• 华为校招机测(8-25)


    华为机测,本来以为是2个hard + 1个medium;

    结束后一查才发现,第一题就是hard,不讲武德啊!

    好家伙,三个hard!华为机测容易的时代一去不复返了!!!

    第一题:  最大值子矩阵

    题目给出一个矩阵,里面的值有正有负,

    求一个子矩阵,使得这个子矩阵框住的值最大,并返回最大值。

    //这一题的思路是:由一维的连续子数组最大和,然后扩展到上下界的遍历,则可计算二维问题。//复杂度O(N^3)
    
    import java.util.Scanner;
    
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            int rows = sc.nextInt();//行数
            int cols = sc.nextInt();//列数
            int res = Integer.MIN_VALUE;
            int[][]matrix = new int[rows][cols];
            for(int i=0; i<=rows-1; ++i){
                for(int j=0; j<=cols-1; ++j){
                    matrix[i][j] = sc.nextInt();
                }
            }
            for(int begin = 0; begin<=rows-1; ++begin){//上边界
                int[] line = new int [cols];//每一列之和 //修改上边界之后,要清空重新开始
                for(int end = begin; end<= rows-1; ++end){//下边界
                    //计算列元素和
                    for(int j=0; j<=cols-1; ++j){
                        line[j] += matrix[end][j];//下边界每向下一行,就计算更新下line[]数组的值
                    }
                    res = Math.max(res,line[0]);
                    int sum = 0;
                    for(int j=0; j<=cols-1; ++j){
                        sum += line[j];
                        res = Math.max(res,sum);//取最大
                        if(sum<0)sum=0;//小于零,置零  //这样意味着最终的值可能是负数
                    }
                }
            }
            System.out.println(res);
        }
    }
    //3 4
    //-3 5 -1 5
    //2 4 -2 4
    //-1 3 -1 3
    
    ////20

    第二题:  逃跑路径长度

    给出一个矩阵,里面是秒数,

    从左上出发,到右下结束,每走一格,所有秒数都减一

    求逃跑路径的长度(路径长度==逃跑总时间,一秒一格)

    import java.io.BufferedInputStream;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.Queue;
    import java.util.Scanner;
    
    class Node{
        int x;
        int y;
        int hop;
        public Node(int x, int y, int hop) {
            this.x = x;
            this.y = y;
            this.hop = hop;
        }
    }
    
    public class Main {
        static int row,col;
        static int[] dx={-1,1,0,0};
        static int[] dy={0,0,1,-1};
    
        private static int getAns(int[][] grid){
            if (grid[0][0]<=0){
                return -1;
            }
            int[][] minTime=new int[row][col];
            for (int i = 0; i < row; i++) {
                Arrays.fill(minTime[i],Integer.MAX_VALUE);
            }
            Queue<Node> queue=new LinkedList<>();
            queue.add(new Node(0,0,0));
            while (!queue.isEmpty()){
                Node node=queue.poll();
                int x=node.x;
                int y=node.y;
                int hop=node.hop;
    //            System.out.println(x+" "+y+" "+hop);
                if (minTime[x][y]<=hop||grid[x][y]<hop)continue;
                minTime[x][y]=hop;
                if (x==row-1&&y==col-1)return hop;
                for (int i = 0; i < dx.length; i++) {
                    int nextX=dx[i]+x;
                    int nextY=dy[i]+y;
                    if (!inGrid(nextX,nextY))continue;
                    queue.add(new Node(nextX,nextY,hop+1));
                }
            }
            return -1;
        }
        private static boolean inGrid(int x,int y){
            return x>=0&&x<row&&y>=0&&y<col;
        }
    
        //Main主函数
        public static void main(String[] args) {
            Scanner s=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
            row=s.nextInt();
            col=s.nextInt();
            int[][] grid=new int[row][col];
            for (int i = 0; i <row ; i++) {
                for (int j = 0; j < col; j++) {
                    grid[i][j]=s.nextInt();
                }
            }
            System.out.println(getAns(grid));
        }
    }
    //如果想快速取分,直接return row+col-2, 可以得到90%的分,惊不惊喜!!!

