3.Django多对多表结构操作
3.1 第一种： ManyToManyField
自己不创建第三张关系表，有m2m字段: 根据queryset对象增删改查（推荐）
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
def __str__(self):
return self.username
class UserGroup(models.Model):
group_name = models.CharField(max_length=64)
user_info = models.ManyToManyField(to='UserInfo',related_query_name='m2m')
def __str__(self):
return self.group_name
3.2 查询
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='zhangsan')
user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
group_objs = models.UserGroup.objects.all()
# 添加: 正向
group_obj.user_info.add(user_info_obj)
group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
# 删除：正向
group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
# 添加: 反向
user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
# 删除：反向
user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
# 查找：正向
print(group_obj.user_info.all()) # 查找
group_python组中所有用户
print(group_obj.user_info.all().filter(username='zhangsan'))
# 查找：反向
print(user_info_obj.usergroup_set.all())
# 查找用户zhangsan属于那些组
print(user_info_obj.usergroup_set.all().filter(group_name='group_python'))
# 双下划线 正向、反向查找
# 正向：从用户组表中查找zhangsan属于哪个用户组：[<UserGroup: group_python>]
print( models.UserGroup.objects.filter(user_info__username='zhangsan'))
# 反向：从用户表中查询group_python组中有哪些用户：related_query_name='m2m'
print( models.UserInfo.objects.filter(m2m__group_name='group_python'))
# 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据
'''
user_list = [{'username':'zhangsan'},
{'username':'lisi'},
{'username':'wangwu'},]
group_list = [{'group_name':'group_python'},
{'group_name':'group_linux'},
{'group_name':'group_mysql'},]
for c in user_list:
models.UserInfo.objects.create(**c)
for l in group_list:
models.UserGroup.objects.create(**l)
'''
return HttpResponse('orm')
3.2 第二种： 自己创建第三张表
自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询
3.2.1 models.py
from django.db import models
#表1：主机表
class Host(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
#表2：应用表
class Application(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
#表3：自定义第三张关联表
class HostToApp(models.Model):
hobj = models.ForeignKey(to="Host",to_field="nid")
aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id')
# 向第三张表插入数据，建立多对多外键关联
HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2)
3.3 多对多双下划线查找
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
# 第一种：values-----获取的内部是字典,拿固定列数
# 1.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values('group_name','user_info__username')
# 1.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values('username','m2m__group_name')
# 第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数
# 2.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values_list('group_name', 'user_info__username')
# 2.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
lesson =
models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username','m2m__group_name')
# 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据
'''
# user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='lisi')
# user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
#
# group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
# group_objs = models.UserGroup.objects.all()
#
# group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
# user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
user_list = [{'username':'zhangsan'},
{'username':'lisi'},
{'username':'wangwu'},]
group_list = [{'group_name':'group_python'},
{'group_name':'group_linux'},
{'group_name':'group_mysql'},]
for c in user_list:
models.UserInfo.objects.create(**c)
for l in group_list:
models.UserGroup.objects.create(**l)
'''
return HttpResponse('orm')
3.3 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数
1、to, # 要进行关联的表名
2、related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】如： obj.表名_set.all()
3、related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
4.一大波model操作
4.1 基础查询语句
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
def orm(request):
# 1 创建
# 创建数据方法一
models.UserInfo.objects.create(username='root', password='123')
# 创建数据方法二
obj = models.UserInfo(username='alex', password='123')
obj.save()
# 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)
dic = {'username': 'eric', 'password': '666'}
models.UserInfo.objects.create(**dic)
# 2 查
result = models.UserInfo.objects.all() # 查找所有条目
result = models.UserInfo.objects.filter(username='alex', password='123')
for row in result:
print(row.id, row.username, row.password)
# 3 删除
models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有
models.UserInfo.objects.filter(username='alex').delete() # 删除指定
