参考：函数参数
Note
1.Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
2.Python的函数支持默认参数。
eg.
#!/usr/bin/env python3
def power(x, n=2) :
i = 1
a = 1
while i <= n :
a = a * x
i = i + 1
return a
output：
>>> from function2 import power
>>> power(3)
9
>>> power(3, 3)
27
>>> power(3, 4)
81
>>> power(3, 1)
3
注意：
<1>.一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错。
比如，如果power函数这样子定义：
def power(x = 3, n)
那么这样调用函数时：power(2) 解释器无法判断传入的参数2是赋值给x还是n：若赋值给x，那么应该报参数数目不匹配的错误；若赋值给n，那么就应该计算3的平方。
<2>.当函数有多个参数时，应该把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
eg.
def my_function(name, age,
prof = 'Student', city = 'FuZhou') :
print(name, age, prof, city)
return
output：
>>> from function2 import my_function
>>> my_function('Chen', 20)
Chen 20 Student FuZhou
>>>
默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。
3.可以不按顺序提供部分默认参数。
如，my_function函数定义时提供四个形参：name, age, prof, city。此时，我想传入三个参数，分别是名字、年龄、城市，职业使用默认参数，做法是：
my_function('Li', 20, city='Beijing')
输出：
>>> my_function('Li', 20, city='Beijing')
Li 20 Student Beijing
当无序提供默认参数时，需要指定提供默认参数的名字。
4.对于默认参数，最需要注意的地方在于，默认参数必须指向不变对象！
如：
def function3(L=[]) :
L.append('EOF')
return
function3函数指定了一个默认参数L，默认为空的list。
正常调用时，结果正确：
>>> from function2 import function3
>>> function3([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'EOF']
>>> function3([1, 2, 3, 'Hi'])
[1, 2, 3, 'Hi', 'EOF']
>>>
倘若我不传入任何参数进行调用：
>>> function3()
['EOF']
>>> function3()
['EOF', 'EOF']
>>> function3()
['EOF', 'EOF', 'EOF']
>>> function3()
['EOF', 'EOF', 'EOF', 'EOF']
>>>
每次调用期望得到的都是['EOF']，但是上面调用结果显示的却是不断往L中加入'EOF'。
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数都改变了L指向对象的内容，下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。
我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
4.Python支持可变参数。即我们调用函数时传入的参数是可变的。
在函数定义时，必须确定参数个数，如果要做到传入参数可变，则需要使用list。
def function4(number) :
res = 0
for i in number :
res += i*i
print(res)
return
函数function4用于计算aa+bb+...+n*n。
在调用时，我们必须将参数封装为list：
>>> from function2 import function4
>>> function4([1, 2, 3])
14
>>>
在Python中，我们可以使用类似C语言指针的形式指定形参，将传入的不定数目的参数封装为一个tuple。
def function4(*number) :
res = 0
for i in number :
res += i*i
print(res)
return
调用时就无需对传入的参数进行封装了：
>>> from function2 import function4
>>> function4(1, 2, 3)
14
如果传入的参数是一个list的话，此时会报错：
>>> function4([1, 2, 3])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/wasdns/Desktop/PythonLearn/function2.py", line 31, in function4
res += i*i
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'
在调用时，我们可以在list的名字前面加上一个*，以多个参数的形式传入参数。
>>> function4(*[1, 2, 3])
14
>>> lista = [1, 2, 3]
>>> function4(*lista)
14
2017/1/30