ThreadPoolExecutor简介
ThreadPoolExecutor是线程池类。对于线程池,可以通俗的将它理解为"存放一定数量线程的一个线程集合。线程池允许若个线程同时允许,允许同时运行的线程数量就是线程池的容量;当添加的到线程池中的线程超过它的容量时,会有一部分线程阻塞等待。线程池会通过相应的调度策略和拒绝策略,对添加到线程池中的线程进行管理。"
ThreadPoolExecutor数据结构
ThreadPoolExecutor的数据结构如下图所示:
各个数据在ThreadPoolExecutor.java中的定义如下:
// 阻塞队列。 private final BlockingQueue<Runnable> workQueue; // 互斥锁 private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock(); // 线程集合。一个Worker对应一个线程。 private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>(); // “终止条件”,与“mainLock”绑定。 private final Condition termination = mainLock.newCondition(); // 线程池中线程数量曾经达到过的最大值。 private int largestPoolSize; // 已完成任务数量 private long completedTaskCount; // ThreadFactory对象,用于创建线程。 private volatile ThreadFactory threadFactory; // 拒绝策略的处理句柄。 private volatile RejectedExecutionHandler handler; // 保持线程存活时间。 private volatile long keepAliveTime; private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut; // 核心池大小 private volatile int corePoolSize; // 最大池大小 private volatile int maximumPoolSize;
1. workers
workers是HashSet<Work>类型,即它是一个Worker集合。而一个Worker对应一个线程,也就是说线程池通过workers包含了"一个线程集合"。当Worker对应的线程池启动时,它会执行线程池中的任务;当执行完一个任务后,它会从线程池的阻塞队列中取出一个阻塞的任务来继续运行。
wokers的作用是,线程池通过它实现了"允许多个线程同时运行"。
2. workQueue
workQueue是BlockingQueue类型,即它是一个阻塞队列。当线程池中的线程数超过它的容量的时候,线程会进入阻塞队列进行阻塞等待。
通过workQueue,线程池实现了阻塞功能。
3. mainLock
mainLock是互斥锁,通过mainLock实现了对线程池的互斥访问。
4. corePoolSize和maximumPoolSize
corePoolSize是"核心池大小",maximumPoolSize是"最大池大小"。它们的作用是调整"线程池中实际运行的线程的数量"。
例如,当新任务提交给线程池时(通过execute方法)。
-- 如果此时,线程池中运行的线程数量< corePoolSize,则创建新线程来处理请求。
-- 如果此时,线程池中运行的线程数量> corePoolSize,但是却< maximumPoolSize;则仅当阻塞队列满时才创建新线程。
如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下,核心池大小和最大池大小的值是在创建线程池设置的;但是,也可以使用 setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 进行动态更改。
5. poolSize
poolSize是当前线程池的实际大小,即线程池中任务的数量。
6. allowCoreThreadTimeOut和keepAliveTime
allowCoreThreadTimeOut表示是否允许"线程在空闲状态时,仍然能够存活";而keepAliveTime是当线程池处于空闲状态的时候,超过keepAliveTime时间之后,空闲的线程会被终止。
7. threadFactory
threadFactory是ThreadFactory对象。它是一个线程工厂类,"线程池通过ThreadFactory创建线程"。
8. handler
handler是RejectedExecutionHandler类型。它是"线程池拒绝策略"的句柄,也就是说"当某任务添加到线程池中,而线程池拒绝该任务时,线程池会通过handler进行相应的处理"。
综上所说,线程池通过workers来管理"线程集合",每个线程在启动后,会执行线程池中的任务;当一个任务执行完后,它会从线程池的阻塞队列中取出任务来继续运行。阻塞队列是管理线程池任务的队列,当添加到线程池中的任务超过线程池的容量时,该任务就会进入阻塞队列进行等待。
线程池调度
我们通过下面的图看看下面线程池中任务的调度策略,加深对线程池的理解。
图-01:
图-02:
说明:
在"图-01"中,线程池中有N个任务。"任务1", "任务2", "任务3"这3个任务在执行,而"任务3"到"任务N"在阻塞队列中等待。正在执行的任务,在workers集合中,workers集合包含3个Worker,每一个Worker对应一个Thread线程,Thread线程每次处理一个任务。
当workers集合中处理完某一个任务之后,会从阻塞队列中取出一个任务来继续执行,如图-02所示。图-02表示"任务1"处理完毕之后,线程池将"任务4"从阻塞队列中取出,放到workers中进行处理。
Java多线程系列--“JUC线程池”03之 线程池原理(二)
线程池示例
在分析线程池之前,先看一个简单的线程池示例。
1 import java.util.concurrent.Executors; 2 import java.util.concurrent.ExecutorService; 3 4 public class ThreadPoolDemo1 { 5 6 public static void main(String[] args) { 7 // 创建一个可重用固定线程数的线程池 8 ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2); 9 // 创建实现了Runnable接口对象,Thread对象当然也实现了Runnable接口 10 Thread ta = new MyThread(); 11 Thread tb = new MyThread(); 12 Thread tc = new MyThread(); 13 Thread td = new MyThread(); 14 Thread te = new MyThread(); 15 // 将线程放入池中进行执行 16 pool.execute(ta); 17 pool.execute(tb); 18 pool.execute(tc); 19 pool.execute(td); 20 pool.execute(te); 21 // 关闭线程池 22 pool.shutdown(); 23 } 24 } 25 26 class MyThread extends Thread { 27 28 @Override 29 public void run() { 30 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " is running."); 31 } 32 }
运行结果:
pool-1-thread-1 is running. pool-1-thread-2 is running. pool-1-thread-1 is running. pool-1-thread-2 is running. pool-1-thread-1 is running.
