一、数据构建
先建表，再说话
create database Test
use Test
create table A
(
AID int identity(1,1) primary key,
name nvarchar(50),
age int
)
create table B
(
BID int identity(1,1) primary key,
name nvarchar(50),
gender int
)
创建完之后，插入数据
insert A(name,age)values('张三',35)
insert A(name,age)values('李四',25)
insert A(name,age)values('XXX',35)
insert A(name,age)values('YYY',35)
insert B(name,gender)values('张三',1)
insert B(name,gender)values('李四',1)
insert B(name,gender)values('AAA',2)
insert B(name,gender)values('BBB',2)
现在建完两张表，Table A，Table B其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：
二、对比测试
缺省情况下是inner join（也就是你直接输入join）,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join.下面我通过图标让大家认识它们的区别。
这里使用了JOIN…ON子句，用户自己指定一个可以消除笛卡尔积的关联条件。
1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集
SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.name = B.name
2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.name = B.name
3.RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
SELECT * FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON A.name = B.name
4.FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
SELECT * FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.name = B.name
你可以通过is NULL将没有匹配的值找出来：
SELECT * FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.name = B.name WHERE A.id IS null OR B.id IS null
5.CROSS JOIN（交叉连接）：用于产生笛卡尔积
把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。
SELECT * FROM A CROSS JOIN B
相信大家对inner join、outer join和cross join的区别一目了然了。
补充一点：按照sql标准CROSS JOIN是笛卡尔积。但对于mysql来说，CROSS JOIN 相当于 INNER JOIN。
三、Outer Join 的执行过程
总的来说，outer join 的执行过程分为4步
1、先对两个表执行交叉连接(笛卡尔积)
2、应用on筛选器
3、添加外部行
4、应用where筛选器
第一步，对两个表执行交叉连接，结果如下，这一步会产生36条记录（此图显示不全）
第二步，应用on筛选器。筛选器中有两个条件，main.id = ext.id and address<> '杭州'，符合要求的记录如下。
这似乎正是我们期望中查询的结果，然而在接下来的步骤中这个结果会被打乱。
第三步，添加外部行。outer join有一个特点就是以一侧的表为基，假如另一侧的表没有符合on筛选条件的记录，则以null替代。在这次的查询中，这一步的作用就是将那条原本应该被过滤掉的记录给添加了回来
是不是不种画蛇添足的感觉, 结果就成了这样
第四步，应用where筛选器
在这条问题sql中，因为没有where筛选器，所以上一步的结果就是最终的结果了。
而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来
通过上面的讲解，已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别，开发人员如能详细了解之中差别，能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。