DML（增删改）
insert
update
delete
说明：update和delete都要写清楚where
truncate（清空表）
区别：
select （查是最重要的）
简单查询：
去重：
WHERE：配合NOT AND OR
模糊查询：（本质是 比较运算符）
Like %和_分别是：任意个、一个
In （后面括号内必须是全称、并且不能用%和_）
联表查询Join
联表查询的关键在于两个表的 "交叉点" ，交叉点在两个表中都有，所以要分清楚：
（是先join再select么？）
JOIN ON连接查询
WHERE等值查询
ON和WHERE：查询效果是一样的，但原理&效率分析，还不清楚
父子关系 （pid）
分组 GROUP BY 和 过滤 HAVING一般组合使用：
（用GROUP BY就不用WHERE，而用HAVING来说明 次要条件）
排序 ORDER BY
（ ASC+DESC ）
分页 LIMIT
LIMIT 3 //表示总共只选择3个
LIMIT 0,10 //startIndex, pageSize //起始号码，每页个数
ps：1个参数表示总数，两个参数表示分页
往往配合OFFSET来使用：
limit 1 offset 2 //表示第3个
子查询
两种方法：
方式一：先连接，再用select...where筛选（总共只有一个select）
方式二：先按条件找到关键词，再根据关键词去进一步select（有2或多个select）
再举一个例子：
推荐使用连接查询（JOIN）
连接查询不需要创建+销毁临时表，因此速度比子查询快。
MySQL函数
获取用户、获取版本：
COUNT() 计数：
SUM() 求和
AVG()
MIN() MAX()
ROUND() 四舍五入
EXISTS
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
MD5加密
原理：Hash函数、不可逆运算
索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
时间从O(n)到O(1)，一次性就查到了
MySQL索引背后的数据结构及算法原理：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html
Mysql备份
备份方式：
1.直接拷贝物理文件：
2.Navicat等可视化界面里：右击，备份导出
3.使用命令行mysqldump命令：
例：
JDBC示例
executeUpdate & executeSelect
SQL注入
例子：
IDEA连接数据库（了解）
然后填写数据库信息（数据库名、用户、密码等）基本上和Navicat一样流程；
然后打开设置，
之后勾选需要展示的数据库即可
事务
try{
setAutoCommit(false)； //关闭自动提交，
然后进行需要的操作（需要保持原子性的几行操作）
commit()；//然后再提交
}
catch exception{
rollback()； //失败回滚
}
连接池
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接准备好的，但用完要释放
开源数据源实现（拿来即用）：DBCP C3P0 Druid
Druid
（后面再仔细学吧~）
https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W?p=45
https://www.bilibili.com/video/BV1J4411877m?p=100