spring+redis的集成，redis做缓存

1.前言

       Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。

      有于Memcached，对于缓存对象大小有要求，单个对象不得大于1MB，且不支持复杂的数据类型，譬如SET等。因此现在Redis用的越来越多。

2.引入依赖

        <!-- jedis依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.7.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
            <version>1.6.2.RELEASE</version>
        </dependency>

注意应该导入下面包

　　如果存储的是Map<String,Object>需要导入jackson相关的包，存储的时候使用json序列化器存储。如果不导入jackson的包会报错。

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-core</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
            <version>2.1.0</version>
        </dependency>

 

3.配置文件

3.1 redis.properties

#访问地址  
redis.host=127.0.0.1  
#访问端口  
redis.port=6379  
#注意，如果没有password，此处不设置值，但这一项要保留  
redis.password=  
  
#最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。  
redis.maxIdle=300  
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制  
redis.maxActive=600  
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。  
redis.maxWait=1000  
#在borrow一个jedis实例时，是否提前进行alidate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；  
redis.testOnBorrow=true 

3.2applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd ">

    <!-- 连接池基本参数配置，类似数据库连接池 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"
        ignore-unresolvable="true" />
    
    <!-- redis连接池 -->  
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
    </bean>

    <!-- 连接池配置，类似数据库连接池 -->
    <bean id="jedisConnectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}"></property>
        <property name="port" value="${redis.port}"></property>
        <!-- <property name="password" value="${redis.pass}"></property> -->
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"></property>
    </bean>

    <!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis  -->  
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >    
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />    
        <!--如果不配置Serializer，那么存储的时候缺省使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！  -->    
        <property name="keySerializer" >    
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />    
        </property>    
        <property name="valueSerializer" >    
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />    
        </property>    
        <property name="hashKeySerializer">    
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>    
        </property>    
        <property name="hashValueSerializer">    
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>    
        </property>    
        <!--开启事务  -->  
        <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>  
    </bean >   


    <!-- 下面这个是整合Mybatis的二级缓存使用的 -->
    <bean id="redisCacheTransfer" class="cn.qlq.jedis.RedisCacheTransfer">
        <property name="jedisConnectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
    </bean>

</beans>

注意事项：

　　如果在多个spring配置文件中引入<context:property-placeholder .../>标签，最后需要加上ignore-unresolvable="true"，否则会报错。

　　JSON存储的数据可以看懂，如果是其他序列化器序列化的看不懂。。。。。。

4.测试

package cn.qlq.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import cn.qlq.util.RedisUtil;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext-*.xml")
@SuppressWarnings("all")
public class RedisTest {
    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;
    @Resource(name="redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testSpringRedis() {
        // stringRedisTemplate的操作
        // String读写
        redisTemplate.delete("myStr");
        redisTemplate.opsForValue().set("myStr", "skyLine");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myStr"));
        System.out.println("---------------");

        // List读写
        redisTemplate.delete("myList");
        redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "T");
        redisTemplate.opsForList().rightPush("myList", "L");
        redisTemplate.opsForList().leftPush("myList", "A");
        List<String> listCache = redisTemplate.opsForList().range("myList", 0, -1);
        for (String s : listCache) {
            System.out.println(s);
        }
        System.out.println("---------------");

        // Set读写
        redisTemplate.delete("mySet");
        redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "A");
        redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "B");
        redisTemplate.opsForSet().add("mySet", "C");
        Set<String> setCache = redisTemplate.opsForSet().members("mySet");
        for (String s : setCache) {
            System.out.println(s);
        }
        System.out.println("---------------");

        // Hash读写
        redisTemplate.delete("myHash");
        redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "BJ", "北京");
        redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "SH", "上海");
        redisTemplate.opsForHash().put("myHash", "HN", "河南");
        Map<String, String> hashCache = redisTemplate.opsForHash().entries("myHash");
        for (Map.Entry entry : hashCache.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
        }
        System.out.println("---------------");
    }
    
