Python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。每当发生让Python不知所措的错误时，它都会创建一个异常对象。如果你编写了处理该异常的代码，程序将继续运行；如果你未对异常进行处理，程序将停止，并显示一个traceback，其中包含有关异常的报告。
异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让Python执行指定的操作，同时告诉Python发生异常时怎么办。使用了try-except代码块时，即便出现异常，程序也将继续运行：显示你编写的友好的错误消息，而不是抛出原始错误traceback信息。
下面举个例子：
在division.py中写入下面代码：
print(5/0)
意思就是把5除以0的结果打印出来，但是我们都知道0是不能作为除数的，所以这个肯定是会报错的。
执行结果如下：
1 Traceback (most recent call last): 2 File "division.py", line 1, in <module> 3 print(5/0) 4 ZeroDivisionError: division by zero
返回了一个Traceback信息，在文件"division.py"的第1行有一个异常，异常对象为ZeroDivisionError，异常原因是：division by zero，并且停止运行程序。
这显然不是我们所希望的。
当你认为可能发生了错误时，可编写一个try-except代码块来处理可能引发的异常。你让Python尝试运行一些代码，并告诉它如果这些代码引发了指定的异常，该怎么办。
从上面的异常信息中，我们知道了是异常对象类型为ZeroDivisionError，要处理这类异常的try-except代码块可以这样写：
1 try: 2 print(5/0) 3 except ZeroDivisionError: 4 print("除数不能为0")
将引起异常的代码print(5/0)放在try中运行，如果try代码块中的代码运行起来没有问题，Python将跳过except代码块；如果try代码块中的代码导致了错误，Python将查找这样的except代码块，并运行其中的代码，即其中指定的错误与引发的错误相同。
在这个示例中，try代码块中的代码引发了ZeroDivisionError异常，因此Python指出了该如何解决问题的except代码块，并运行其中的代码。这样，用户看到的是一条友好的错误消息，而不是traceback：
1 除数不能为0