SpringBoot整合Redis

======================手动整合=====================

1.手动整合,也就是工具类自己添加缓存

　　手动整合只需要三步骤:pom.xml引入依赖、配置redis相关设置、　引入redis工具类:

(1)只需要引入下面这个工具类，会自动引入相关依赖的jar包:

        <!-- 引入 redis 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

(2)applications.properties添加如下配置

　　如果查看默认值我们可以去查看自动配置的类:RedisAutoConfiguration.class。里面的RedisProperties是相关的默认配置以及生效的配置。

############################################################
#
# REDIS 配置
#
############################################################
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=1
# Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=1000
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=2
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

(3)引入redis工具类==这里使用spring-redis-data自带的StringRedisTemplate

package cn.qlq.controller;

import java.util.Date;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import cn.qlq.bean.user.User;
import cn.qlq.utils.JSONResultUtil;

@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate strRedis;

    @RequestMapping("/set")
    public JSONResultUtil test() {
        strRedis.opsForValue().set("mycache", "我存入的第一个cache");
        return JSONResultUtil.ok();
    }

    @RequestMapping("/setUser")
    public JSONResultUtil setUser() {
        User user = new User();
        user.setAddress("地址");
        user.setCreatetime(new Date());
        strRedis.opsForValue().set("user", JSONObject.toJSONString(user));
        return JSONResultUtil.ok();
    }

    @RequestMapping("/getUser")
    public JSONResultUtil getUser() {
        String string = strRedis.opsForValue().get("user");
        User user = JSONObject.parseObject(string, User.class);
        System.out.println(user);
        return JSONResultUtil.ok();
    }
}

　　这里使用StringRedisTemplate类，该类位于spring-data-redis-xxx.jar中，其有五种操作方式:

redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

　　该类在操作的时候也可以指定key的失效时间，如下:

strRedis.opsForValue().set("mycache", "我存入的第一个cache", 660,TimeUnit.SECONDS);

　　关于该类的详细使用参考:https://www.jianshu.com/p/7bf5dc61ca06

(4)访问后通过redis客户端查看内容

 补充:编写一个简单的工具类对上面的操作进行封装:

package cn.qlq.utils;

import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RedisUtils {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    // Key（键），简单的key-value操作

    /**
     * 实现命令：TTL key，以秒为单位，返回给定 key的剩余生存时间(TTL, time to live)。
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public long ttl(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 实现命令：expire 设置过期时间，单位秒
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public void expire(String key, long timeout) {
        redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 实现命令：INCR key，增加key一次
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 实现命令：KEYS pattern，查找所有符合给定模式 pattern的 key
     */
    public Set<String> keys(String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 实现命令：DEL key，删除一个key
     * 
     * @param key
     */
    public void del(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    // String（字符串）

    /**
     * 实现命令：SET key value，设置一个key-value（将字符串值 value关联到 key）
     * 
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 实现命令：SET key value EX seconds，设置key-value和超时时间（秒）
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     *            （以秒为单位）
     */
    public void set(String key, String value, long timeout) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 实现命令：GET key，返回 key所关联的字符串值。
     * 
     * @param key
     * @return value
     */
    public String get(String key) {
        return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    // Hash（哈希表）

    /**
     * 实现命令：HSET key field value，将哈希表 key中的域 field的值设为 value
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @param value
     */
    public void hset(String key, String field, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
    }

    /**
     * 实现命令：HGET key field，返回哈希表 key中给定域 field的值
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public String hget(String key, String field) {
        return (String) redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    }

    /**
     * 实现命令：HDEL key field [field ...]，删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。
     * 
     * @param key
     * @param fields
     */
    public void hdel(String key, Object... fields) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
    }

    /**
     * 实现命令：HGETALL key，返回哈希表 key中，所有的域和值。
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> hgetall(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    // List（列表）

    /**
     * 实现命令：LPUSH key value，将一个值 value插入到列表 key的表头
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 执行 LPUSH命令后，列表的长度。
     */
    public long lpush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 实现命令：LPOP key，移除并返回列表 key的头元素。
     * 
     * @param key
     * @return 列表key的头元素。
     */
    public String lpop(String key) {
        return (String) redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 实现命令：RPUSH key value，将一个值 value插入到列表 key的表尾(最右边)。
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 执行 LPUSH命令后，列表的长度。
     */
    public long rpush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