}

结果:

skyLine  
---------------  
A  
T  
L  
---------------  
C  
B  
A  
---------------  
HN - 河南  
BJ - 北京  
SH - 上海  
--------------- 

最后附加一个工具类:

RedisUtil.java(交给spring管理后在需要缓存的地方自动注入即可)

package cn.qlq.util;

import java.util.List;  
import java.util.Map;  
import java.util.Set;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;  
  
  
/** 
 *  
 * @author QLQ
 * 基于spring和redis的redisTemplate工具类 
 * 针对所有的hash 都是以h开头的方法 
 * 针对所有的Set 都是以s开头的方法                    不含通用方法 
 * 针对所有的List 都是以l开头的方法 
 */  
@Component//交给Spring管理(在需要缓存的地方自动注入即可使用)
public class RedisUtil {  
  
    @Autowired//(自动注入redisTemplet)
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;  
      
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {  
        this.redisTemplate = redisTemplate;  
    }  
    //=============================common============================  
    /** 
     * 指定缓存失效时间 
     * @param key 键 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return 
     */  
    public boolean expire(String key,long time){  
        try {  
            if(time>0){  
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 根据key 获取过期时间 
     * @param key 键 不能为null 
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 
     */  
    public long getExpire(String key){  
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);  
    }  
      
    /** 
     * 判断key是否存在 
     * @param key 键 
     * @return true 存在 false不存在 
     */  
    public boolean hasKey(String key){  
        try {  
            return redisTemplate.hasKey(key);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 删除缓存 
     * @param key 可以传一个值 或多个 
     */  
    @SuppressWarnings("unchecked")  
    public void del(String ... key){  
        if(key!=null&&key.length>0){  
            if(key.length==1){  
                redisTemplate.delete(key[0]);  
            }else{  
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));  
            }  
        }  
    }  
      
    //============================String=============================  
    /** 
     * 普通缓存获取 
     * @param key 键 
     * @return 值 
     */  
    public Object get(String key){  
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);  
    }  
      
    /** 
     * 普通缓存放入 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @return true成功 false失败 
     */  
    public boolean set(String key,Object value) {  
         try {  
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
          
    }  
      
    /** 
     * 普通缓存放入并设置时间 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 
     * @return true成功 false 失败 
     */  
    public boolean set(String key,Object value,long time){  
        try {  
            if(time>0){  
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);  
            }else{  
                set(key, value);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 递增 
     * @param key 键 
     * @param by 要增加几(大于0) 
     * @return 
     */  
    public long incr(String key, long delta){    
        if(delta<0){  
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");  
        }  
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);  
    }  
      
    /** 
     * 递减 
     * @param key 键 
     * @param by 要减少几(小于0) 
     * @return 
     */  
    public long decr(String key, long delta){    
        if(delta<0){  
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");  
        }  
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);    
    }    
      
    //================================Map=================================  
    /** 
     * HashGet 
     * @param key 键 不能为null 
     * @param item 项 不能为null 
     * @return 值 
     */  
    public Object hget(String key,String item){  
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);  
    }  
      
    /** 
     * 获取hashKey对应的所有键值 
     * @param key 键 
     * @return 对应的多个键值 
     */  
    public Map<Object,Object> hmget(String key){  
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);  
    }  
      
    /** 
     * HashSet 
     * @param key 键 
     * @param map 对应多个键值 
     * @return true 成功 false 失败 
     */  
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){    
        try {  
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * HashSet 并设置时间 
     * @param key 键 
     * @param map 对应多个键值 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return true成功 false失败 
     */  
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){    
        try {  
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);  
            if(time>0){  
                expire(key, time);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param value 值 
     * @return true 成功 false失败 
     */  
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {  
         try {  
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 
     * @return true 成功 false失败 
     */  
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {  
         try {  
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);  
            if(time>0){  
                expire(key, time);  
            }  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 删除hash表中的值 
     * @param key 键 不能为null 
     * @param item 项 可以使多个 不能为null 
     */  
    public void hdel(String key, Object... item){    
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);  
    }   
      
