTree {
double mx[MAXN << 2];
int lgis[MAXN << 2];
inline int calc(DR, const double x) {
if (l == r) return dcmp(val[l] - x * l) == 1;
int mid = l + r >> 1;
if (~dcmp(mx[u << 1] - x)) return calc(u << 1, l, mid, x) + lgis[u];
return calc(u << 1 | 1, mid + 1, r, x);
}
inline void pushup(DR) {
mx[u] = dmax(mx[u << 1], mx[u << 1 | 1]);
if (l != r) lgis[u] = calc(u << 1 | 1, l + r + 2 >> 1, r, mx[u << 1]);
}
inline void modify(DR, const int x, const int v) {
if (l == r) return val[l] = v, mx[u] = 1. * val[l] / l, void();
int mid = l + r >> 1;
if (x <= mid) modify(u << 1, l, mid, x, v);
else modify(u << 1 | 1, mid + 1, r, x, v);
pushup(u, l, r);
}
} sgt;
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(false), std::cin.tie(0);
std::cin >> n >> m;
rep (i, 1, m) {
int x, y; std::cin >> x >> y;
sgt.modify(SR, x, y), std::cout << sgt.calc(SR, 0.) << '\n';
}
return 0;
}