• Solution -「SV 2020 Round I」「SRM 551 DIV1」「TC 12141」SweetFruits


    (mathcal{Description})

      link.
      给定 (n) 个水果,每个结点可能有甜度 (v_i),或不甜((v_i=-1))。现在把这些水果串成一棵无根树。称一个水果“真甜”,当且仅当其本身和至少一个邻接水果是甜的。每个“真甜”水果对树的甜度产生 (v_i) 的贡献。求所有甜度不超过 (maxv) 的树。
      (nle40)

    (mathcal{Solution})

      令无序地取恰好 (i) 个水果使其甜度和不超过 (maxv) 的方案数为 (f_i)树上恰有 (i) 个“真甜”果的方案数为 (g_i)。显然答案为 (sum f_ig_i)

    (mathcal{Part~1})

      求 (f_i)
      这是一个经典(我已经忘记)的 ( ext{meet in the middle}) 问题。先取出甜水果全集,任意分成等大(或大小差 (1))的两部分。分别枚举两部分的子集,统计其甜度和及子集大小,并分别按甜度和为关键字升序排列,构成两个序列,令为 (A,B)。接下来用一个 ( ext{two-pointers}) 的技巧。从小到大枚举 (B) 中的元素,注意到其甜度不减,所以可与其配对的 (A) 的元素范围逐渐向左减小。每次维护 (A) 中新的右端点,在暴力枚举在 (A) 中取的集合大小统计与 (B) 当前元素构成的方案数。(不像人话 qwq,看代码吧。)
      这部分复杂度 (mathcal O(2^{frac{n}2}n))

    (mathcal{Part~2})

      求 (g_i)
      直接算出每个 (g_i) 貌似有些困难。我们先算出树上有不超过 (i) 个“真甜”果的方案数。设共有甜果 (m) 个,“真甜”果 (k) 个。不妨令“真甜”果为 (1,2,dots,k),甜而非“真甜”(就叫它们清甜 w)果为 (k+1,k+2,dots,m),不甜果为 (m+1,m+2,dots,n)。想象一个完全图,删除所有“甜-清甜”与“清甜-清甜”的连边,用 ( ext{Matrix-Tree}) 求出生成树个数。可以发现,这样的一棵生成树不可能让“清甜”变成“真甜”,所以这就是不超过 (i) 个“真甜”果的方案数。此时,再利用此前计算出的 (g) 减去多出来的一些方案即可。
      这部分复杂度 (mathcal O(n^4)),故总复杂度 (mathcal O(2^{frac{n}2}n+n^4))

    (mathcal{Code})

    #include <cstdio>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    
    const int MAXN = 40, MOD = 1e9 + 7;
    int n, val[MAXN + 5], maxv, inv[MAXN + 5], fac[MAXN + 5], ifac[MAXN + 5];
    int chose[MAXN + 5], mayswt[MAXN + 5];
    std::vector<int> swt;
    std::vector<std::pair<int, int> > swtsum[2];
    
    inline int qkpow ( int a, int b, const int p = MOD ) {
    	int ret = 1;
    	for ( ; b; a = 1ll * a * a % p, b >>= 1 ) ret = 1ll * ret * ( b & 1 ? a : 1 ) % p;
    	return ret;
    }
    
    struct MatrixTree {
    	int K[MAXN + 5][MAXN + 5];
    	inline void clear () {
    		for ( int i = 1; i <= n; ++ i ) {
    			for ( int j = 1; j <= n; ++ j ) {
    				K[i][j] = 0;
    			}
    		}
    	}
    	inline void add ( const int u, const int v ) {
    		++ K[u][u], ++ K[v][v], -- K[u][v], -- K[v][u];
    		if ( K[u][v] < 0 ) K[u][v] += MOD;
    		if ( K[v][u] < 0 ) K[v][u] += MOD;
    	}
    	inline int det () {
    		int ret = 1, swp = 1;
    		for ( int i = 1; i < n; ++ i ) {
    			for ( int j = i; j < n; ++ j ) {
    				if ( K[j][i] ) {
    					if ( i ^ j ) std::swap ( K[i], K[j] ), swp *= -1;
    					break;
    				}
    			}
    			if ( ! ( ret = 1ll * ret * K[i][i] % MOD ) ) return 0;
    			int inv = qkpow ( K[i][i], MOD - 2 );
    			for ( int j = i + 1; j < n; ++ j ) {
    				int d = 1ll * K[j][i] * inv % MOD;
    				for ( int k = i; k < n; ++ k ) {
    					K[j][k] = ( K[j][k] - 1ll * d * K[i][k] % MOD + MOD ) % MOD;
    				}
    			}
    		}
    		return ( ret * swp + MOD ) % MOD;
    	}
    } mt;
    
