一，介绍
大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。
因此数据爬取的流程为：
- 指定url
- 基于requests模块发起请求
- 获取响应中的数据
- 数据解析
- 进行持久化存储
二，正则解析数据
常用正则表达式回顾：
单字符：
. : 除换行以外所有字符
[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
d ：数字 [0-9]
D : 非数字
w ：数字、字母、下划线、中文
W : 非w
s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f
v]。
S : 非空白
数量修饰：
* : 任意多次 >=0
+ : 至少1次 >=1
? : 可有可无 0次或者1次
{m} ：固定m次 hello{3,}
{m,} ：至少m次
{m,n} ：m-n次
边界：
$ : 以某某结尾
^ : 以某某开头
分组：
(ab)
贪婪模式： .*
非贪婪（惰性）模式： .*?
re.I : 忽略大小写
re.M ：多行匹配
re.S ：单行匹配
re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
正则复习
单字符：
. : 除换行以外所有字符
[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
d ：数字 [0-9]
D : 非数字
w ：数字、字母、下划线、中文
W : 非w
s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f
v]。
S : 非空白
数量修饰：
* : 任意多次 >=0
+ : 至少1次 >=1
? : 可有可无 0次或者1次
{m} ：固定m次 hello{3,}
{m,} ：至少m次
{m,n} ：m-n次
边界：
$ : 以某某结尾
^ : 以某某开头
分组：
(ab)
贪婪模式： .*
非贪婪（惰性）模式： .*?
re.I : 忽略大小写
re.M ：多行匹配
re.S ：单行匹配
re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
import re
#提取出python
key="javapythonc++php"
re.findall('python',key)[0]
#####################################################################
#提取出hello world
key="<html><h1>hello world<h1></html>"
re.findall('<h1>(.*)<h1>',key)[0]
#####################################################################
#提取170
string = '我喜欢身高为170的女孩'
re.findall('d+',string)
#####################################################################
#提取出http://和https://
key='http://www.baidu.com and https://boob.com'
re.findall('https?://',key)
#####################################################################
#提取出hello
key='lalala<hTml>hello</HtMl>hahah' #输出<hTml>hello</HtMl>
re.findall('<[Hh][Tt][mM][lL]>(.*)</[Hh][Tt][mM][lL]>',key)
#####################################################################
#提取出hit.
key='bobo@hit.edu.com'#想要匹配到hit.
re.findall('h.*?.',key)
#####################################################################
#匹配sas和saas
key='saas and sas and saaas'
re.findall('sa{1,2}s',key)
#####################################################################
#匹配出i开头的行
string = '''fall in love with you
i love you very much
i love she
i love her'''
re.findall('^.*',string,re.M)
#####################################################################
#匹配全部行
string1 = """<div>静夜思
窗前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
</div>"""
re.findall('.*',string1,re.S)
正则练习
import re
#提取出python
key="javapythonc++php"
re.findall('python',key)[0]
#####################################################################
#提取出hello world
key="<html><h1>hello world<h1></html>"
re.findall('<h1>(.*)<h1>',key)[0]
#####################################################################
#提取170
string = '我喜欢身高为170的女孩'
re.findall('d+',string)
#####################################################################
#提取出http://和https://
key='http://www.baidu.com and https://boob.com'
re.findall('https?://',key)
#####################################################################
#提取出hello
key='lalala<hTml>hello</HtMl>hahah' #输出<hTml>hello</HtMl>
re.findall('<[Hh][Tt][mM][lL]>(.*)</[Hh][Tt][mM][lL]>',key)
#####################################################################
#提取出hit.
key='bobo@hit.edu.com'#想要匹配到hit.
re.findall('h.*?.',key)
#####################################################################
#匹配sas和saas
key='saas and sas and saaas'
re.findall('sa{1,2}s',key)
#####################################################################
#匹配出i开头的行
string = '''fall in love with you
i love you very much
i love she
i love her'''
re.findall('^.*',string,re.M)
#####################################################################
#匹配全部行
string1 = """<div>静夜思
窗前明月光
疑是地上霜
举头望明月
低头思故乡
</div>"""
re.findall('.*',string1,re.S)
ex:项目需求：爬取糗事百科指定页面的糗图，并将其保存到指定文件夹中
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import re
import os
if __name__ == "__main__":
url = 'https://www.qiushibaike.com/pic/%s/'
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}
#指定起始也结束页码
page_start = int(input('enter start page:'))
page_end = int(input('enter end page:'))
#创建文件夹
if not os.path.exists('images'):
os.mkdir('images')
#循环解析且下载指定页码中的图片数据
for page in range(page_start,page_end+1):
print('正在下载第%d页图片'%page)
new_url = format(url % page)
response = requests.get(url=new_url,headers=headers)
#解析response中的图片链接
e = '<div class="thumb">.*?<img src="(.*?)".*?>.*?</div>'
pa = re.compile(e,re.S)
image_urls = pa.findall(response.text)
#循环下载该页码下所有的图片数据
for image_url in image_urls:
image_url = 'https:' + image_url
image_name = image_url.split('/')[-1]
image_path = 'images/'+image_name
image_data = requests.get(url=image_url,headers=headers).content
with open(image_path,'wb') as fp:
fp.write(image_data)