• python标准库--functools.partial


     

    官方相关地址:https://docs.python.org/3.6/library/functools.html

    一.简单介绍:

            functools模块用于高阶函数:作用于或返回其他函数的函数。一般而言,任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理。

            functools.partial返回的是一个可调用的partial对象,使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的,而且至少需要一个args或是kw参数。

    创建一个功能函数,实现三个数的相加,如果其中的一个或是多个参数不变,那么可以使用partial,实例化一个传入了add和12参数的对象,如上图所示,传入两个参数后,得到三个数的和。

    二.partial源码分析:

        1.__new__方法部分

    1.  
      class partial:
    2.  
      """New function with partial application of the given arguments
    3.  
      and keywords.
    4.  
      """
    5.  
      ###__SLOTS__ 只允许类有此属性,不能动态的添加其他的属性
    6.  
      __slots__ = "func", "args", "keywords", "__dict__", "__weakref__"
    7.  
      ###__new__方法生成实例对象
    8.  
      def __new__(*args, **keywords):
    9.  
      ###实例化对象时传入参数的限定,不能为空、参数的个数要大于等于2,这就解释了至少需要一个或多个args或是kw,func是一个可调用的对象,是必须要传入的
    10.  
      if not args:
    11.  
      raise TypeError("descriptor '__new__' of partial needs an argument")
    12.  
      if len(args) < 2:
    13.  
      raise TypeError("type 'partial' takes at least one argument")
    14.  
      cls, func, *args = args # args=(cls,func,*args)
    15.  
      if not callable(func):
    16.  
      raise TypeError("the first argument must be callable")
    17.  
      ### 位置参数是以元组的形式传入的
    18.  
      args = tuple(args)
    1.  
      ###hasattr这块我也没有咋个明白,不知道可以应用到什么地方,从使用方法来看,传入的函数func要有属性或是方法,如果知道请告知我一下
    2.  
          if hasattr(func, "func"):
    3.  
          args = func.args + args
    4.  
      tmpkw = func.keywords.copy()
    5.  
      tmpkw.update(keywords)
    6.  
      keywords = tmpkw
    7.  
      del tmpkw
    8.  
      func = func.func
    9.  
      ###创建一个实例对象本身
    10.  
          self = super(partial, cls).__new__(cls)
    11.  
      ###动态的添加属性
    12.  
          self.func = func
    13.  
          self.args = args
    14.  
      self.keywords = keywords
    15.  
      return self

    上面的代码创建了一个实例对象(p=partial(func,*args,**kw)),并给对象本身添加了属性。

        2. __call__方法部分

    再看可调用的部分,partial实例化的对象是一个可调用的,是因为在partial中写了__call__方法,看源码:

    1.  
      ###在使用p()时会自动调用__call__方法
    2.  
          def __call__(*args, **keywords):
    3.  
      if not args:
    4.  
      raise TypeError("descriptor '__call__' of partial needs an argument")
    5.  
      self, *args = args
    6.  
      ###将位置参数和关键字参数分别合在一起,在使用p()的时候只传入了部分的参数,这是为了我们的方便,不重复传入不变的参数,而在__call__方法中会将func所需的参数全部传入
    7.  
      newkeywords = self.keywords.copy()
    8.  
      newkeywords.update(keywords)
    9.  
      ###*self.args是partial(func,*args,**kw)中的*args
    10.  
      return self.func(*self.args, *args, **newkeywords)

    在使用p(*args,**keywords)的时候,就会自动的调用__call__方法,这就是生成的对象可调用的原因,self是实例化对象本身,*args、**kw是我们传入函数func的参数,但是只是传入了部分参数,这也是partial的作用所在,所以还要将partial(func,*args,**kw)中的位置参数和关键字参数与p(*args,**keywords)一并传入到函数func中来实现函数的功能。官网中解释partial的功能实现相当于:

    1.  
      def partial(func, *args, **keywords):
    2.  
      def newfunc(*fargs, **fkeywords):
    3.  
      newkeywords = keywords.copy()
    4.  
      newkeywords.update(fkeywords)
    5.  
      return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    6.  
      newfunc.func = func
    7.  
      newfunc.args = args
    8.  
      newfunc.keywords = keywords
    9.  
      return newfunc

    当调用partial函数的时候,返回的是newfunc函数对象,让f=partial(add,12),相当了f=newfunc,所以f是一个可调用的对象,因此f(1,2)-->等价于newfunc(1,2)-->将参数整合传入到func中,并返回func实现其功能。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qunxiadexiaoxiangjiao/p/9577734.html
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