这些天需要用到从一堆数中随机提取几个数，于是重新研究了下random模块。
下面介绍下random中常见的函数。
前提：需要导入random模块
>>>import random
1、random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n < 1.0
>>> random.random() # Random float x,
2、random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。
>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
>>> random.randint(10, 100)
4、random.randrange
random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
随机选取0到100间的偶数：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #随机字符
'd'
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #随机选取字符串：
'lemon'
6、random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#结果（因为随机，所以你的结果可能不一样。）
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
7、random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。 如果k大于sequence元素个数的话会报错。