    第三题:  任务规划(类似AOE)

    题目给出多个任务,包括每个任务需要的时间,

    以及所有任务依赖的其他任务,依赖的其他任务完成后才能执行本任务,

    求完成所有任务所需的时间,如果任务循环依赖等待则返回-1

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Scanner;
    // 【任务类型划分】
    // 将任务划分为task+run+finish三个状态:task是未达到运行条件的任务; run是正在运行的任务; finish是已完成的任务;
    // 由于task需要保存任务的多个依赖项,且后续需要remove删除依赖,所以使用ArrayList<HashSet<Integer>>
    // run和finish均使用 HashSet<Integer>
    // 【模拟思路】
    // 以时间time为主线,一秒一秒加,直到全部运行完则返回总时间;如果总时间大于1000则认为是有循环依赖返回-1
    // 【状态转换】
    // 1) 检查所有finish,去掉task中的依赖项;(初始状态下,finish有-1)
    // 2) 检查每个task,将依赖为空的,放到run里面(hashSet自动去重了)
    // 3) 遍历所有run,把对应的任务ArrayList<Integer> time用时都减一;
    // 4) 如果任务剩余时间减到0,就放入finish
    // 5) 循环的最后判断finish的size是否是num+1(有一个-1),如果是就跳出循环、所有任务结束
    // 6) 时间+1,从头循环
    
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            int num = sc.nextInt();
            ArrayList<HashSet<Integer>> task = new ArrayList<HashSet<Integer>>();//存task任务依赖
            ArrayList<Integer> time = new ArrayList<>();//存时间
            for(int i=0; i<=num-1; ++i){
                String str1 = sc.next();
                String str2 = sc.next();
                String[] strs = str1.split(",");
                HashSet<Integer> task1 = new HashSet<>();
                task.add(task1);
    
                for(String s:strs){
                    task.get(i).add(Integer.valueOf(s));
                }
                //任务
                time.add(Integer.valueOf(str2));
            }
    
            HashSet<Integer> finish = new HashSet<>();//完成的任务
            finish.add(-1);
            HashSet<Integer> run = new HashSet<>();
    
            int res = 0;
    
            for(;res<=1000;res++){
                //检查finish
                for(Integer f:finish){
                    for(int i=0;i<=num-1;++i){
                        task.get(i).remove(f);
                    }
                }
                for(int i=0;i<=num-1;++i){
                    if(task.get(i).size()==0)run.add(i);
                }
                for(Integer r:run){
                    int newValue = time.get(r)-1;
                    time.set(r,newValue);
                    if(time.get(r)==0)finish.add(r);
                }
                if(finish.size()==num+1){
                    res++;
                    break;
                }
            }
            if(res == 1001)res =-1;
            System.out.println(res);
        }
    }
    //===用例1===//
    //6
    //3,5 2
    //5 3
    //4 5
    //1 2
    //0 3
    //-1 1
    
    ////16
    
    
    //===用例2===//
    //3
    //-1 1
    //2 2
    //1 3
    
    ////-1
    
    //===用例3===//
    //3
    //-1 1
    //-1 2
    //-1 3
    
    ////3
  • 相关阅读:
    xgqfrms™, xgqfrms® : xgqfrms's offical website of GitHub!
    xgqfrms™, xgqfrms® : xgqfrms's offical website of GitHub!
    vue element 表单验证不通过,滚动到固对应位置
    vue源码之数据驱动
    vue源码之数据驱动
    vue源码之数据驱动
    每天一点点之数据结构与算法
    每天一点点之数据结构与算法
    python案例
    python案例
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qyf2199/p/15209589.html
Copyright © 2020-2023  润新知