hadoop学习第七天-HBase的原理、安装、shell命令

一、 hbase的原理知识

1. hbase介绍

hbase是hadoop的一个重要成员，主要用于存储结构化数据，构建在hdfs之上的分布式存储系统，它主要通过横向扩展，通用不断增加廉价服务器增加计算和存储能力。

2. hbase的特点

1. 大：一个表可以有数十亿行，上百万列；

2. 无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；

3. 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；

4. 稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；

5. 数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳；

6. 数据类型单一：Hbase中的数据都是字符串，没有类型。

3. hbase的结构

1. 在 HBase 中首先会有 Column Family 的概念，简称为 CF。CF 一般用于将相关的列（Column）组合起来。在物理上 HBase 其实是按 CF 存储的，只是按照 Row-key 将相关 CF 中的列关联起来。

2. Row-key 加上 CF 加上 Qulifier 再加上一个时间戳才可以定位到一个单元格数据（Hbase 中每个单元格默认有 3 个时间戳的版本数据）

3. 逻辑结构图与物理结构的映射如下:

二、hbase的安装（Linux ）（伪分布式）

还是用之前的伪分布式集群。

1. 将hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz上传到集群，并解压

tar -zxvf hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz

默认会解压到当前路径，并创建一个hbase-1.0.1.1-bin文件夹

2. 设置环境变量（root用户，修改/etc/profile，在最后添加）

HBASE_HOME=/home/qjx/hbase-1.0.1.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

　使之立刻生效

source /etc/profile

3. 修改 /home/qjx/hbase-1.0.1.1/bin/hbase-env.sh

3.hbase-env.sh中的如下属性：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_121
export HBASE_MANAGES_ZK=true

　将上面连个取消注释使之生效，

HBASE_MANAGES_ZK=true是使zookeeper生效

4. 修改 /home/qjx/hbase-1.0.1.1/bin/hbase-site.xml配置文件，添加配置（配置之前需要在hdfs中添加hbase文件夹）

hadoop fs -mkdir /hbase

（同时需要创建/home/qjx/hadoop/zookeeper文件夹）

mkdir /home/qjx/hadoop/zookeeper

 修改 /home/qjx/hbase-1.0.1.1/bin/hbase-site.xml配置文件

<configuration>
<property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://qjx:9000/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/home/qjx/hadoop/zookeeper</value>
  </property>
</configuration>

5. 启动 

bin/start-hbase.sh

6. 关闭

bin/stop-hbase.sh

7. 检查配置是否正确

jps比之前多现实三个

三、 hbase的shell命令

1. 创建表

create 'table1','info','address'

这个后面的参数 'table1','info','address' 是列族

2. 查看表

list

 

3. 查看表的描述

3.1 查看

describe 'table1'

3.2 修改version为存储多个版本

alter 'table1',{NAME=>'address',VERSIONS=>3}

再次查看,发现VERSIONS变为了3，即可以存储3个版本的数据

4. 删除表

disable 'table1'
drop 'table1'

5. 添加记录

put 'table1','qujinxu','info:age','22'
put 'table1','qujinxu','address:city','shuangyashan'
put 'table1','xukang','info:age','23'
put 'table1','xukang','info:birthday','1994'
put 'table1','xukang','address:province','hebei'
put 'table1','xukang','address:city','handan'

6. 查询记录

6.1 查询一个row-key的记录

get 'table1','qujinxu'
get 'table1','xukang'

6.2 查询一个row-key的某一列的记录

get 'table1','qujinxu','info'
get 'table1','qujinxu','address'
get 'table1','xukang','info'
get 'table1','xukang','address'

6.3 查看某几个版本的数据

如果有多个版本，可以显示多条，如果没有，可以自己设置，见3.2操作

注意：VERSOIONS 而不是VERSION

put 'table1','qujinxu','address:city','qinhuangdao'
get 'table1','qujinxu',{COLUMN=>'address:city',VERSION=>5}

7. 更新记录

更新记录还是讲数据put上去进行覆盖，不过会产生新的迭代版本,见上一步操作的第一步

8. 全部扫描

scan 'table1'

9. 删除记录

9.1 删除具体的row-key的某个列

delete 'table1','qujinxu','info:city'

9.2 删除row-key的某个列族

delete 'table1','qujinxu','info