• 多线程——多线程的运行轨迹,线程的生命周期,线程的常用方法,线程的安全问题,死锁,线程间的通信


    1 多线程的运行轨迹

    由于线程一旦开始执行,很难通过其他方式控制线程的轨迹,多个线程抢占CPU导致线程的运行轨迹不确定。

    我们可以通过一个案例来了解线程的运行轨迹。

    案例:火车站卖票

    窗口A卖出一张票,还剩4张票
    窗口B卖出一张票,还剩3张票
    窗口B卖出一张票,还剩0张票
    窗口C卖出一张票,还剩1张票
    窗口A卖出一张票,还剩2张票
     1 窗口A抢占到CPU,执行run,count=5
     2 public void run() {
     3         // 模拟一个窗口5个人
     4         for (int i = 0; i < 5; i++) {
     5             if (count > 0) {
     6                 count--;
     7                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票");
     8             }
     9         }
    10     }
     1 窗口B抢占到CPU,count=4,执行run
     2 public void run() {
     3         // 模拟一个窗口5个人
     4         for (int i = 0; i < 5; i++) {
     5             if (count > 0) {
     6                 count--;
     7                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票");
     8             }
     9         }
    10     }
     1 窗口A到抢占CPU,count=3,执行run
     2 public void run() {
     3         // 模拟一个窗口5个人
     4         for (int i = 0; i < 5; i++) {
     5             if (count > 0) {
     6                 count--; => count=2 
     7                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票");//窗口A在此挂起count=>2准备输出的字符串:窗口A卖出一张票,还剩2 8             }
     9         }
    10     }
     1 窗口C到抢占CPU,count=2,执行run
     2 public void run() {
     3         // 模拟一个窗口5个人
     4         for (int i = 0; i < 5; i++) {
     5             if (count > 0) {
     6                 count--; => count=1
     7                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票");//窗口C挂起,count=1准备输出的字符串:窗口C卖出一张票,还剩1 8             }
     9         }
    10     }
     1 窗口B抢占CPU,count=1,从上次挂起的位置开始执行run
     2 public void run() {
     3         // 模拟一个窗口5个人
     4         for (int i = 0; i < 5; i++) {
     5             if (count > 0) {
     6                 count--;
     7                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票"); => count=0 //窗口B挂起count=0
     8             }
     9         }
    10     }
     1 窗口C抢占到CPU,count=0,从上次挂起位置开始执行run
     2 public void run() {
     3         // 模拟一个窗口5个人
     4         for (int i = 0; i < 5; i++) {
     5             if (count > 0) {
     6                 count--; => count=1
     7                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票"); //窗口C此次开始执行count=1(挂起
     8             }
     9         }
    10     }
     1 窗口A抢占到CPU,count=0,从上次挂起的位置开始执行run
     2 public void run() {
     3         // 模拟一个窗口5个人
     4         for (int i = 0; i < 5; i++) {
     5             if (count > 0) {
     6                 count--; => count=2 
     7                 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票"); //窗口A在此继续执行。count=>2(挂起)
     8             }
     9         }
    10     }

    卖票案例

    继承Thread实现Runnable接口实现多线程的优缺点

    [1] 继承Thread的线程类不能再继承其他类实现Runnable接口的类还可以继承其他类。

    [2] 实现Runnable接口的线程类,可以让多个线程共享线程实现类的资源

    总结:

    多线程提高了cpu利用率,但程序的复杂度随之增加一旦线程开始执行,很难通过其他方式控制线程的轨迹

    多个线程抢占CPU导致线程的运行轨迹不确定

    结论

    [1]多线程抢占CPU执行,可能在任意位置被切换出去(挂起)

    [2]多线程抢占到CPU后,从上次挂起的位置开始执行(恢复上次的执行堆栈)

    [3]多线程都可以独立运行,相互不干扰,多个线程都可以能访问共享资源,很容易导致数据错乱!!!

