粒子群优化算大 ： 需要调整的参数较少，易于实现，是一种全局的搜索算法。优势：在于简单容易实现，同时又有深刻的智能背景，既史和科学研究，有特别适合工程应用。
粒子群优化算法参数主要包括：种群规模m(粒子个数)，惯性权重w,加速常数c1和c2，最大速度Vmax,最大迭代次数T。
粒子一般取值20-40，实验表明。对于大多数
粒子群优化算大 ： 需要调整的参数较少，易于实现，是一种全局的搜索算法。优势：在于简单容易实现，同时又有深刻的智能背景，既史和科学研究，有特别适合工程应用。
粒子群优化算法参数主要包括：种群规模m(粒子个数)，惯性权重w,加速常数c1和c2，最大速度Vmax,最大迭代次数T。
粒子一般取值20-40，实验表明。对于大多数