• 【数据结构与算法】1、稀疏数组场景、思路、代码实现


    package com.hblg.sparsearray;
    
    /**
     * @author i
     * @create 2019/9/8 12:40
     * @Description  稀疏数组使用
     *  1、应用场景:在我们玩五子棋的过程中,难免会遇到暂棋盘的操作。我们可以很容易想象可以将棋盘的棋子分布转换成一个二维数组
     *  但是,二维数组在一定程度上是有瓶颈的。那就是对于棋子相对分布不是多的时候,会存储很多无关的数据。造成对存储空间的浪费
     *  因此,我们就逐渐演变到一个新的概念上来,那就是稀疏数组、
     *  2、稀疏数组的使用
     *      稀疏数组本质上还是一个数组结构,不过其存储都是要用到的数据。
     *      例如:    row  clo  value
     *               11   11    5
     *               0     1    5
     *               3     3    5
     *     稀疏数组就是上面这种存储结构 多维数组的大小是固定的 第一行存储的 有多少行 和多少列  第三个代表有多少值
     *     因此,就可以很容易的将那些冗余的数据给剔除掉
     *  3、代码实现思路
     *      棋盘的棋子分布可以存储到一个二维数组中,问题就是我们如何将二维数组转换成一个稀疏数组
     *      首先 我们可以通过遍历二维数组,获取到二维数组中有多少实际数值  0 代表空值  1 代表 黑子  2 代表白子
     *      通过已有的二维数组,创建一个稀疏数组,以及第一行 行号 列号 以及数据个数
     *      其次 通过遍历二维数组中的已有数据,将数据存储到稀疏数组中
     *      然后,打印稀疏数组,就可以获得相关的数据值、以上,就是对于数据存盘的操作
     *
      */
    public class SparseArray {
    
        private static final Integer ROW = 11;//行号
        private static final Integer CLO = 11;//列号
    
        public static void main(String[] args) {
            //1.创建一个二维数组
            int [][] array = new int[ROW][CLO];
            //2 初始化数据
            array[1][2] = 1;//黑子
            array[2][4] = 2;//白子
            //3.获取二维数组中有效数据个数
            int totalNum = 0;
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                for (int j = 0; j < array.length; j++) {
                        if(array[i][j]!=0){
                            totalNum++;
                        }
                }
            }
            System.out.println("二维数组中有效数据的个数为:"+totalNum);
    
            //4、创建一个稀疏数组
            int [][] sparseArray = new int [ROW][CLO];
            //初始化 第一行数据
            sparseArray[0][0] = ROW;//行号
            sparseArray[0][1] = CLO;// 列号
            sparseArray[0][2] = totalNum;//总个数
            //对其余元素进行赋值
            int countRow = 0;//记录每一行增加的行数
    
            for (int i = 0; i <array.length; i++) {
                for (int j = 0; j < array.length; j++) {
                    if(array[i][j]!=0){
                        countRow++;
                        sparseArray[countRow][0] = i;//行号
                        sparseArray[countRow][1] = j;//列号
                        sparseArray[countRow][2] = array[i][j];//元素值
                    }
                }
            }
    
            //打印稀疏数组元素
            for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
                System.out.print("	"+sparseArray[i][0]);
                System.out.print("	"+sparseArray[i][1]);
                System.out.print("	"+sparseArray[i][2]);
                System.out.println();
            }
    
            //将稀疏数组转换成二维数组
            /***
             * 实现思路  根据稀疏数组创建一个二维数组,根据稀疏数组中的第一行的元素就可以获取到行号和列号
             * 然后 通过遍历稀疏数组中的值,赋值给二维数组元素
             * array[spareseArray[i][0]][spaeseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
             */
            int [][] newArray = new int [sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];//常见一个二维数组
            //将稀疏数组中的元素赋值给新二维数组元素中
            for (int i = 1; i <sparseArray.length; i++) {
                newArray[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
            }
    
            System.out.println("打印新数组元素:");
            for (int i = 0; i < newArray.length; i++) {
                for (int j = 0; j <newArray.length; j++) {
                    System.out.print("	"+newArray[i][j]);
                }
                System.out.println();
            }
        }
    
    
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qxlxi/p/12860819.html
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