# 4 更新
models.UserInfo.objects.all().update(password='12345')
models.UserInfo.objects.filter(id=4).update(password='15')
# 5 获取个数
models.UserInfo.objects.filter(name='seven').count()
# 6 执行原生SQL
# 6.1 执行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 6.2 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
# 6.3 指定数据库
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
return HttpResponse('orm')
4.2 进阶操作：牛掰掰的双下划线
1、大于，小于
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于等于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
2、in
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
3、isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #双下划线isnull，查找pub_date是null的数据
4、contains
作:模糊匹配
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
5、range
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
6、order by
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc没有减号升续排列
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc有减号升续排列
7、group by
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) #根据id列进行分组
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM"app01_tb1"
# WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
8、limit 、offset #分页
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
9、regex正则匹配，iregex 不区分大小写
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
10、date
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
#__data表示日期查找，2005-01-01
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# 2005-01-01以后创建的数据
11、year
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
#__year根据年查找
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
12、month
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
13、day
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
14、week_day
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
15、hour
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
16、minute
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
17、second
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
4.3 时间查询
from django.utils import timezone
from report.models import *
now = timezone.now()
# start_time = now - timezone.timedelta(days=7)
start_time = now - timezone.timedelta(hours=240) # 查询10天前的数据
end_time = now
qs = AllClarm.objects.filter(start_tm__range=(start_time, end_time))
5.F()和Q()查询语句
5.1 F() ---- 专门取对象中某列值的操作
作用：F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q
def orm(request):
# 每访问一次数据库中zhangsan的年纪就会自动增加1
models.Student.objects.filter(name='zhangsan').update(age=F("age") + 1)
# 自动生成Student表中数据
'''
stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
{'name': 'lisi', 'age': 22},
{'name': 'wangwu', 'age': 33},]
for u in stu_list:
models.Student.objects.create(**u)
'''
return HttpResponse('orm')
5.2 Q() ---- 复杂查询（用法1）
1、Q对象( django.db.models.Q )可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
2、可以组合使用 &（and）,|（or），~（not）操作符，当一个操作符用于两个Q的对象,它产生一
个新的Q对象
3、如： Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q
def orm(request):
# 查找学生表中年级大于1小于30姓zhang的所有学生
stus = models.Student.objects.filter(
Q(age__gt=1) & Q(age__lt=30),
Q(name__startswith='zhang')
)
print('stu',stus) #运行结果：[<Student: zhangsan>]
# 自动生成Student表中数据
'''
stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
{'name': 'lisi', 'age': 22},
{'name': 'wangwu', 'age': 33},]
for u in stu_list:
models.Student.objects.create(**u)
'''
return HttpResponse('orm')
6.aggregate和annotate聚合函数 : 求平均值、最大值、最小值等
6.1 ggregate聚合函数
作用：从数据库中取出一个汇总的集合
from django.db.models import Count,Avg,Max,Sum
def orm(request):
stus = models.Student.objects.aggregate(
stu_num=Count('age'), #计算学生表中有多少条age条目
stu_avg=Avg('age'), #计算学生的平均年纪
stu_max=Max('age'), #找到年纪最大的学生
stu_sum=Sum('age')) #将表中的所有年纪相加
print('stu',stus)
return HttpResponse('ok')
#运行结果：{'stu_sum': 69, 'stu_max': 24, 'stu_avg': 23.0, 'stu_num': 3}
6.2 annotate实现聚合group by查询
作用：对查询结果进行分组，比如分组求出各年龄段的人数
注： annotate后面加filter过滤相当于原生sql语句中的having
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
def orm(request):
#1 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数：（22岁两人，24岁一人）
# 查询结果：[{'stu_num': 2, 'age': 22}, {'stu_num': 1, 'age': 24}]
stus1 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age'))
#2 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数，并过滤出年纪大于22的：
# 查询结果：[{'stu_num': 1, 'age': 24}] （年级大于22岁的仅一人，年级为24岁）
stus2 =
models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')).filter(age__gt=22)
#3 先按年纪分组，然后查询出各个年龄段学生的平均成绩
# 查询结果：[{'stu_Avg': 86.5, 'age': 22}, {'stu_Avg': 99.0, 'age': 24}]
# 22岁平均成绩：86.5 24岁平均成绩：99
stus3 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_Avg=Avg('grade'))
return HttpResponse('ok')