题目背景
人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。对神经网络的研究一直是当今的热门方向,兰兰同学在自学了一本神经网络的入门书籍后,提出了一个简化模型,他希望你能帮助他用程序检验这个神经网络模型的实用性。
题目描述
在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子:
神经元〔编号为1)
图中,X1―X3是信息输入渠道,Y1-Y2是信息输出渠道,C1表示神经元目前的状态,Ui是阈值,可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列,构成整个神经网络。在兰兰的模型之中,神经网络中的神经无分为几层;称为输入层、输出层,和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息,只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定,Ci服从公式:(其中n是网络中所有神经元的数目)
公式中的Wji(可能为负值)表示连接j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时,该神经元处于兴奋状态,否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时,下一秒它会向其他神经元传送信号,信号的强度为Ci。
如此.在输入层神经元被激发之后,整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在,给定一个神经网络,及当前输入层神经元的状态(Ci),要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。
输入输出格式
输入格式:
输入文件第一行是两个整数n(1≤n≤100)和p。接下来n行,每行两个整数,第i+1行是神经元i最初状态和其阈值(Ui),非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行,每行由两个整数i,j及一个整数Wij,表示连接神经元i、j的边权值为Wij。
输出格式:
输出文件包含若干行,每行有两个整数,分别对应一个神经元的编号,及其最后的状态,两个整数间以空格分隔。仅输出最后状态大于零的输出层神经元状态,并且按照编号由小到大顺序输出!
若输出层的神经元最后状态均为 0,则输出 NULL。
输入输出样例
5 6 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 3 1 1 4 1 1 5 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1
3 1 4 1 5 1
代码
60分 >_<1 #include<cmath> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<vector> 5 #include<queue> 6 #include<iostream> 7 #include<algorithm> 8 #define MAXN 10000 9 #define INF 0x3f3f3f3f 10 using namespace std; 11 12 struct cc{ 13 int num,u,c; 14 }nod[MAXN]; 15 16 int N,kase,vis[MAXN],rG[MAXN],p; 17 int ans[MAXN]; 18 vector<int> G[MAXN],c[MAXN]; 19 20 void init_(){ 21 scanf("%d%d",&N,&kase); 22 for(int i=1;i<=N;i++){ 23 scanf("%d%d",&nod[i].c,&nod[i].u); 24 nod[i].num=i; 25 } 26 for(int i=1;i<=kase;i++){ 27 int u,v,w; 28 scanf("%d%d%d",&u,&v,&w); 29 ++rG[v]; 30 G[u].push_back(v); 31 c[u].push_back(w); 32 } 33 } 34 35 void bfs(int x){ 36 ++vis[x]; 37 if(nod[x].c-nod[x].u<=0)return; 38 for(int i=0;i<G[x].size();i++){ 39 int to=G[x][i]; 40 ++vis[to]; 41 nod[to].c+=c[x][i]*(nod[x].c-nod[x].u); 42 // printf("%d %d ",to,nod[to].c); 43 } 44 if(G[x].size()==0) {ans[++p]=x;} 45 46 } 47 48 void work(){ 49 50 int flag=1; 51 while(flag){ 52 flag=0; 53 for(int i=1;i<=N;i++){ 54 if(vis[i]<=rG[i]){ 55 flag=1; 56 bfs(i); 57 } 58 } 59 } 60 61 sort(ans+1,ans+p+1); 62 int have_ans=0; 63 for(int i=1;i<=p;i++){ 64 int x=ans[i]; 65 if( nod[x].c-nod[x].u<=0 && rG[x]>0 ) continue; 66 67 have_ans=1; 68 if(rG[x]>0) printf("%d %d ",x,nod[x].c-nod[x].u); 69 else printf("%d %d ",x,nod[x].c); 70 } 71 if(!have_ans) puts("NULL"); 72 } 73 74 int main(){ 75 // freopen("01.in","r",stdin); 76 init_(); 77 work(); 78 79 return 0; 80 }