    inline void init () {
    	inv[1] = fac[0] = fac[1] = ifac[0] = ifac[1] = 1;
    	for ( int i = 2; i <= n; ++ i ) {
    		inv[i] = 1ll * ( MOD - MOD / i ) * inv[MOD % i] % MOD;
    		fac[i] = 1ll * i * fac[i - 1] % MOD;
    		ifac[i] = 1ll * inv[i] * ifac[i - 1] % MOD;
    	}
    }
    
    inline int comb ( const int n, const int m ) {
    	return n < m ? 0 : 1ll * fac[n] * ifac[m] % MOD * ifac[n - m] % MOD;
    }
    
    inline void calcSwt () {
    	int lef = swt.size () >> 1, rig = swt.size () - lef;
    	for ( int s = 0; s < 1 << lef; ++ s ) {
    		int bit = 0, sval = 0;
    		for ( int i = 0; i < lef; ++ i ) {
    			if ( ( s >> i ) & 1 ) {
    				++ bit, sval += swt[i];
    			}
    		}
    		if ( sval <= maxv ) swtsum[0].push_back ( std::make_pair ( sval, bit ) );
    	}
    	for ( int s = 0; s < 1 << rig; ++ s ) {
    		int bit = 0, sval = 0;
    		for ( int i = 0; i < rig; ++ i ) {
    			if ( ( s >> i ) & 1 ) {
    				++ bit, sval += swt[lef + i];
    			}
    		}
    		if ( sval <= maxv ) swtsum[1].push_back ( std::make_pair ( sval, bit ) );
    	}
    	std::sort ( swtsum[0].begin (), swtsum[0].end () );
    	std::sort ( swtsum[1].begin (), swtsum[1].end () );
    	int cnt[45] {};
    	for ( int i = 0; i ^ swtsum[0].size (); ++ i ) ++ cnt[swtsum[0][i].second];
    	for ( int i = 0, j = int ( swtsum[0].size () ) - 1; i ^ swtsum[1].size (); ++ i ) {
    		for ( ; ~ j && swtsum[1][i].first + swtsum[0][j].first > maxv; -- cnt[swtsum[0][j --].second] );
    		for ( int k = 0; k <= lef; ++ k ) {
    			chose[k + swtsum[1][i].second] = ( chose[k + swtsum[1][i].second] + cnt[k] ) % MOD;
    		}
    	}
    }
    
    class SweetFruits {
    public:
    	inline int countTrees ( std::vector<int> tval, const int tmaxv ) {
    		n = tval.size (), init ();
    		for ( int i = 1; i <= n; ++ i ) val[i] = tval[i - 1];
    		maxv = tmaxv;
    		for ( int i = 1; i <= n; ++ i ) if ( ~ val[i] ) swt.push_back ( val[i] );
    		calcSwt ();
    		for ( int i = 0; i <= ( int ) swt.size (); ++ i ) {
    			mt.clear ();
    			for ( int u = 1; u <= n; ++ u ) {
    				for ( int v = u + 1; v <= n; ++ v ) {
    					if ( v <= i || ( int ) swt.size () < v ) {
    						mt.add ( u, v );
    					}
    				}
    			}
    			mayswt[i] = mt.det ();
    			for ( int j = 1; j < i - 1; ++ j ) {
    				mayswt[i] = ( mayswt[i] - 1ll * comb ( i, j ) * mayswt[i - j] % MOD + MOD ) % MOD;
    			}
    			if ( i ) mayswt[i] = ( mayswt[i] - mayswt[0] + MOD ) % MOD;
    		}
    		int ans = 0;
    		for ( int i = 0; i <= ( int ) swt.size (); ++ i ) if ( i ^ 1 ) ans = ( ans + 1ll * mayswt[i] * chose[i] ) % MOD;
    		return ans;
    	}
    };
    
  • 相关阅读:
    使用 Visual Studio 来调试 dll 文件
    模拟CRC达到反调试的目的
    [CrackMe]一个关于读取文件并进行运算判断的CrackMe
    VT开启前的检测与开启
    一顿操作之后成功在win7 64版本输出VT是否可用
    C#3.0新增功能09 LINQ 基础06 LINQ 查询操作中的类型关系
    C#3.0新增功能09 LINQ 基础05 使用 LINQ 进行数据转换
    C#3.0新增功能09 LINQ 基础04 基本 LINQ 查询操作
    C#3.0新增功能09 LINQ 基础03 LINQ 和泛型类型
    C#3.0新增功能09 LINQ 基础02 LINQ 查询简介
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/rainybunny/p/13290519.html
Copyright © 2020-2023  润新知