示例中,包括了线程池的创建,将任务添加到线程池中,关闭线程池这3个主要的步骤。稍后,我们会从这3个方面来分析ThreadPoolExecutor。
线程池源码分析
下面以newFixedThreadPool()介绍线程池的创建过程。
1. newFixedThreadPool()
newFixedThreadPool()在Executors.java中定义,源码如下:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
说明:newFixedThreadPool(int nThreads)的作用是创建一个线程池,线程池的容量是nThreads。
newFixedThreadPool()在调用ThreadPoolExecutor()时,会传递一个LinkedBlockingQueue()对象,而LinkedBlockingQueue是单向链表实现的阻塞队列。在线程池中,就是通过该阻塞队列来实现"当线程池中任务数量超过允许的任务数量时,部分任务会阻塞等待"。
关于LinkedBlockingQueue的实现细节,读者可以参考"Java多线程系列--“JUC集合”08之 LinkedBlockingQueue"。
2. ThreadPoolExecutor()
ThreadPoolExecutor()在ThreadPoolExecutor.java中定义,源码如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); }
说明:该函数实际上是调用ThreadPoolExecutor的另外一个构造函数。该函数的源码如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); // 核心池大小 this.corePoolSize = corePoolSize; // 最大池大小 this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; // 线程池的等待队列 this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); // 线程工厂对象 this.threadFactory = threadFactory; // 拒绝策略的句柄 this.handler = handler; }
说明:在ThreadPoolExecutor()的构造函数中,进行的是初始化工作。
corePoolSize, maximumPoolSize, unit, keepAliveTime和workQueue这些变量的值是已知的,它们都是通过newFixedThreadPool()传递而来。下面看看threadFactory和handler对象。
2.1 ThreadFactory
线程池中的ThreadFactory是一个线程工厂,线程池创建线程都是通过线程工厂对象(threadFactory)来完成的。
上面所说的threadFactory对象,是通过 Executors.defaultThreadFactory()返回的。Executors.java中的defaultThreadFactory()源码如下:
public static ThreadFactory defaultThreadFactory() { return new DefaultThreadFactory(); }
defaultThreadFactory()返回DefaultThreadFactory对象。Executors.java中的DefaultThreadFactory()源码如下:
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); private final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } // 提供创建线程的API。 public Thread newThread(Runnable r) { // 线程对应的任务是Runnable对象r Thread t = new Thread(group, r, namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(), 0); // 设为“非守护线程” if (t.isDaemon()) t.setDaemon(false); // 将优先级设为“Thread.NORM_PRIORITY” if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); return t; } }
说明:ThreadFactory的作用就是提供创建线程的功能的线程工厂。
它是通过newThread()提供创建线程功能的,下面简单说说newThread()。newThread()创建的线程对应的任务是Runnable对象,它创建的线程都是“非守护线程”而且“线程优先级都是Thread.NORM_PRIORITY”。
2.2 RejectedExecutionHandler
handler是ThreadPoolExecutor中拒绝策略的处理句柄。所谓拒绝策略,是指将任务添加到线程池中时,线程池拒绝该任务所采取的相应策略。
线程池默认会采用的是defaultHandler策略,即AbortPolicy策略。在AbortPolicy策略中,线程池拒绝任务时会抛出异常!