    2 线程的生命周期

    新生状态

    new关键字建立一个线程后,该线程对象就处于新生状态。

    处于新生状态的线程有自己的内存空间,通过调用start()方法进入就绪状态。

    就绪状态

    处于就绪状态线程具备了运行条件,但还没分配到CPU,处于线程就绪队列,等待系统为其分配CPU

    当系统选定一个等待执行的线程后,它就会从就绪状态进入执行状态,该动作称为CPU调度”。

    运行状态

    在运行状态的线程执行自己的run方法中代码,直到等待某资源而阻塞或完成任何而死亡。

    如果在给定的时间片内没有执行结束,就会被系统给换下来回到等待执行状态。

    阻塞状态

    处于运行状态的线程在某些情况下,如执行了sleep(睡眠)方法,或等待I/O设备等资源,将让出CPU并暂时停止自己运行,进入阻塞状态。

    在阻塞状态的线程不能进入就绪队列。只有当引起阻塞的原因消除时,如睡眠时间已到,或等待的I/O设备空闲下来,线程便转入就绪状态,重新到就绪队列中排队等待,被系统选中后从原来停止的位置开始继续执行。

    死亡状态

    死亡状态是线程生命周期中的最后一个阶段。线程死亡的原因有三个,一个是正常运行

    的线程完成了它的全部工作;另一个是线程被强制性地终止,如通过stop方法来终止一个线程【不推荐使用】,推荐使用interrupt;三是线程抛出未捕获的异常。

    可以用下图表示

    3 线程的常用方法

    【1】 线程优先级

     1 public static void main(String[] args) {
     2         
     3         System.out.println(Thread.MIN_PRIORITY);
     4         System.out.println(Thread.MAX_PRIORITY);
     5         System.out.println(Thread.NORM_PRIORITY);
     6         
     7         //主线程的优先级(默认优先级)
     8         System.out.println(Thread.currentThread().getPriority());
     9         
    10         
    11         Thread01 t1 = new Thread01();
    12         // 设置线程的优先级
    13         t1.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
    14         t1.start();
    15         
    16         
    17         Thread01 t2 = new Thread01();
    18         // 设置线程的优先级
    19         t2.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY);
    20         t2.start();
    21         
    22         
    23     }

    线程优先级高,被cpu调度的概率不表示一定先运行。

    【2】isAlive

    判断线程是否处于活动状态。

    1         Thread01 t1 = new Thread01();
    2         System.out.println(t1.isAlive());
    3         // 设置线程的优先级
    4         t1.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
    5         t1.start();
    6         System.out.println(t1.isAlive());

    线程调用start之后就处于活动状态。

    【3】join

    调用该方法的线程强制执行,其它线程处于阻塞状态,该线程执行完毕后,其它线程再执行

    join称为线程的强制执行有可能被外界中断产生InterruptedException 中断异常

    (中断异常)

     1 public class Test02 {
     2     public static void main(String[] args){
     3         
     4         Thread02 t = new Thread02("线程A");
     5         t.start();
     6         
     7         for (int i = 0; i < 5; i++) {    
     8             if(i == 2) {
     9                 try {
    10                     t.join();
    11                 } catch (InterruptedException e) {
    12                     e.printStackTrace();
    13                 }
    14             }
    15             
    16             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->" + i);
    17         }
    18     }
    19 }

    【4】sleep

    在指定的毫秒数内让当前正在执行的线程休眠(暂停执行)休眠的线程进入阻塞状态。

     1 public static void main(String[] args) {
     2         
     3         Thread03 t = new Thread03("线程A");
     4         t.start();
     5         
     6         Thread mainThread = Thread.currentThread();
     7         System.out.println(mainThread.getName()+"即将进入休眠");
     8         try {
     9             Thread.sleep(5000);
    10         } catch (InterruptedException e) {
    11             e.printStackTrace();
    12         }
    13         
    14         // 中断线程
    15         t.interrupt();
    16         
    17         System.out.println(mainThread.getName()+"休眠完成");
    18     }

    【5】yield

     1 public static void main(String[] args) {
     2 
     3         Thread mainThread = Thread.currentThread();
     4 
     5         Thread04 t = new Thread04("线程A");
     6         t.start();
     7 
     8         
     9         for (int i = 0; i < 5; i++) {
    10             if (i == 2) {
    11                 // yield 使当前礼让一次
    12 //回到就绪状态,cpu再次从就绪列表里调度,可能会再次调度到,原来礼让的线程
    13                 Thread.yield();
    14             }
    15             System.out.println(mainThread.getName() + "->" + i);
    16         }
    17     }

    A hint to the scheduler that the current thread is willing to yield its current use of a processor. The scheduler is free to ignore this hint.