    /** 
     * 判断hash表中是否有该项的值 
     * @param key 键 不能为null 
     * @param item 项 不能为null 
     * @return true 存在 false不存在 
     */  
    public boolean hHasKey(String key, String item){  
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);  
    }   
      
    /** 
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param by 要增加几(大于0) 
     * @return 
     */  
    public double hincr(String key, String item,double by){    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);  
    }  
      
    /** 
     * hash递减 
     * @param key 键 
     * @param item 项 
     * @param by 要减少记(小于0) 
     * @return 
     */  
    public double hdecr(String key, String item,double by){    
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);    
    }    
      
    //============================set=============================  
    /** 
     * 根据key获取Set中的所有值 
     * @param key 键 
     * @return 
     */  
    public Set<Object> sGet(String key){  
        try {  
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return null;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 根据value从一个set中查询,是否存在 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @return true 存在 false不存在 
     */  
    public boolean sHasKey(String key,Object value){  
        try {  
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 将数据放入set缓存 
     * @param key 键 
     * @param values 值 可以是多个 
     * @return 成功个数 
     */  
    public long sSet(String key, Object...values) {  
        try {  
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return 0;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 将set数据放入缓存 
     * @param key 键 
     * @param time 时间(秒) 
     * @param values 值 可以是多个 
     * @return 成功个数 
     */  
    public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {  
        try {  
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);  
            if(time>0) expire(key, time);  
            return count;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return 0;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 获取set缓存的长度 
     * @param key 键 
     * @return 
     */  
    public long sGetSetSize(String key){  
        try {  
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return 0;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 移除值为value的 
     * @param key 键 
     * @param values 值 可以是多个 
     * @return 移除的个数 
     */  
    public long setRemove(String key, Object ...values) {  
        try {  
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);  
            return count;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return 0;  
        }  
    }  
    //===============================list=================================  
      
    /** 
     * 获取list缓存的内容 
     * @param key 键 
     * @param start 开始 
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值 
     * @return 
     */  
    public List<Object> lGet(String key,long start, long end){  
        try {  
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return null;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 获取list缓存的长度 
     * @param key 键 
     * @return 
     */  
    public long lGetListSize(String key){  
        try {  
            return redisTemplate.opsForList().size(key);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return 0;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 通过索引 获取list中的值 
     * @param key 键 
     * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 
     * @return 
     */  
    public Object lGetIndex(String key,long index){  
        try {  
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return null;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 将list放入缓存 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return 
     */  
    public boolean lSet(String key, Object value) {  
        try {  
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 将list放入缓存 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return 
     */  
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {  
        try {  
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);  
            if (time > 0) expire(key, time);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 将list放入缓存 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return 
     */  
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {  
        try {  
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 将list放入缓存 
     * @param key 键 
     * @param value 值 
     * @param time 时间(秒) 
     * @return 
     */  
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {  
        try {  
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);  
            if (time > 0) expire(key, time);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 根据索引修改list中的某条数据 
     * @param key 键 
     * @param index 索引 
     * @param value 值 
     * @return 
     */  
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {  
        try {  
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);  
            return true;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return false;  
        }  
    }   
      
    /** 
     * 移除N个值为value  
     * @param key 键 
     * @param count 移除多少个 
     * @param value 值 
     * @return 移除的个数 
     */  
    public long lRemove(String key,long count,Object value) {  
        try {  
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);  
            return remove;  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
            return 0;  
        }  
    }  
      
}

如果不加注解，使用xml交给spring可以用下面方式:

    <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类  -->  
    <bean id="redisUtil" class="cn.qlq.util.RedisUtil">  
        <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />  
    </bean>  