}

使用方法如下: 注入到需要的缓存对象中

package cn.qlq.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import cn.qlq.bean.user.User;
import cn.qlq.utils.JSONResultUtil;
import cn.qlq.utils.RedisUtils;

@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @RequestMapping("/getUserByUtils")
    public JSONResultUtil getUserByUtils() {
        String string = (String) redisUtils.get("user");
        User user = JSONObject.parseObject(string, User.class);
        System.out.println(user);
        return JSONResultUtil.ok();
    }
}

2.整合注解redis缓存

　　这个整合只不过是将xml配置的方式改为基于java配置的方式进行，之前的xml整合过程已经写的非常详细，参考:https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8574121.html

定义cacheManager、redisTemplate、keyGenerator，并用注解声明开启缓存。

package cn.qlq.config;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
// 声明开启缓存
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        // 多个缓存的名称,目前只定义了一个(如果这里指定了缓存，后面的@Cacheable的value必须是这里的值)
        rcm.setCacheNames(Arrays.asList("usersCache", "logsCache"));
        // 设置缓存过期时间(秒)
        rcm.setDefaultExpiration(600);
        return rcm;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(factory);

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setEnableTransactionSupport(true);

        return template;
    }

    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object o, Method method, Object... params) {
                // 规定 本类名+方法名+参数名 为key
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(o.getClass().getName());
                sb.append("-");
                sb.append(method.getName());
                sb.append("-");
                for (Object param : params) {
                    sb.append(param.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
}

使用方法如下:在使用的地方注解加缓存即可，注意使用更换后的keyGenerator

    /**
     * 分页查询user
     * 
     * @param condition
     * @return
     */
    @RequestMapping("getUsers")
    @Cacheable(value = "usersCache", keyGenerator = "keyGenerator") // 在redis中开启key为findAllUser开头的存储空间
    @MyLogAnnotation(operateDescription = "分页查询用户")
    @ResponseBody
    public PageInfo<User> getUsers(@RequestParam Map condition) {
        int pageNum = 1;
        if (ValidateCheck.isNotNull(MapUtils.getString(condition, "pageNum"))) { // 如果不为空的话改变当前页号
            pageNum = Integer.parseInt(MapUtils.getString(condition, "pageNum"));
        }
        int pageSize = DefaultValue.PAGE_SIZE;
        if (ValidateCheck.isNotNull(MapUtils.getString(condition, "pageSize"))) { // 如果不为空的话改变当前页大小
            pageSize = Integer.parseInt(MapUtils.getString(condition, "pageSize"));
        }
        // 开始分页
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        List<User> users = new ArrayList<User>();
        try {
            users = userService.getUsers(condition);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("getUsers error！", e);
        }
        PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<User>(users);
        return pageInfo;
    }

　　注意@Cacheable的key和keyGenerator是互斥的，两个只能使用一个，查看@Cacheable的源码也可以知道。

结果:

补充:在定义了template之后整合了一个更强大的redis工具类

 在RedisCacheConfig中声明bean:

    @Bean
    public RedisTemplateUtils redisTemplateUtils(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisTemplateUtils redisTemplateUtils = new RedisTemplateUtils();
        redisTemplateUtils.setRedisTemplate(redisTemplate);
        return redisTemplateUtils;
    }

工具类如下:

package cn.qlq.utils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

/**
 * 
 * @author QLQ 基于spring和redis的redisTemplate工具类 针对所有的hash 都是以h开头的方法 针对所有的Set
 *         都是以s开头的方法 不含通用方法 针对所有的List 都是以l开头的方法
 */
public class RedisTemplateUtils {

    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() {
        return redisTemplate;
    }