defaultHandler的定义如下:
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
AbortPolicy的源码如下:
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler { public AbortPolicy() { } // 抛出异常 public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString()); } }
1. execute()
execute()定义在ThreadPoolExecutor.java中,源码如下:
public void execute(Runnable command) { // 如果任务为null,则抛出异常。 if (command == null) throw new NullPointerException(); // 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息 int c = ctl.get(); // 当线程池中的任务数量 < "核心池大小"时,即线程池中少于corePoolSize个任务。 // 则通过addWorker(command, true)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 当线程池中的任务数量 >= "核心池大小"时, // 而且,"线程池处于允许状态"时,则尝试将任务添加到阻塞队列中。 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // 再次确认“线程池状态”,若线程池异常终止了,则删除任务;然后通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。 int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); // 否则,如果"线程池中任务数量"为0,则通过addWorker(null, false)尝试新建一个线程,新建线程对应的任务为null。 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } // 通过addWorker(command, false)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。 // 如果addWorker(command, false)执行失败,则通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }
说明:execute()的作用是将任务添加到线程池中执行。它会分为3种情况进行处理:
情况1 -- 如果"线程池中任务数量" < "核心池大小"时,即线程池中少于corePoolSize个任务;此时就新建一个线程,并将该任务添加到线程中进行执行。
情况2 -- 如果"线程池中任务数量" >= "核心池大小",并且"线程池是允许状态";此时,则将任务添加到阻塞队列中阻塞等待。在该情况下,会再次确认"线程池的状态",如果"第2次读到的线程池状态"和"第1次读到的线程池状态"不同,则从阻塞队列中删除该任务。
情况3 -- 非以上两种情况。在这种情况下,尝试新建一个线程,并将该任务添加到线程中进行执行。如果执行失败,则通过reject()拒绝该任务。
2. addWorker()
addWorker()的源码如下:
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: // 更新"线程池状态和计数"标记,即更新ctl。 for (;;) { // 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息 int c = ctl.get(); // 获取线程池状态。 int rs = runStateOf(c); // 有效性检查 if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; for (;;) { // 获取线程池中任务的数量。 int wc = workerCountOf(c); // 如果"线程池中任务的数量"超过限制,则返回false。 if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; // 通过CAS函数将c的值+1。操作失败的话,则退出循环。 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl // 检查"线程池状态",如果与之前的状态不同,则从retry重新开始。 if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; // 添加任务到线程池,并启动任务所在的线程。 try { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; // 新建Worker,并且指定firstTask为Worker的第一个任务。 w = new Worker(firstTask); // 获取Worker对应的线程。 final Thread t = w.thread; if (t != null) { // 获取锁 mainLock.lock(); try { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // 再次确认"线程池状态" if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); // 将Worker对象(w)添加到"线程池的Worker集合(workers)"中 workers.add(w); // 更新largestPoolSize int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { // 释放锁 mainLock.unlock(); } // 如果"成功将任务添加到线程池"中,则启动任务所在的线程。 if (workerAdded) { t.start(); workerStarted = true; } } } finally { if (! workerStarted) addWorkerFailed(w); } // 返回任务是否启动。 return workerStarted; }
说明:
addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 的作用是将任务(firstTask)添加到线程池中,并启动该任务。
core为true的话,则以corePoolSize为界限,若"线程池中已有任务数量>=corePoolSize",则返回false;core为false的话,则以maximumPoolSize为界限,若"线程池中已有任务数量>=maximumPoolSize",则返回false。
addWorker()会先通过for循环不断尝试更新ctl状态,ctl记录了"线程池中任务数量和线程池状态"。
更新成功之后,再通过try模块来将任务添加到线程池中,并启动任务所在的线程。
从addWorker()中,我们能清晰的发现:线程池在添加任务时,会创建任务对应的Worker对象;而一个Workder对象包含一个Thread对象。(01) 通过将Worker对象添加到"线程的workers集合"中,从而实现将任务添加到线程池中。 (02) 通过启动Worker对应的Thread线程,则执行该任务。
3. submit()
补充说明一点,submit()实际上也是通过调用execute()实现的,源码如下:
public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); execute(ftask); return ftask; }
shutdown()的源码如下:
public void shutdown() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; // 获取锁 mainLock.lock(); try { // 检查终止线程池的“线程”是否有权限。 checkShutdownAccess(); // 设置线程池的状态为关闭状态。 advanceRunState(SHUTDOWN); // 中断线程池中空闲的线程。 interruptIdleWorkers(); // 钩子函数,在ThreadPoolExecutor中没有任何动作。 onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor } finally { // 释放锁 mainLock.unlock(); } // 尝试终止线程池 tryTerminate(); }
说明:shutdown()的作用是关闭线程池。