Python爬虫入门

爬虫概念&理论基础

爬虫：从html里面，用循环，快速获取大量信息；

爬虫爬的都是：非机密信息；只是用循环，批量获取而已；

爬虫三种方式：

1）python爬；全部数据在前端dom里面，扒出来我们需要的信息；【lxml里面的etree解析工具、requests：看文档调函数】

2）nodered爬：比较难用

3）chrome爬：在F12控制台里面，用JS语法（含正则表达式）剥离出数据；

爬虫不一定用Python

用JS、Java等等都可以；

Python的优势在于：第三方库丰富、上手简单

爬虫后的处理： 封装+筛选（用正则表达式）+排序

爬虫攻防战

恶意爬虫：

影响网站正常运营：请求资源过多

反爬虫机制：

就是人机识别（验证码、滑动条、图片验证）+加密解密

爬虫难点：

• 绕过部分反爬虫机制（人机识别+加密解密）
• 编码解码问题（charset / encoding）
• 多重爬取（打开多个子页面，再爬取）
• 复杂正则匹配
• 如果不在前端HTML里面，就要先到Network里面看包的内容
• 开多线程加速爬取

B站资源：

【基础txt】

https://www.bilibili.com/video/BV1ak4y1y7SH?p=1

【图片批量下载】

https://www.bilibili.com/video/BV1YL411J7jB?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

【详细 教程+案例】

https://www.bilibili.com/video/BV1i54y1h75W?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

python从页面爬取多个URL，并下载图片

python读写文件秘籍：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/82963918

from urllib.request import urlopen
import re
import requests
import numpy

url = "https://www.cnblogs.com/qyf2199/p/12620558.html"

res = urlopen(url)
##（1）直接打印 html
# print(res.read().decode("utf-8"))  # print(res.read())  #decode解码
##（2）将html存储为文件
with open("Data.txt", mode="wb") as f:
    f.write(res.read())  ##这里是写到文件，所以不用解码，要写进去二进制

html = requests.get(url).text
# print(html)

urls = re.findall('https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+', html)
urls = re.findall('https?://img2020.cnblogs.com/blog/1806053/202004/1806053-\d+-\d+\.png', html)  ##正则化匹配寻找【html】中的【图片url】信息
print(urls)  ##一次性打印
numpy.save("URLs", urls)  ##这里是写数组到文件，而不是普通的写入文件，用到numpy包
##【从文件里面读取内容】
##【1】读取txt
f = open("Data.txt", "r", encoding="utf-8")  # 设置文件对象
str0 = f.read()  # 将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close()  # 将文件关闭
# print(str0) ##打印到terminal
##【2】读取npy文件
urls_npy = numpy.load("URLs.npy")
print(urls_npy)

# 正则获取合适的图片url
obj = re.compile(r"https?://img2020.cnblogs.com/blog/1806053/202004/1806053-\d+-\d+\.png")  ##正则化匹配有点傻傻的堆砌
ret = obj.finditer(html)
i = 0
for r in ret:
    print(r.group())  ##每个url分别打印
    print("第",i,"张图片下载完毕")
    i = i + 1
    pic_name = "C:\\Users\\jinqingyang\\Desktop\\pythonProject\\PythonCrawler\\PNG\\pic_"+str(i)+".png" ##str()用于强制类型转换  ##String之间直接用 +来拼接
    # with open(pic_name, mode="wb")as f:  ##直接保存到相对路径
    with open(pic_name, mode="wb")as f:  ##保存到指定路径
        f.write(requests.get(r.group()).content) ##.content转换为字节码

 采用python带有的并发机制，来提高下载速度：

 将上面代码中的下载部分改为并发机制：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

## python的并发
def download_pic(pic_name, r):
    with open(pic_name, mode="wb")as f:
        f.write(requests.get(r.group()).content)
        print(pic_name,"下载完毕")  ##控制台打印进度
i = 0
with ThreadPoolExecutor(25) as t:
    for r in ret:
        i = i + 1
        pic_name = "C:\\Users\\jinqingyang\\Desktop\\pythonProject\\PythonCrawler\\PNG\\pic_" + str(i) + ".png"
        t.submit(download_pic,pic_name, r)

 2秒钟就下载完毕了，所有都在同时下载