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param time
     *            时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * 
     * @param key
     *            键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * 
     * @param key
     *            键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * 
     * @param key
     *            可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * 
     * @param key
     *            键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param value
     *            值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param value
     *            值
     * @param time
     *            时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param by
     *            要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param by
     *            要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * 
     * @param key
     *            键 不能为null
     * @param item
     *            项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * 
     * @param key
     *            键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param map
     *            对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param map
     *            对应多个键值
     * @param time
     *            时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param item
     *            项
     * @param value
     *            值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param item
     *            项
     * @param value
     *            值
     * @param time
     *            时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     * 
     * @param key
     *            键 不能为null
     * @param item
     *            项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * 
     * @param key
     *            键 不能为null
     * @param item
     *            项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param item
     *            项
     * @param by
     *            要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param item
     *            项
     * @param by
     *            要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * 
     * @param key
     *            键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param value
     *            值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param values
     *            值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param time
     *            时间(秒)
     * @param values
     *            值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     * 
     * @param key
     *            键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param values
     *            值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param start
     *            开始
     * @param end
     *            结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     * 
     * @param key
     *            键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param index
     *            索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param value
     *            值
     * @param time
     *            时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param value
     *            值
     * @param time
     *            时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param value
     *            值
     * @param time
     *            时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param value
     *            值
     * @param time
     *            时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param index
     *            索引
     * @param value
     *            值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     * 
     * @param key
     *            键
     * @param count
     *            移除多少个
     * @param value
     *            值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

}

使用方法:

    @Autowired
    private RedisTemplateUtils redisTemplateUtils;

    @RequestMapping("/setUserByUtils2")
    public JSONResultUtil setUserByUtils2() {
        redisTemplateUtils.set("mm", "mm");
        return JSONResultUtil.ok();
    }

    @RequestMapping("/getUserByUtils2")
    public JSONResultUtil getUserByUtils2() {
        String string = (String) redisTemplateUtils.get("mm");
        System.out.println(string);
        return JSONResultUtil.ok();
    }

===============使用springboot的自动整合(不推荐)===============

 1.Redis单机版:

（1）第一种:springBootStrap自动配置:

• 目录结构

• 引入spring-boot-starter-redis.jar

        <!-- 自动配置Redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
            <version>1.4.4.RELEASE</version>
        </dependency>

• SpringBoot运行类打注解开启redis缓存

package cn.qlq;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启redis缓存
public class MySpringBootApplication {
    
    public static void main(String[] args) {        
        //入口运行类
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }

}

• application.properties添加redis配置

server.port=80

logging.level.org.springframework=DEBUG
#springboot   mybatis
#jiazai mybatis peizhiwenjian
#mybatis.mapper-locations = classpath:mapper/*Mapper.xml
#mybatis.config-location = classpath:mapper/config/sqlMapConfig.xml
#mybatis.type-aliases-package = cn.qlq.bean

#shujuyuan
spring.datasource.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456


#redis
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

• Service中打缓存注解:

package cn.qlq.service.impl;


import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import cn.qlq.bean.User;
import cn.qlq.mapper.UserMapper;
import cn.qlq.service.UserService;

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    @Cacheable(value="findAllUser",key="1")//在redis中开启key为findAllUser开头的存储空间
    public List<User> findAllUser(Map condition) {
        System.out.println("打印语句则没有走缓存");
        List<User> list = userMapper.findAll();
        return list;
    }

    @Override
    @CacheEvict(value="findAllUser",allEntries=true)//执行此方法的时候删除上面的缓存(以findAllUser为名称的)
    public int addUser() throws SQLException {
        // TODO Auto-generated method stub
        return userMapper.addUser();
    }

}

•  测试:

(1)访问:http://localhost/list?name=1(第一次不走缓存)

再次访问:

　　没有打印语句，也就是没有走方法。

(2)http://localhost/list?name=2(第一次不走缓存)

再次访问:

　　没有打印语句，也就是没有走方法。

(3)访问:http://localhost/list?name=1

　　没有打印语句，也就是没有走方法。还是走的缓存。

查看Redis缓存的key:

 

RedisDesktopManager查看:

• 测试清除缓存:

查看Redis缓存的key发现为空:

 

　　总结:

　　　　注解上的findAllUser是key的前缀，相当于findAllUser:xxxx，后面的是spring自动根据函数的参数生成，如果redis存在则不走方法，直接取出缓存，如果是参数不同，则走方法且加入缓存。

 　　　  清除缓存的时候只会清除缓存key前缀是findAllUser开头的,如果是自己手动添加的以findAllUser:开头的也会被清除。如下面的在执行add方法的时候也会被清除:

127.0.0.1:6379> set findAllUser:mykey test
OK