    当前线程给cpu调度器一个暗示,暗示其想礼让一次其拥有的cpuCPU调度者也可以忽略这次暗示。此时当前线程进入就绪状态。

    [6] 线程的终止

    目前而言,不推荐使用stop直接终止线程。interrupt()方法中断正在执行的线程,而在线程内部一定要写捕获中断的异常。通过异常处理机制正常结束线程。

    4 线程安全问题(线程同步)

    线程在执行过程中,通过cpu的调度,执行轨迹不确定,对共享资源访问很容易造成数据的错误。我们称这个错乱称为线程安全问题。

    4.1 同步概念

    原子性操作:一个操作要么一次性做完,要么根本不开始,不存在中间状态。

    案例:ATM取现操作

    同步就是让操作保持原子性!java提供两种方式实现同步。

    4.2 同步代码块

    所有的同步操作放到同步代码块中,

    synchronized (mutex) {
       // .. .
    }

    mutex 称为互斥/同步。对共享资源进行加锁实现同步一般用共享资源作为同步也称同步监视器。

     1 public class MyRun implements Runnable {
     2     
     3     // 共享资源(为int类型时,不可以作为同步监视器,此时用this))
     4     private int count = 5;
     5 
     6     @Override
     7     public void run() {
     8         // 模拟一个窗口5个人
     9         for (int i = 0; i < 5; i++) {
    10             // 同步代码块
    11             // mutex 互斥锁
    12             synchronized (this) {
    13                 if (count > 0) {
    14                     
    15                     try {
    16                         Thread.sleep(3000);
    17                         count--;
    18                     } catch (InterruptedException e) {
    19                         e.printStackTrace();
    20                     }
    21                     
    22                     System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票");
    23                 }
    24             }
    25         }
    26     }
    27 }

    总结

    synchronized(obj){}中的obj称为同步监视器

    同步代码块中同步监视器可以是任何对象,但是推荐使用共享资源作为同步监视器

    4.3 同步方法

    如果同步代码(原子性)很多,可以考虑使用同步方法。

    普通方法用 synchronized 修饰,同步方法的同步监视器是this

     1 public class MyRun implements Runnable {
     2     
     3     // 共享资源
     4     private int count = 5;
     5 
     6     @Override
     7     public void run() {
     8         // 模拟一个窗口5个人
     9         for (int i = 0; i < 5; i++) {
    10             
    11             this.saleTicket();
    12             
    13         }
    14     }
    15     
    16     // 同步方法默认对this加锁
    17     private synchronized void saleTicket() {
    18         if (count > 0) {
    19             
    20             try {
    21                 Thread.sleep(3000);
    22                 count--;
    23             } catch (InterruptedException e) {
    24                 e.printStackTrace();
    25             }
    26             
    27             System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"卖出一张票,还剩" + count + "张票");
    28         }
    29     }
    30 }

    5 死锁(C)

    线程t1拥有A资源,再次申请B资源,线程t2,拥有B资源,再申请A资源,t1因为没有申请到B资源而进入阻塞t2因为没有申请到A资源进入阻塞。此时两个线程都处于阻塞状态而不能正常结束,而此时cpu空转这种情况称为死锁。

    6 线程间通信

    多进程和多线程是系统执行多任务机制的重要手段,多任务同时进行自然少不了相互之间的通信工作。下面先将线程间的通信方式总结一下,便于大家对比学习。

    首先来说线程间的通信。因为多个线程是共享进程的空间的,所以线程之间的通信比较简单,主要是利用全局变量的方法。全局变量对进程内的的所有线程都是可见的,所以多个线程可以通过操作全局变量达到相互通信的效果。但是这也存在一个问题,就是“资源”的竞争。

    这里所说的资源指的就是全局变量,正是因为这种竞争(因为多线程是同时运行的,而我们往往不会去控制线程运行的顺序,不然也不会用多线程了),导致可一些我们不愿见到的结果,所以我们每个线程对全局变量的操作都希望是原子性的。

    为了解决这个问题在线程见引入了三种同步互斥机制,分别是信号量,互斥锁,条件变量。

      多线程编程中,如果每个线程之间互相独立,那么将会使多线程带来的优势不能够很好地发挥出来。使用线程间通信,可以使得原先的互相独立的多个线程之间,能够很好地互相协作,使得系统之间的交互性得到提升,大大提高了CPU利用率,从而完成一些复杂的多线程功能模块。

    多线程间的通信一般采取等待/通知机制进行实现

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