ConcurrentMap 是个接口，你想要使用它的话就得使用它的实现类之一。
ConcurrentMap，它是一个接口，是一个能够支持并发访问的java.util.map集合；
在原有java.util.map接口基础上又新提供了4种方法，进一步扩展了原有Map的功能：
public interface ConcurrentMap<K, V> extends Map<K, V> { //插入元素 V putIfAbsent(K key, V value); //移除元素 boolean remove(Object key, Object value); //替换元素 boolean replace(K key, V oldValue, V newValue); //替换元素 V replace(K key, V value); }
putIfAbsent：与原有put方法不同的是，putIfAbsent方法中如果插入的key相同，则不替换原有的value值；
remove：与原有remove方法不同的是，新remove方法中增加了对value的判断，如果要删除的key--value不能与Map中原有的key--value对应上，则不会删除该元素;
replace(K,V,V)：增加了对value值的判断，如果key--oldValue能与Map中原有的key--value对应上，才进行替换操作；
replace(K,V)：与上面的replace不同的是，此replace不会对Map中原有的key--value进行比较，如果key存在则直接替换；
其实，对于ConcurrentMap来说，我们更关注Map本身的操作，在并发情况下是如何实现数据安全的。在java.util.concurrent包中，ConcurrentMap的实现类主要以ConcurrentHashMap为主。接下来，我们具体来看下。
1.2 ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap是一个线程安全，并且是一个高效的HashMap。
但是，如果从线程安全的角度来说，HashTable已经是一个线程安全的HashMap，那推出ConcurrentHashMap的意义又是什么呢？
说起ConcurrentHashMap，就不得不先提及下HashMap在线程不安全的表现，以及HashTable的效率！
HashMap
关于HashMap的讲解，可以参考 HashMap 的底层原理 和 Java集合，HashMap底层实现和原理（1.7数组+链表与1.8+的数组+链表+红黑树）以及 红黑树
在此节中，我们主要来说下，在多线程情况下HashMap的表现？
HashMap中添加元素的源码：（基于JDK1.7.0_45）
public V put(K key, V value) { 。。。忽略 addEntry(hash, key, value, i); return null; } void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 。。。忽略 createEntry(hash, key, value, bucketIndex); } //向链表头部插入元素：在数组的某一个角标下形成链表结构； void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); size++; }
在多线程情况下，同时A、B两个线程走到createEntry()方法中，并且这两个线程中插入的元素hash值相同，bucketIndex值也相同，那么无论A线程先执行，还是B线程先被执行，最终都会2个元素先后向链表的头部插入，导致互相覆盖，致使其中1个线程中的数据丢失。这样就造成了HashMap的线程不安全，数据的不一致；
更要命的是，HashMap在多线程情况下还会出现死循环的可能，造成CPU占用率升高，导致系统卡死。
public class ConcurrentHashMapTest { public static void main(String[] agrs) throws InterruptedException { final HashMap<String,String> map = new HashMap<String,String>(); Thread t = new Thread(new Runnable(){ public void run(){ for(int x=0;x<10000;x++){ Thread tt = new Thread(new Runnable(){ public void run(){ map.put(UUID.randomUUID().toString(),""); } }); tt.start(); System.out.println(tt.getName()); } } }); t.start(); t.join(); } }
在上面的例子中，我们利用for循环，启动了10000个线程，每个线程都向共享变量中添加一个元素。
测试结果：通过使用JDK自带的jconsole工具，可以看到HashMap内部形成了死循环，并且主要集中在两处代码上。
HashMap--put()494行：（基于JDK1.7.0_45）
public V put(K key, V value) { if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {------**for循环494行** Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
HashMap--transfer()601行：（基于JDK1.7.0_45）
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) { int newCapacity = newTable.length; for (Entry<K,V> e : table) { while(null != e) { Entry<K,V> next = e.next; if (rehash) { e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key); } int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; }-----**while循环601行** } }
通过查看代码，可以看出，死循环的产生：主要因为在遍历数组角标下的链表时，没有了为null的元素，单向链表变成了循环链表，头尾相连了。
以上两点，就是HashMap在多线程情况下的表现。
- HashTable
说完了HashMap的线程不安全，接下来说下HashTable的效率！！
HashTable与HashMap的结构一致，都是哈希表实现。
与HashMap不同的是，在HashTable中，所有的方法都加上了synchronized锁，用锁来实现线程的安全性。由于synchronized锁加在了HashTable的每一个方法上，所以这个锁就是HashTable本身--this。那么，可想而知HashTable的效率是如何，安全是保证了，但是效率却损失了。
无论执行哪个方法，整个哈希表都会被锁住，只有其中一个线程执行完毕，释放所，下一个线程才会执行。无论你是调用get方法，还是put方法皆是如此；
1.3 ConcurrentHashMap结构
在说到ConcurrentHashMap源码之前，我们首先来了解下ConcurrentHashMap的整体结构，这样有利于我们快速理解源码。
不知道，大家还是否记得HashMap的整体结构呢？如果忘记的话，我们就在此进行回顾下！
HashMap底层使用数组和链表，实现哈希表结构。插入的元素通过散列的形式分布到数组的各个角标下；当有重复的散列值时，便将新增的元素插入在链表头部，使其形成链表结构，依次向后排列。
下面是，ConcurrentHashMap的结构：
与HashMap不同的是，ConcurrentHashMap中多了一层数组结构，由Segment和HashEntry两个数组组成。其中Segment起到了加锁同步的作用，而HashEntry则起到了存储K.V键值对的作用。
在ConcurrentHashMap中，每一个ConcurrentHashMap都包含了一个Segment数组，在Segment数组中每一个Segment对象则又包含了一个HashEntry数组，而在HashEntry数组中，每一个HashEntry对象保存K-V数据的同时又形成了链表结构，此时与HashMap结构相同。
在多线程中，每一个Segment对象守护了一个HashEntry数组，当对ConcurrentHashMap中的元素修改时，在获取到对应的Segment数组角标后，都会对此Segment对象加锁，之后再去操作后面的HashEntry元素，这样每一个Segment对象下，都形成了一个小小的HashMap，在保证数据安全性的同时，又提高了同步的效率。只要不是操作同一个Segment对象的话，就不会出现线程等待的问题！