• 测试工具类:

package cn.qlq.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import javax.annotation.Resource;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import cn.qlq.util.RedisUtil;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("classpath:applicationContext-*.xml")
@SuppressWarnings("all")
public class RedisTest {
    @Autowired
    private RedisUtil redisUtil;
    
    @Test
    public void testSpringRedis2(){
        String  str = "string";//1.字符串
        List<String> list = new ArrayList<String>();//list
        list.add("0");
        list.add("中国");
        list.add("2");
        Set<String> set = new HashSet<String>();//set
        set.add("0");
        set.add("中国");
        set.add("2");
        Map<String, Object> map = new HashMap();//map
        map.put("key1", "str1");
        map.put("key2", "中国");
        map.put("key3", "str3");
        
        
        
        redisUtil.del("myStr","str");//删除数据
        
        
        //1.字符串操作
        redisUtil.set("str", str);
        redisUtil.expire("str", 120);//指定失效时间为2分钟
        String str1 = (String) redisUtil.get("str");
        System.out.println(str1);
        
        //2.list操作
        redisUtil.lSet("list", list);
        redisUtil.expire("list", 120);//指定失效时间为2分钟
        List<Object> list1 = redisUtil.lGet("list", 0, -1);
        System.out.println(list1);
            
        //3.set操作
        redisUtil.sSet("set", set);
        redisUtil.expire("set", 120);//指定失效时间为2分钟
        Set<Object> set1 = redisUtil.sGet("set");
        System.out.println(set1);
        
        
        //3.map操作
        redisUtil.hmset("map", map);
        redisUtil.expire("map", 120);//指定失效时间为2分钟
         Map<Object, Object> map1 = redisUtil.hmget("map");
        System.out.println(map1);
        
        
    }
}

结果:

通过redis客户端查询:

　　如果有需求设置缓存存活的时间可以在每个的set方法里面调用一下设置存活时间的方法，或者直接将存活时间参数传下去，可以将存活时间的默认值放到配置文件或者常量类中。灵活的设置缓存时间。

•  测试工具类缓存JavaBean

1.被缓存的类需要实现序列化接口 Serializable

 2.测试:

    @Test
    public void testSpringRedis3(){
        List<User> list = new ArrayList<User>();//list
        list.add(new User(1,"QLQ1"));
        list.add(new User(2,"QLQ2"));
        list.add(new User(3,"QLQ3"));
        
        
        Set<User> set = new HashSet<User>();//set
        set.add(new User(1,"QLQ1"));
        set.add(new User(2,"QLQ2"));
        set.add(new User(3,"QLQ3"));
        
        Map<String, Object> map = new HashMap();//map
        map.put("key1", new User(1,"QLQ1"));
        map.put("key2", new User(1,"QLQ2"));
        map.put("key3", new User(1,"QLQ3"));
        
        
        //2.list操作
        redisUtil.lSet("list", list,1200);
        List<Object> list1 = redisUtil.lGet("list", 0, -1);
        System.out.println(list1);
        
        //3.set操作
        redisUtil.sSet("set", set);
        redisUtil.expire("set", 1200);//指定失效时间为2分钟
        Set<Object> set1 = redisUtil.sGet("set");
        System.out.println(set1);
        
        
        //3.map操作
        redisUtil.hmset("map", map);
        redisUtil.expire("map", 120);//指定失效时间为2分钟
        Map<Object, Object> map1 = redisUtil.hmget("map");
        System.out.println(map1);
        
        
    }

 结果:

redis客户端查看缓存数据:

总结:

　　在redis做缓存的时候最好是每个缓存的生命周期不固定，也就是分散的使缓存失效。可以设置有效期为3-9小时。具体的做法就是在Java中产生一个3-9小时的随机数。

 参考；

                            　　http://blog.csdn.net/tomcat_2014/article/details/55260306

有redis集群的配置:    http://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/75949706

spring注解缓存集成redis配置: http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8574121.html